回答:適合混合云的企業一般是大型的國企、事業、集團和一些跨國公司。比如鐵路局的火車票訂票系統,在節假日高峰期時段的流量是非常龐大的,私有云無法應付這種情況,放在公有云能夠享受超強計算資源。還有一種就是處在上升期或發展期的企業構建混合云也是比較好,比如一些規模較大的高校和跨區域組織。想要部署混合云的企業可以看自身是否符合以下特征:1,客戶需求處于不斷變化的過程中并且是很難預測的。2,企業需要不斷的創新。3...
回答:學習軟件開發確實是需要一定的英語基礎的,但是所需要的英語知識和能力與高考英語、四六級英語都不同。軟件開發需要的英語以專業詞匯為主,不側重聽說讀寫譯的綜合能力。而且專業詞匯的數量比較少,大約在300-500。注意雖然數量不多,但是不是初學者需要掌握的簡單的單詞,大多是高考英語或四六級英語中的單詞,比如battery、parachute、command、byte、compile、gateway、fre...
回答:首先感謝邀請。針對軟件開發學習,首先需要確定一下從業方向,目前比較火熱的開發主要分為:物聯網,云計算大數據,區塊鏈,AI,后臺,微信小程序以及Android,IOS等等。如果你是轉行入門,建議學習目前比較火的大數據方向以及區塊鏈。可以看一下區塊鏈方向招聘:目前區塊鏈方向的是比較火熱的,可以學習一下,主要是算法方向等大數據的招聘也是挺多的學習開發之前可以去專業網站看一下招聘的技術要求以及火熱的招聘職...
回答:個人建議從C語言學起。因為學習C語言可以讓你了解很多基本知識,比如內存管理,指針等等。這些基礎知識其實是所有開發語言的基礎,只不過現在的高級語言已經把這些東西封裝后自我實現了。不過了解這些并沒有壞處。比如說內存管理,雖然你學習java后發現不用自己去管理內存的分配,但是你有內存管理的理念,所以你會對內存的使用格外留意,系統上線后不會頻繁出現OOM的情況。再比如指針,你理解了指針是什么后,數據庫里的...
回答:本人大學計算機專業畢業,有靠譜的答案回答你。學軟件開發之前要做哪些準備工作?我給你列一些內容:常用軟件工具要齊全軟件開發學些過程中,我們會需要非常多的第三方軟件輔助我們去學習,能夠極大的提高工作效率。軟件開發常用的軟件比如:NotePad++、網盤軟件、數據庫軟件、開發軟件、BCompare對比軟件、HBuilder X前端腳本軟件、RedisDesktopManager數據庫軟件、eclipse...
什么是敏捷中的跨職能團隊? 跨職能 - 團隊或個人會員? 摘要 傳統上,項目是圍繞組件團隊(即UX,Dev,Business,Tester和......)組織的,任何需要一系列組件專業知識的版本都需要涉及多個組件團隊。通常,不同的團隊將...
...的開發需求。Scrum 流程通過特定的概念和實踐區別于其他敏捷流程,分為角色,儀式(也包括事件或會議)和工件三類,如下圖所示: Scrum - 角色,文物,事件 每個項目都需要最好的Scrum軟件 一個強大的Scrum軟件,支持Scrum項...
...用戶的需求進化為核心,采用迭代、循序漸進的方法進行軟件開發。在敏捷開發中,軟件項目在構建初期被切分成多個子項目,各個子項目的成果都經過測試,具備可視、可集成和可運行使用的特征。 換言之,就是把一個大項...
...前將敏捷方法與傳統的瀑布流方法進行了比較。敏捷這種軟件開發領域的項目管理辦法,在過去數年有著強勁的發展勢頭。它解決了產品需求與開發等方面的不確定性。與之相較的瀑布流方法則試圖將項目生命周期的各階段,即...
敏捷方法最大的固有優勢之一是管理敏捷項目的不確定性。為了更好地理解這一點,我們需要先了解以下兩者之間的區別: 一種經驗過程控制模型 定義的過程控制模型 經驗和定義的過程模型 在這種情況下要理解的關鍵是...
敏捷方法最大的固有優勢之一是管理敏捷項目的不確定性。為了更好地理解這一點,我們需要先了解以下兩者之間的區別: 一種經驗過程控制模型 定義的過程控制模型 經驗和定義的過程模型 在這種情況下要理解的關鍵是...
...氛圍和文化中的一些東西。 前段時間我跟國內傳統企業軟件開發的一些人有過交流,他們都非常羨慕這樣的工作方式。但是我和他們接觸了之后才知道為什么他們做不了這樣的事,他們的工程師從來都不會認為自己的工作是值...
...rum Master是負責一個團隊按照Scrum方式運行的角色,相當于敏捷教練。Scrum當時對我和我的團隊來說,都是一個新鮮事物。我又一次進入亢奮狀態。從參加培訓、四處找資料開始,參與公司內外論壇,組織Scrum Master圓桌會議,建立...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...