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摘要：作為深挖市場的帆軟從自身的實踐為我們展現(xiàn)了本土廠商的堅持與創(chuàng)新。而帆軟依舊堅持深磨產(chǎn)品，并于近期推出版本，自此，企業(yè)報表市場帆軟一家獨大。
數(shù)據(jù)大爆炸時代，企業(yè)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，越來越多的企業(yè)開始意識到利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性，強調(diào)運用數(shù)據(jù)進行科學(xué)化運營，傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)營已經(jīng)成為過去式。如何利用大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)為中心的技術(shù)創(chuàng)新進行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，有效改進產(chǎn)業(yè)的商業(yè)運作模式，已成為各行各業(yè)的所有參與者不容忽視，并且需要刻不容緩，大力解決的重要課題。而商業(yè)智能技術(shù)（BI）正是用于支撐企業(yè)數(shù)字化運營、降低運營成本、增加企業(yè)受益。隨著人們的數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)素養(yǎng)不斷提升，BI市場迎來了快速發(fā)展期。
企業(yè)出于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析和挖掘的需要，始終對BI領(lǐng)域保持高度的關(guān)注。很多公司都意識到，在高速變化和競爭激烈的市場中，企業(yè)需要對自身業(yè)務(wù)更加熟悉，而且能夠使之隨市場變化迅速調(diào)整，這樣一來，BI的作用就顯現(xiàn)了出來。從Gartner的報告顯示，到2019年自助分析和BI用戶創(chuàng)造的分析結(jié)果將超過數(shù)據(jù)科學(xué)家。
既然，BI市場有著如此驚人的市場潛力，相關(guān)的市場玩家也是紛紛“你方唱罷，我登場”。這里面既有傳統(tǒng)的BI廠商，也有眾多的創(chuàng)新BI玩家。那么，在如此競爭激烈的市場，誰能最終執(zhí)牛耳呢？
新技術(shù)浪潮下的BI市場
當(dāng)前，出現(xiàn)了不少新型BI平臺以滿足新的需求：可訪問性、敏捷性、更深度的分析洞察、從IT主導(dǎo)的、系統(tǒng)記錄報告轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)主導(dǎo)的、包括自助服務(wù)的敏捷分析。雖然目前傳統(tǒng)應(yīng)用型BI與新型自助式BI的比例持平，但是約有18％的企業(yè)在引進新型自助式BI，部分或全部替代了傳統(tǒng)BI。傳統(tǒng)BI的使用對象是IT技術(shù)人員，自助式BI的適用對象是最終用戶——業(yè)務(wù)分析師、領(lǐng)導(dǎo)層。隨著數(shù)據(jù)越來越多，分析時間越來越長，企業(yè)和用戶需要通過自助式BI工具降低數(shù)據(jù)分析的門檻。
在大數(shù)據(jù)時代，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析軟件市場正在經(jīng)歷一場巨變，強調(diào)易用性、人人都能使用的分析軟件正在取代傳統(tǒng)復(fù)雜的商業(yè)智能和分析軟件成為市場的熱點和趨勢。同時，國際傳統(tǒng)BI廠商也逐漸向自助式BI和云BI轉(zhuǎn)型。在這樣的進程中，SaaS服務(wù)化與AI融合化成為國際BI市場未來發(fā)展的重要趨勢。云計算使數(shù)據(jù)更容易匯聚，降低數(shù)據(jù)收集的難度，AI技術(shù)增強了數(shù)據(jù)分析能力。
隨著云計算的深入發(fā)展，SaaS滲透率不斷提升，更多的數(shù)據(jù)匯聚到云端，實現(xiàn)互通互聯(lián)。SaaS在市場中變得火爆的原因就是人們想要獲取資源，而又不想自己親自去構(gòu)建相關(guān)的設(shè)施。SaaS的出現(xiàn)將IT部門從管理大量實施的繁瑣工作中解放出來。同樣，國際眾多BI廠商也向SAAS轉(zhuǎn)型，從Gartner18年最新BI魔力象限中也可看出，不乏以SaaS BI主營產(chǎn)品的廠商存在。但眾所周知，國內(nèi)軟件發(fā)展的道路上一直伴隨著一個詞“本土化”，即滿足國內(nèi)國情發(fā)展的功能、產(chǎn)品需求。而國內(nèi)對于SaaS BI接受程度到底有多大？這還值得商榷
