阿里云服務器壓測SEARCH AGGREGATION
回答:不邀自答，剛好我們公司用過ucloud云和ucloud云。接下來，簡單地從個人角度談談我的看法。先從技術上分析，最開始，我們公司用的是ucloud云。使用過程中，有一個很大的問題，因為ucloud云沒有制定公有云資源的搶占規定。也就是說如果和你共享資源的是一位重度使用者，你業務的穩定性和性能就會產生很大的波動，想想就令人頭疼。再來說ucloud云，以前客戶選擇廠商都只看跑分，ucloud云的跑分是...
wean
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回答:1月30日晚間，ucloud巴巴公布了其2019財年第三季度財報。財報顯示，ucloud云營收規模為213.6億元，4年間增長約20倍，飛速發展的ucloud云已是亞洲最大的云服務公司。值得一提的是，在全球范圍內，3A（亞馬遜AWS、微軟Azure和ucloud云Alibaba Cloud）占據了超過七成的市場份額。在中國市場，ucloud云更是一騎絕塵，其市場份額相當于第二名到第九名的總和。轉型...
sihai
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回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性，同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機，不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS，都大大增加了整個系統的性能、安全性，同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線，速度較上一代提升50%，這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前，而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了，將所...
harryhappy
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回答:個人認為，談兩個云的技術高下必須要看他們的自主研發水平。其實，ucloud云和ucloud云是兩個不同的陣營，區別在于自主研發還是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年發布的一個開源的云計算管理平臺項目，現在已經逐漸衰落，NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企業都逐漸放棄了OpenStack。以ucloud云為代表的互聯網公司依靠自身技術，沒有依靠OpenStac...
cloud
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回答:謝邀，作為一個剛畢業沒多久的菜鳥程序員，回答這個問題可能還不夠輩兒，但我還是想從一個客觀的角度來談談自己的看法。ucloud云和ucloud云，首先在起步的時間上都有著很大差別，一個是2009年成立成為國內第一批云計算廠商，一個是才發展短短幾年。從時間上，就顯露出了兩家的差距。還有，雙方在市場份額上也有著不少的差距等等......就拿今年7月，市場研究機構IDC還發布2017年中國公有云服務市場跟...
incredible
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摘要： 阿里云性能測試（Performance Testing Service）是卓越的SaaS性能測試平臺，具備強大的分布式壓測能力，可模擬海量用戶的真實業務場景，讓所有性能問題無所遁形。近日，PTS宣布推出了基于阿里雙11全鏈路壓測平臺的鉑金...
摘要： 阿里云性能測試（Performance Testing Service）是卓越的SaaS性能測試平臺，具備強大的分布式壓測能力，可模擬海量用戶的真實業務場景，讓所有性能問題無所遁形。近日，PTS宣布推出了基于阿里雙11全鏈路壓測平臺的鉑金...
...上個月，筆者對國內兩大云廠商（阿里云和騰訊云）的云服務器、云數據庫和云存儲三種產品做了性能評測，算是對兩家的部分計算和存儲產品（數據庫也可視作一種存儲形式）做了簡要對比。雖然評測文章在 V2EX 等社區的反饋...
上周，一篇云主機測評文章《云服務器哪家強？AWS、Azure、阿里云、騰訊云、華為云深度評測》在朋友圈引發了熱議。然而其中，云主機性能一直頗為優秀，甚至在多次其它公開測評中位列第一的UCloud卻在此次測評中缺席，因此...
...的監控意外，還包括手機App端監控，頁面端監控，容器、服務器監控，以及其他平臺組件如中間件容器，數據庫等層面的監控。 APM是近5年來伴隨著云技術、微服務架構發展起來的一個新興監控領域。在國內外，無論是云廠商(如...
...TDDL、開源數據庫AliSQL（阿里巴巴的MySQL分支）、高性能X86服務器和SSD，并通過DBA和業務開發同學的共同努力，成功地替換了商業數據庫Oracle、IBM小型機和EMC高端存儲，從此進入了開源數據庫時代。 去IOE帶來了三個重大的意義： ...
...構。隨著業務規模的增長，分布式是必然，今天沒有一臺服務器、一個系統能夠支持如此大的計算能力。第三個變化是從追求合格到追求極致。阿里在不斷地推動技術進步，并在落地過程不斷應用完善。不論是云計算，還是團隊...
...種架構的意義很明白：將來面對更大的壓力，只需要增加服務器數量！? ?? 最后提一句， 很多人覺得SSD就足夠高的性能了，但是對于云服務器，ssd的性能才跟傳統物理機的iops相持平，這是由于虛擬化層面的損失導致的！ 原文...
...）一路走來，大家都知道數據庫是資源重依賴的軟件，對服務器的三大件CPU、內存、磁盤幾乎都有要求。數據庫作為廣泛使用的數據存儲系統，其SQL請求背后涉及的物理讀、邏輯讀、排序過濾等消耗了IO和CPU資源，業務SQL不同，...
...）一路走來，大家都知道數據庫是資源重依賴的軟件，對服務器的三大件CPU、內存、磁盤幾乎都有要求。數據庫作為廣泛使用的數據存儲系統，其SQL請求背后涉及的物理讀、邏輯讀、排序過濾等消耗了IO和CPU資源，業務SQL不同，...
...因此需要壓測服務，前期調研了公司的亞馬遜壓測平臺及阿里媽媽壓測平臺，發現不能滿足自動壓測的需求，于是基于hippo我們開發了自適應增加施壓woker的分布式壓測服務。 算法服務 容量評估的目標就最小化資源成本提高資...
...務需求即時部署數據庫資源，無需在業務初期采購高成本服務器，有效減少前期一次性大規模成本投入，彈性付費模式也能避免資源的閑置浪費。 總結 隨著企業的數據量越來越大，數據庫性能的提升變得尤為重要。快杰UDB...
...Android、IOS）性能方案。 系統吞吐量 ????????壓測的服務器為一臺阿里云ECS服務器，服務器配置為2vCPU/4GB/5Mbps/普通云盤200G。安裝thinksns plus后給數據庫添加了少量數據，保證每個接口都是有數據的狀態；然后在服務器本地壓...
團隊介紹： 高可用架構團隊是阿里巴巴保障穩定性的護航艦隊，提供的高可用架構基礎設施直面雙11洪峰流量，包括全鏈路壓測、容量規劃、準入控制、限流降級、流量調度等；通過攻防演練、環境隔離、業務對賬等常態穩...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
mindwind
