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數據可用不可見!揭秘螞蟻區塊鏈摩斯安全計算平臺

zhisheng / 3297人閱讀

摘要:安全透明輕量的螞蟻區塊鏈摩斯安全計算基礎設施螞蟻摩斯依托螞蟻金融科技平臺,結合區塊鏈技術,將復雜的隱私保護與密碼學算法透明化產品化,提供安全發布安全模型安全統計安全查詢安全腳本等核心功能。

摘要:?螞蟻區塊鏈摩斯安全計算平臺針對數據安全信任、個人隱私保護以及數據基礎設施不足等痛點,秉持“數據可用不可見”和“將計算移動到數據端”的原則,借助區塊鏈、密碼學、隱私保護、安全多方計算、可信計算等前沿技術,建設安全、保護隱私、高效、通用、輕量、去中心化的數據合作基礎設施,打通數據孤島,幫助機構之間實現安全便捷合規的數據合作,為用戶帶來更多的便利和實惠。

“數據安全”與“隱私泄漏”制約數字經濟長期發展

在新的商業智能時代,已形成廣泛的共識:數據是最基礎的生產資料,各個行業與企業對于數據的利用也步入成熟期??梢姷奈磥?,數據利用的深度和廣度將進一步升級,進入跨機構跨行業的數據共享、融合、創新階段,從而打開大數據2.0時代的壯美畫卷:覆蓋政府、商業機構、個人各部門的數據連通共享,基于產業鏈數據打通和同業數據合作的縱橫干線,應用于金融、營銷、公共服務、醫療、科研等諸多領域。更加豐富、多維的數據資源形成乘數效應,孕育更大的的數據價值,開啟業務創新之門,從而帶來更多的用戶普惠與便利。

雖然機構間數據合作需求與意愿強烈,但在具體合作過程中,因為商業價值、數據安全、隱私保護、基礎設施等障礙,導致數據的合作落地非常困難,實際上形成了無數的“數據孤島”。在數據合作和共享過程中,主要面臨以下問題:

第一,數據安全保護不足。數據的擁有或管理方不放心讓自己的數據進入公共域,一方面擔心用戶數據和企業機密流失和泄露,另一方面擔心數據被合作機構緩存甚至被二次銷售,對業務造成重大不利影響。
第二,對個人隱私保護不足。首先,被共享數據的個人知情和授權不足。其次,分享的數據很多是明細的“裸數據”,具有極大的安全隱患。在個人隱私意識逐步覺醒和法律監管日趨嚴格的背景下,數據共享與合作的“知情權”、“最小化利用”成為數據合作共享的必要前提。

第三,數據合作基礎設施不完善。各方缺乏統一的數據標準,數據的定義、口徑各有不同。其次,缺乏高效便捷的數據合作基礎設施,各機構的數據庫、數據加工引擎、算法、可視化工具等各不統一,在合作過程中需要投入巨大資源進行系統改造、對接,造成數據合作困難、合作周期長。

螞蟻區塊鏈摩斯安全計算平臺針對上述的數據安全信任、個人隱私保護以及數據基礎設施不足等痛點,秉持“數據可用不可見”和“將計算移動到數據端”的原則,借助區塊鏈、密碼學、隱私保護、安全多方計算、可信計算等前沿技術,建設安全、保護隱私、高效、通用、輕量、去中心化的數據合作基礎設施,打通數據孤島,幫助機構之間實現安全便捷合規的數據合作,為用戶帶來更多的便利和實惠。

螞蟻摩斯助力普惠金融,民生服務

螞蟻區塊鏈摩斯安全計算平臺提供了一種全新的安全和保護隱私的數據合作方式,能夠在本地數據不泄露、原始數據不出域的前提下,通過密碼學算法,分布式執行既定邏輯的運算并獲得預期結果,從而高效、安全的完成數據合作。目前螞蟻摩斯已廣泛應用于聯合金融風控、保險快速理賠、民生政務、多方聯合營銷、多方聯合科研、跨境數據合作等多個領域。

