回答:語音助手可以分為幾個步驟,語音的輸入,語音分析,語音輸出,輸入和輸出是需要依賴硬件設備的,而語音分析這里需要使用NLP技術,自然語言處理是人工智能的一個分支,Java,C,Python都可以實現的,現在人工智能方面比較火的是Python。
回答:謝邀!關于教育領域的@A|+是指:互聯網,線上線下個體化服務的新型教育產品。縱觀歐洲發達國家,第一代計算機問世。只是給工業化道路提供了改革技術支持,而沒有沖破教育的紅線。而第二代互聯網的升級也只是提供了,一.二.三產業數字化¥經濟產業的新型的理念模式。也沒打破原始傳統~以人為本的教學大剛。宗技術如何交遷!如何經濟改革模式!教育第一站線的公補,不會受沖擊。因愛戴于民!所以屬時代之傭護。如物聯網的道來...
回答:當然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導入進去,然后就可以看到系統語音識別后,轉成成文字的形式,最后如果想要進行中英互譯也可以哦,點擊立即轉化,語音準確率非常高,可以達到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉文字,它還能夠視頻轉文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:人工智能是未來的水、電一樣的基礎設施,所以一定會越來越多的教育理念、方式結合人工智能重新構建新的課程和教學場景。所以趨勢不可避免,但是我們要了解教育的本質,那就是教育是培養孩子,幫助他們成為未來世界的主人。隨著人工智能的發展,那些重復性、機械性以及低技術含量的工作慢慢會被取代。 所以,未來需要一種全新的教育范式,來培養學生發現問題和創造性解決問題的能力。因為它們是機器目前無法替代的,教學內容領域的...
回答:智適應的教學原理采用測學練測的模式,通過先行測試-邊學邊練-綜合測試的方式,首先精準測試出孩子的知識漏洞和薄弱點,然后再有針對性地學習。孩子在測試中的每個薄弱點和所學知識的掌握情況形成科學的知識圖譜,通過知識圖譜測出孩子薄弱點的根源在哪,這是任何人和自己做題是無法達到的。這也是為什么谷歌開發的機器人Alphago能戰勝圍棋大師李世石。乂學教育也是用了一個類似AlphaGo的體系,去模擬特級教師的大...
回答:社會在發展,時代在進步,教育也應擁抱變化,與時俱進!現在大數據己漸入佳境,深得人心,在日常生活中給人們帶來了諸多便利。正如馬云說過銀行不改變自己我就會改變銀行,教育亦如此。我們教育應打破傳統觀念順應時代新趨勢,早作觀念更新,乘科技東風再揚帆,切不可畏AI如虎!
...包括谷歌、蘋果、三星以及國內的BAT和小米先后推出搭載語音技術的智能音箱。亞馬遜基于智能音箱作為中暑,并結合AI助手Amazon Alexa打造智能生態圈成為全球樣板,音箱為點,語音為交互手段培育以生態撬開家庭入口視為全球...
近日,深鑒科技的 ESE 語音識別引擎的論文在 FPGA 2017 獲得了的較佳論文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。該項工作聚焦于使用 LSTM 進行語音識別的場景,結合深度壓縮以及專用處理器架構,使得經過壓縮的網...
...先,傳統字幕生產是非常復雜的,首先得有一個團隊去把語音轉成文字,把時間線拍下來,在多語種情況下,可能還會有翻譯團隊介入,再把字幕導入到本地編輯軟件進行合成。整個過程非常耗費時間和人力。如果利用AI技術,...
...研發類)、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機器人和語音識別;中國AI行業的總投資額已達美國市場的70%,從趨勢上看,未來資本將主要涌向機器學習與場景應用兩大方向,預計投資額將在2020年前超過美國。由于工業發展和...
...信息,比如人臉識別、車輛特征識別的場景應用。? 語音識別讓機器理解語音信號,協助處理語音信息,適用于智能客服問答、智能助手等。? 產品推薦根據客戶本身屬性和行為特征等,為客戶提供個性化的業務推薦。? ...
...能產業的發展提上了一個戰略高度。人工智能的四大功能語音識別——李開復博士當年做的工作奠定了很多當今識別系統的基礎。這里忍不住說一下,Siri本身的技術并沒有特別大的亮點,真正nb的是它的模式(語音識別直接與搜...
...,IBM公司提供不少于16項服務。大部分重點是分析數據、語音、文本。IBM公司擁有全球服務咨詢業務,只有微軟公司才能遠程匹配。IBM Cloud 人工智能服務從Watson Studio開始,用于構建和培訓人工智能模型,準備數據和對數據執行...
...自嗨而報警 還上了新聞 Amazon Echo 被公認為是先進的智能語音助手,很受歡迎。但沒有事情是完美的。一名德國男子不在家,家中的 Echo 被意外激活,并在半夜兩點開始播放音樂,吵醒了鄰居。鄰居打電話報警,警察不得不破門...
...度學習的算法還是在感知這個層面上形成了突破,可以從語音、圖像,這些非結構化的數據中進行識別的工作。在面對更加結構化的問題的時候,簡單地套用深度學習算法可能并不能達到很好的效果。有的同學可能會問為什么 Al...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...