當(dāng)前，以人工智能為代表的技術(shù)革新對于各行各業(yè)產(chǎn)生了重要影響，BI行業(yè)也不例外。從本質(zhì)上來講，AI的目標是幫助客戶從數(shù)據(jù)當(dāng)中獲取洞察力，創(chuàng)造價值。而BI和AI雖然只是一個字母的不同，但是對企業(yè)來說卻有著相同的目標，那就是通過數(shù)據(jù)洞察實現(xiàn)更精準的趨勢預(yù)測和輔助決策，提高企業(yè)競爭力以及提升企業(yè)的運營效率。
所以，AI會成為商業(yè)智能的重要組成部分。根據(jù)Gartner分析師的預(yù)測，到2020年，自然語言生成和人工智能將是90％的新BI平臺的標準特征，50％的分析查詢將使用搜索、自然語言處理，或語音生成，或?qū)⒆詣由伞?/p>
BI市場出現(xiàn)的這些技術(shù)趨勢雖然代表了未來的發(fā)展方向，但是作為BI廠商應(yīng)該從現(xiàn)實出發(fā)，滿足客戶需求而不是片面追求概念。作為深挖BI市場的帆軟從自身的實踐為我們展現(xiàn)了本土BI廠商的堅持與創(chuàng)新。
堅持不只是口頭說說
競爭愈加激烈，攪局者也層出不窮，對于國內(nèi)商業(yè)智能這一領(lǐng)域的發(fā)展，堅持便成了一項不可或缺的品質(zhì)。
商業(yè)智能（BI）這個詞最早由Gartner于1996年提出，而國內(nèi)發(fā)展要追溯到2012年，大量的BI玩家登場，老BI玩家也開始轉(zhuǎn)型，其中不可不提的便是帆軟了。
在BI市場發(fā)展歷程中，報表也成為其重要的一部分，在2013年前，大多的企業(yè)通過上BI產(chǎn)品來完成日常的經(jīng)營分析、客戶分析和報表展現(xiàn)。沒有IT基礎(chǔ)建設(shè)和各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的成熟，BI就是空中樓閣。這一時期，報表需求替代了大量的BI需求，也可以說報表是BI的前身。而商業(yè)智能BI市場的成熟需要依托企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的成熟，這個成熟主要是指業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)沉淀的數(shù)據(jù)周期，這個過程至少需要3－5年的時間，企業(yè)才會考慮到數(shù)據(jù)打通和整合的問題，這便可看到2013年之后了，BI成了行業(yè)熱詞，成為大數(shù)據(jù)建設(shè)中不可不提的一個環(huán)節(jié)。
帆軟這家企業(yè)是國內(nèi)BI發(fā)展的縮影。2013年前，軟件行業(yè)提到報表都會想起“南帆軟，北潤乾”這句饒舌，這也反應(yīng)出帆軟在報表行業(yè)的深耕沉淀。而在2016年，北潤乾的潤乾也低調(diào)退出報表市場，力推自己的王牌產(chǎn)品“集算器”，這一清華才子最終選擇自己最擅長的算法為自己企業(yè)命脈。而帆軟依舊堅持深磨產(chǎn)品finereport，并于近期推出finereport 10．0版本，自此，企業(yè)報表市場帆軟一家獨大。
2012年，大量的BI玩家進場，比如由經(jīng)緯等多家投資機構(gòu)投資的永洪科技，由百度高管創(chuàng)建的海致BDP等。
其中帆軟也在這個期間開始轉(zhuǎn)型，嚴格來說不是轉(zhuǎn)型，可以說是創(chuàng)新，帆軟意識到自助式BI的已經(jīng)到達了市場需求值，便推出了其自助式BI產(chǎn)品——FineBI，而本次創(chuàng)新，帆軟背靠自己強大的用戶群，很快有了質(zhì)的突破，這也是讓帆軟得以2015年進入專注于商業(yè)智能領(lǐng)域第一個進入億元俱樂部的玩家，并于17年已擁有了2．78億的銷售額。在問起帆軟如何看待如此變化的時候，帆軟CEO感慨到：“這是我10年前如何都想不到的，當(dāng)時覺得能做到千萬已然是比登天還難，而現(xiàn)在在看看，十億百億也不是這個市場的天花板。帆軟的成長空間還極大，相信2020年帆軟能突破10個億”。
看似驕傲的一句話，其實背后有著無窮多的不為人知的辛苦，誰都不知道這個幾個人的團隊如何度過了賬上只有2000多元的初創(chuàng)期，變成如今近800人的團隊。誰又能想到在2013年左右，前有心如競爭對手瘋狂融資打價格戰(zhàn)，后有巨頭廠商收購堵截，這家廠商不僅度過了，而且活的比誰都好。一度銷售額、人員規(guī)模指數(shù)級增長。問及怎么做到的時候，帆軟CEO只說了兩個字——堅持。
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