以信貸業務為例。首先是多頭借貸防控,數據表明,貸款申請者每多申請一家機構,違約的概率就上升20%。然而,目前央行征信覆蓋范圍有限,有超過4億自然人缺乏征信記錄;各家信貸機構花費時間、資金積累的用戶信貸數據,也不愿與競爭對手分享;即使信貸機構有意愿分享數據,也存在數據安全、用戶隱私、合規等諸多障礙。借助螞蟻摩斯,多家金融機構可以建立基于多方安全計算技術的風控數據聯盟,密態分享黑名單、信貸申請、信貸記錄等數據,不泄漏各機構的原始數據,分布式加密計算得到統計結果。其次,金融機構可以在用戶授權的前提下,借助螞蟻摩斯獲取跨行業的政府、運營商、電商、獨立數據服務方等海量多維數據,提升信用評估模型的準確度,進而提升接受率、降低壞賬率。結合區塊鏈技術,螞蟻摩斯還提供了數據服務調用的存證、授權、計費等功能,完善了數據聯盟商業運行、合作管理、監管、審計等能力。

再以保險理賠為例。商業保險參保人須在就診后將相關表單、醫療收據、病歷等資料收集齊后,提交或上傳給保險公司的理賠平臺,審核通過后才能獲取賠付,整個理賠過程周期長,效率低,并且存在騙賠隱患。許多保險公司希望與醫院數據直接打通,建立快速賠付通道。然而,醫院方顧慮醫療數據安全和患者個人隱私泄漏,不愿直接開放敏感的醫療數據。借助螞蟻摩斯,可將安全計算節點分布式部署在醫院域和保險公司理賠服務域,由保險公司將理賠模型和理算規則遠程部署在醫院域的計算節點上?;颊呔歪t后發起理賠,醫院端的安全計算節點自動利用理賠申請人的原始就醫和處方數據進行本地加密計算,得到理賠理算結果,僅輸出是否賠付和賠付金額至保險公司。如此即可在保護醫療數據安全和個人隱私的情況下,形成業務和數據閉環,大幅提高理賠效率和準確性,解決“就醫難、理賠更難”的痛點。在整個理賠過程中涉及的數據摘要、判斷結果均可加密存證于區塊鏈,便于后續的分潤、審計、監督。

最后以政務領域為例。借助螞蟻摩斯,還可以實現各部門之間及政務部門與公眾之間的高效安全數據共享。各地打造大數據平臺時,無需再將工商、稅務、民政等部門的數據全搬到平臺上,而只需將運算模型或規則布署在各部門的數據域內,根據業務請求實時進行加密計算,實時調用。數據需求部門可對計算策略和規則進行快速調整優化,并可將運算結果反饋給原始數據部門,為其數據的收集整理提供改善建議,從而夯實民生政務的數據基礎,便捷安全的實現“數據多跑路、群眾少跑腿”。

安全、透明、輕量的螞蟻區塊鏈摩斯安全計算基礎設施

螞蟻摩斯依托螞蟻金融科技平臺,結合區塊鏈技術,將復雜的隱私保護與密碼學算法透明化、產品化,提供安全發布、安全模型、安全統計、安全查詢、安全腳本等核心功能。螞蟻摩斯產品具備以下的特色與優勢:

數據安全:參與數據合作的各方底層明細數據和原始數據均不出計算節點,所有的計算在密文狀態下進行,查詢方僅能獲取查詢和計算的結果。

透明可信:按照開源思路設計,通過公開算法的方式確保計算的安全性并增進互信,申請多方安全計算算法相關專利50多項。此外,螞蟻摩斯已獲得公安部、國家信息技術研究中心和Trust Arc等多家國內外權威機構的安全和隱私保護認證,并參與了中國信通院國家安全計算標準的制訂。

隱私保護:保證數據最小化利用,所有計算均在加密或脫敏之后的數據之上進行,所有的輸出均最小化,最大程度的保障了個人隱私數據安全。

去中心化架構:采用完全去中心的架構,數據的計算和交互在多個計算節點之間獨立完成,無中心控制節點,降低信任成本,具備更強容災與防攻擊能力。

區塊鏈驗證審計:采用區塊鏈技術,進行數據服務調用的存證、授權、計費等,確保數據計算和利用合法合規;提供計算數據、過程的驗證審計、數據監控等功能,確保計算過程真實可信、數據真實性和數據質量。

螞蟻摩斯期待更多的合作伙伴加入,通過安全、合規的數據合作實現自身業務增長,并提供更具行業屬性的安全數據合作解決方案。

產品官網地址:https://tech.antfin.com/products/MORSE?(歡迎申請試用)



本文作者:華蒙

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