注意力SEARCH AGGREGATION
最近兩年，注意力模型（Attention Model）被廣泛使用在自然語言處理、圖像識別及語音識別等各種不同類型的深度學習任務中，是深度學習技術中最值得關注與深入了解的核心技術之一。本文以機器翻譯為例，深入淺出地介紹了...
注意力機制最開始被用于NLP行業,Attention就是為了給實體模型意識到信息中哪一塊是最關鍵的,給它分派更多的權重值,獲得更多集中注意力在某些特點上,讓實體模型主要表現更強,文中關鍵為大家介紹了有關YOLOv5改善實...
注意力機制最開始被用于NLP行業,Attention就是為了給實體模型意識到信息中哪一塊是最關鍵的,給它分派更多的權重值,獲得更多專注力在有些特點上,讓實體模型主要表現更強,文中關鍵為大家介紹了有關YOLOv5改善實例教...
...oogle Brain 的兩位研究者 Chris Olah 和 Shan Carter，重點介紹了注意力和增強循環神經網絡，他們認為未來幾年這些「增強 RNN（augmented RNN）」將在深度學習能力擴展中發揮重要的作用。循環神經網絡（recurrent neural networks）是深度學習...
...，谷歌，Facebook，Salesforce等企業正在越來越多地使用基于注意力模型的網絡。所有的這些公司已經取代了RNN和基于注意力模型的變體，而這只是一個開始，因為RNN相較于注意力模型需要更多的資源來訓練。 為什么？ RNN和LSTM及其...
...，他將作為產品場講師為我們分享《如何有效的管理用戶注意力》的話題。 今年2月，藍湖采訪到了朱斌，在采訪中他分享了他看到的中美產品設計各自的特點及優勢，更是分享了所有設計師，產品經理，運營人員都會非常關心...
...學的Han Zhang和Dimitris Metaxas等人在他們的研究中提出自注意力生成對抗網絡（SAGAN），將自注意力機制（self-attention mechanism）引入到卷積GAN中，作為卷積的補充，取得了最優的結果。摘要在這篇論文中，我們提出自注意力生成...
...以及圖像檢測全部三個主要項目的冠軍。之后，Attention（注意力）模型出現了。雖然僅僅過去兩年，但今天我們可以肯定地說：不要再用RNN和LSTM了，它們已經不行了！讓我們用事實說話。Google、Facebook、Salesforce等企業越來...
...復雜的問題。Facebook作出大膽改變，將編碼器、解碼器、注意力機制甚至是記憶單元全部替換成卷積神經網絡，想法是不是簡單粗暴？雖然單層CNN只能看到固定范圍的上下文，但是將多個CNN疊加起來就可以很容易將有效的上下文...
...數空間大大擴展，使全新的用例成為可能。Visual Attention注意力可被應用在各種類型的輸入，而無需考慮它們的形狀。在像圖像這種矩陣值輸入的情況下，我們引入了視覺注意力這個概念。定義圖像為I∈RH*W，g∈Rh*w為glimpse，也就...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
高勝山
曹金海
張巨偉
沈儉
王笑朝
張金寶
