回答:有風就跟風,很可能會死在風口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業,那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業,不管是數據的積淀,還是算法模型的演進,都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題,沒長期的試錯驗錯,優化更新,怎么可能有產出?所以想要短期進入,賺快錢,還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次,大數...
回答:數據可視化并不是一個新技術,只是隨著互聯網的發展,數據可視化也在不斷演進,特別是隨著大數據的快速發展,基于大數據的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合,并且基于數據挖掘、機器學習等相關技術,挖掘數據潛在價值,為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐,所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的,特別是基于大數據、物聯網等技術,以數據采集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在...
回答:嗯……據我所知,現在大數據,云計算服務器都是采用Linux作為操作系統的。操作系統作為業務的基層,必須要熟練掌握,否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。
回答:誠邀回答,下面我來說說我的個人觀點:隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟,應用越來越廣泛,很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據?我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了,轉行做大數據就業前景就更可觀,個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...
在過去的十年里,曾經對于科技不太熱衷的保險行業已經發展成為精通科技的行業。現代的保險行業已經采用了一些強大的解決方案,這些解決方案可以提高運營效率,以更具操作性的方式利用分析功能,并構建直觀的前端系統...
...臺能力做出了詳細的要求:數字化能力、自動化能力和大數據分析能力。金融性混合云主要強調的是快速交付和標準化問題,保險行業業務變更速度極快,大量基于 SaaS 服務建立起來的應用能夠帶來這種效率的提升,是數字化極...
...業指導。 楊軒,曲速資本創始合伙人,專注早期 TMT 和保險科技 投資。 有十多年的 IT 經驗, 2011 年開始從事機構天使投資,從 2015 年開始關注保險行業及保險區塊鏈方向, 主要投資領域在互聯網和移動互聯網, 有多個成功...
...限公司(下文簡稱軟通動力)主辦的2018軟通動力保險行業解決方案V3.0發布會在北京盛大舉行,騰訊、阿里、平安科技、Rancher Labs、PNP等企業攜手支持進行演講,全國100多家來自保險業的代表出席見證此次大會,共享保...
...細分了具體行業做相應的標準。因為銀行、互聯網金融、保險、證券不同的細分金融行業監管和業務需求不一。銀行的監管是最嚴格,所以在制定標準的時候也要體現監管的思路。在整個泛金融行業已經有90%的人都在計劃或者...
...生存的土壤,目前Docker已經在電信、醫療、科學、金融、保險、公眾服務等行業進行了落地實踐。 早在2016年初Docker就顯露出向企業級進軍的勃勃野心。今天上午的演講也開宗明義地指出Docker靶向企業級應用的戰略,并特別指出D...
...巨大的變化。阿里巴巴董事局主席馬云18日出席2016中國保險業發展年會時表示,物流業、制造業、服務業、金融業、教育,所有的行業,在這場技術革命之下改變是不可避免的。 在馬云看來,零售業的變革只是浪潮的...
...據隱私成為了行業焦點。場景一:聯合風控隨著銀行業、保險業、證券業線上業務占比的不斷上升,金融欺詐滲透在線上申請、交易、營銷等各個環節,欺詐手段也愈發防不勝防。鑒于單一來源數據構建的反欺詐模型效果較差,...
...成數據合作。目前螞蟻摩斯已廣泛應用于聯合金融風控、保險快速理賠、民生政務、多方聯合營銷、多方聯合科研、跨境數據合作等多個領域。 以信貸業務為例。首先是多頭借貸防控,數據表明,貸款申請者每多申請一家機構...
...想,取得了高薪offer。 在轉行軟件測試之前,小余一直在保險行業工作,一做就是三年的時間,工作的主要內容就是約見客戶,成交單量。初期階段,小余與他同期入職的小伙伴們都還雞血滿滿,但半年之后,他卻發現,與自己...
...生態圈、私有云共推開源、云安全成關鍵、政府推動和云保險出現。 從產業生態來看,公有云服務商構建了以我為主的生態圈,做生態圈已經越來越成為大的公有云服務商的選擇。 私有云的供應商,走上了一條抱...
...場擁有大型集團公司、政府部門、央企國企、以及金融、保險、能源等行業快速提升企業云能效的實踐經驗。輕元容器PaaS云平臺提供包含開發交付平臺、業務運行平臺和生態治理平臺三大組件,為企業應用開發提供一整套包括提...
...,行業內因此產生了一些高成本的操作,譬如第三者責任保險。 ? 為公司價值數十億美元的數據買保險有很大的風險,同時也是不切實際的,特別你如果是行業內的市場領導者。流失重要的交易用戶或后勤應用的潛在損失...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...