問答專欄Q & A COLUMN
語音助手可以分為幾個步驟，語音的輸入，語音分析，語音輸出，輸入和輸出是需要依賴硬件設備的，而語音分析這里需要使用NLP技術，自然語言處理是人工智能的一個分支，Java,C,Python都可以實現(xiàn)的，現(xiàn)在人工智能方面比較火的是Python。
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一個功能的實現(xiàn)包含不僅僅一個部分，其中涉及很多環(huán)節(jié)。
siri、yoyo、小藝等語音助手是一項涉及多個模塊的集成功能，其中主要的模塊有：
分別說一下所涉及的語言：
UI
UI屬于前端范疇，可選擇的預言比較多，web的前端常用的有js、Python等，在系統(tǒng)UI方面可以用JAVA、swift等。
算法
這是一項功能的核心部分，語音識別屬于自然語言處理的范疇，這幾年也是人工智能非常火熱的一個方向，在自然語言處理中使用較多的語言就是Python，這兩年也有一些新語言很受重視，比如julia。
后端
一項功能的調(diào)度會設計數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡傳輸?shù)龋壳暗恼Z音助手 訓練和模型都是在云端，所以也會涉及這些方面，所以會用到SQL等語言。
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