回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問(wèn)題,操作絕對(duì)比直接sql更復(fù)雜。
回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái),國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析( PC 端、移動(dòng)端、大屏端 )自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個(gè)新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來(lái)越受到重視,通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來(lái)數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會(huì)在...
回答:Mssql強(qiáng)大,不弄擔(dān)心后期數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)大,性能問(wèn)題,中小型項(xiàng)目能用得起,肯定首選。另外重要要考慮的是你的服務(wù)主程序是什么環(huán)境下運(yùn)行的,如果是Windows,那就首選,主要是貴????????Mysql免費(fèi)!Linux 免費(fèi)!這是主要的。。。當(dāng)然現(xiàn)在的MySQL用戶量肯定是第一了,只要?jiǎng)e達(dá)到這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的用戶體量,都是夠用的。當(dāng)然,最牛的的當(dāng)屬甲骨文Oracle了。。。巨頭的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該都是用的這個(gè)
回答:在用條碼打印軟件數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)打印條碼二維碼標(biāo)簽時(shí),一般默認(rèn)的是從上到下依次打印Excel中的數(shù)據(jù),那么如果想從下往上這樣的倒序打印Excel數(shù)據(jù)是如何實(shí)現(xiàn)的呢?要實(shí)現(xiàn)倒序打印Excel數(shù)據(jù),需要先給Excel表中的每一個(gè)數(shù)據(jù)添加一個(gè)序列號(hào),然后再把Excel文件導(dǎo)入條碼打印軟件中,用SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)過(guò)濾,下面來(lái)看看具體的操作方法。先打開(kāi)Excel文件,對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)添加一個(gè)序列號(hào),序列...
回答:1、spss是一款用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品;包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對(duì)數(shù)線性模型、聚類(lèi)分析、數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類(lèi)。操作簡(jiǎn)單,編程方便,數(shù)據(jù)接口。2、tabelau程序很容易上手,各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字畫(huà)布上,轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表;不需任何編程。3、SAS是一個(gè)模塊化、集成化的大型...
...養(yǎng)不斷提升,BI市場(chǎng)迎來(lái)了快速發(fā)展期。企業(yè)出于對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析和挖掘的需要,始終對(duì)BI領(lǐng)域保持高度的關(guān)注。很多公司都意識(shí)到,在高速變化和競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中,企業(yè)需要對(duì)自身業(yè)務(wù)更加熟悉,而且能夠使之隨市場(chǎng)變化迅...
...建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模、分析和表示,解決企業(yè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求和日常報(bào)表需求;另一方面,對(duì)于頻繁的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求,敏捷BI還提供了直連數(shù)據(jù)庫(kù)等方法來(lái)直接分析數(shù)據(jù)。 4、敏捷BI工具支持多終端應(yīng)用。報(bào)表自適應(yīng)...
...建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模、分析和表示,解決企業(yè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求和日常報(bào)表需求;另一方面,對(duì)于頻繁的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求,敏捷BI還提供了直連數(shù)據(jù)庫(kù)等方法來(lái)直接分析數(shù)據(jù)。 4、敏捷BI工具支持多終端應(yīng)用。報(bào)表自適應(yīng)...
...技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。本質(zhì)是數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)理解,數(shù)據(jù)部分和報(bào)表類(lèi)似,就是統(tǒng)計(jì)和展示數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)理解部分是通過(guò)各種BI軟件的功能實(shí)現(xiàn)深度的數(shù)據(jù)分析+智能的數(shù)據(jù)預(yù)...
...技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。本質(zhì)是數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)理解,數(shù)據(jù)部分和報(bào)表類(lèi)似,就是統(tǒng)計(jì)和展示數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)理解部分是通過(guò)各種BI軟件的功能實(shí)現(xiàn)深度的數(shù)據(jù)分析+智能的數(shù)據(jù)預(yù)...
...I工程師的工作職責(zé)主要是做報(bào)表,主要內(nèi)容是使用一些BI軟件開(kāi)發(fā)不同類(lèi)型的報(bào)表,例如使用FineBI,tableau等來(lái)實(shí)現(xiàn)明細(xì)報(bào)表等等。等待。在傳統(tǒng)行業(yè),這個(gè)職位可能需要sql和相關(guān)工具,而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要一定的代碼能力。 大數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...