回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
...升的空間,如是而已。 2學歷一般,收入低,彷徨,我該怎么辦? ? ? ? ? 這些年因為國內高校的擴招,每年600萬+的大學畢業生,而211/985的學生才有多少?可以說很多同學都是普通學校,普通專業的畢業生,到社會上其實找工...
數據怎么樣才能對人有用?人們整天都在討論大數據,其實數據本身并不是有用的,必須要經過一定的處理。例如你每天跑步帶個手環收集的也是數據,網上這么多網站也是數據,簡稱為Data,數據本身并沒有什么作用,但是數...
...什么?如果你沒有辦法把這里面的價值挖掘出來的話,你怎么區分一個是金礦,一個是垃圾堆?我存了大量的垃圾能夠有用嗎?當然,沒有用處的。大數據面臨的問題之一就是如何對數據進行快速地采集。數據的采集是非常困難...
...個性需求達到平衡?3.零售企業每年的銷量要求特別高,怎么能夠通過云計算給公司帶來銷量和利潤?4.數據的收集、整理,如何能更好的指導經營贏得市場?5.跨行業的數據交換問題。6.零售行業進行上下游打通和平臺整合,能...
...不知道,你把你們公司的產品定位改成這個別人都不知道怎么辦?我們后來仔細想,還是覺得 HTAP 這個方向是一個更加適合我們的方向,所以還是選了 HTAP 這個詞。現在很欣喜的看到現在各種友商、后來的一些數據庫,都開始爭...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...