問答專欄Q & A COLUMN
1、spss
是一款用于統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產品；包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類。操作簡單，編程方便，數據接口。
2、tabelau
程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字“畫布”上，轉眼間就能創建好各種圖表；不需任何編程。
3、SAS
是一個模塊化、集成化的大型應用軟件系統；SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程。
4、Python Pandas
正如它的網站所述，Pandas是一個開源的Python數據分析庫，目前由專注于Python數據包開發的PyData開發團隊繼續開發和維護，屬于PyData項目的一部分。Pandas最初被作為金融數據分析工具而開發出來，因此，pandas為時間序列分析提供了很好的支持。
5、Paxata
Paxata是少數幾家專注于數據清洗和預處理的組織之一，是一個易于使用的MS Excel類應用程序。它還提供了可視化的指導，可以輕松地將數據匯集在一起，查找并修復數據中混雜的噪音或缺失，以及在團隊之間共享和重復使用數據項目。與本文中提到的其他工具一樣，Paxata取消了編碼或腳本，從而克服了處理數據所涉及的技術障礙。
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每個企業基本都具備完善的OA、ERP等信息化系統，長此以往，積累了海量的數據，這些數據不能有效的利用起來，卻是企業的一大損失。
數鑰分析云能提供面向企業業務場景的一站式大數據分析解決方案，基于大數據、移動互聯網、人工智能等先進技術，全面支撐企業業務創新，隨時隨地透視經營，輔助企業科學決策，加速企業數據化轉型升級，助力企業進行精準營銷、戰略管控、風險預警等。
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2、構建角色（CEO/CFO/CMO）應用，設置了專業主題看板。
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東軟平臺云的DataViz
一、拖拽式探索，快速呈現，多種統計方式
簡單拖拽
鼠標簡單拖拽維度、度量即可快速查看分析結果，無需復雜操作，方便快捷。
多種統計
系統內置求和、平均值、最大值、最小值、計數、不重復計數等多種統計方式，并可以對統計結果做數值格式處理。
高級計算
除常規統計外，還包含同比、環比等高級計算方式，并可以根據需求進行自定義聚合計算。
二、60余種可視化圖表組件及豐富的樣式屬性
數據地圖組件：提供豐富的數據地理信息展示
支持多種標準行政區劃地圖展示，包括世界地圖、中國地圖、省份地圖、區縣地圖，并支持自定義擴展。
GIS地圖組件：基于真實GIS地圖實現多種展現效果
支持高德、百度、谷歌等多種在線地圖，并支持標準WMS服務，可與離線地圖對接
基于GIS地圖層地圖組件：在GIS地圖上顯示區域數據信息
底圖為GIS圖冊，上層為基于地理區域的數據地圖
3D地圖組件：在立體地圖上顯示地理數據信息
3D圖表組件：基于三維空間的數據可視化
三、數據透視表
拖拽動態改變行列維度值，自動進行行列組合進行統計計算，方便用戶進行多維分析
四、基于維度層次的OLAP分析
OLAP上卷、下鉆、鉆透、切片、切塊，可以完成從粗粒度數據到明細數據的逐層探查，幫助用戶發現業務根本問題。
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對于流處理與批處理的實現，最好的就是flink了，能夠同時實現這兩種需求。批處理可以用hadoop、spark實現，不嚴格的流處理可以通過storm、spark streaming實現。
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首先感謝邀請！
嗯，在我個人看來大數據分析用什么工具比較靠譜這個問題的話，沒有絕對的權威性，或者說是一個可參照的一個方式去分析這個問題。為什么呢？因為大數據的大和小，沒有一個絕對的控制性和一個絕對的參考值，那就意味著什么是大？因此，結合這個問題呢，我們做出以下的回答：
第一，常見的企業使用的大數據分析工具是微軟自帶的工具，其中包含Excel、Access等等自帶的數據庫。簡單的對數據進行整合和篩選。以及獲得的數據源提供的也是這樣的格式。那么常見的數據格式有XLS、XLSX、CSV等格式。當然，我們常見的Excel受限于可展現的數量應在65萬作為極限。但是確實許多中小企業常用的首選工具。加上成本非常的低廉。所以受眾面積是最廣的。
第二，常見的儲存工具數據庫應該是MYSQL、SQL等數據庫。這些數據庫操作簡單，存儲的量可以非常的大，關聯性非常強。取用起來非常的容易等特性。要求也比較簡單。因此運用非常的廣泛和實際。
第三，結合數據庫而進一步的可視化。例如框架和數據組的Hadoop、MongoDB等等，應用于數據可視化，和數據結構化的，開源工具。
第四，以上的工具都是用于數據儲存和數據的，結構化可視化。那么數據分析必然要有開源的數據。因此，這個數據的獲取才是重點，至于如何去分析，我覺得各有所長。各有所不同追求。因人而異，最終而求同。
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DataViz是東軟平臺云（https://cloud.neusoft.com/）的數據可視化分析軟件，提供多類型數據源接入、數據集可視化定義、自助多維數據分析以及交互式故事板等功能，旨在以高效、低學習成本的使用方式，為業務人員提供數據可視化分析服務，洞悉商業價值，輔助企業決策。
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東軟數據分析軟件DataViz那些引人注目的特點
近年來大數據成為了目前市場上受歡迎的經營開展系統軟件之一，是各類企業管理落實中必不可少的參考依據的來源系統，經過多年的成熟化發展，現代化專業提供的數據分析軟件有了別具一格的特點，不管在具體的數據涵蓋面上還是針對數據內容的精準性核算上都有了質的飛躍，那么，作為數據分析軟件的DataViz擁有哪些特點呢？
一、能更好的實現復雜數據的簡單化程序
數據分析是一個難度非常大復雜度非常高的管理模塊內容之一。尤其企業在做重大決策之前，必然會進行系統完善的各類數據分析，這就奠定了數據分析難度的提升，而現代化知名的數據分析軟件能很好的實現，通過復雜數據的匯總確保呈現的簡單化，一方面能更好的滿足管理者的研究需求，另一方面也能更完善的呈現數據管理的落實，顯然能為數據使用的范疇及針對性的開展提供更強有價值的保障。
二、精準高效，綜合分析效率高
通過多年研發和系統完善的數據分析軟件，依托完善的系統設備確保數據分析的更為精準化落實，尤其對于數據的分析及重點的開展，能更好的實現依托內部的系統滿足高效性的落實，更快速更精準的數據呈現，顯然能為現代化企業的管理開展提供更高效的保障，是快速落定實際狀況反應的重要手段之一。
不難看出現代化數據分析軟件在整體功效的提升上有了質的飛躍，不管從哪一層面出發依托現代化滿足客戶的數據分析軟件，所能為現代化企業管理及落實帶來的客觀依據內容豐富，尤其對于實現精準化管理開展，更是能起到其他普通依據所不能提供的作用，因而我們有理由相信企業在管理和重大決策落實前，一定要依托現代化數據分析軟件進行完善全面的數據整合分析。
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大數據分析在于快捷有效地挖掘企業數據價值，找專業資深一點的BI產品會比較靠譜，國內做得比較好的Smartbi產品可以參考下，口碑評價還不錯。
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如果只是數據分析，各家都差不多，主要看自身怎么用，大數據量的話，性能肯定是需要關注的點，國內的Smartbi據說跑個億級數據量，秒級響應，速度很快。
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