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噪聲精品文章

  • 電子設備及半導體測量之“納米結構的低級測量”技術說明

    ...電平測量類型通常會受到大量電源線、熱和其他類型環境噪聲信號的污染。 ? ? ? 我們的新技術說明提高對納米結構低級測量的信心的新方法檢查了現有方法以及它們如何解決測量中的噪聲挑戰。它還提供了對解決方案的...

    edagarli 評論0 收藏0
  • OpenAI發現打破神經網絡黑盒魔咒新思路:梯度噪聲量表

    ...大而對其他任務影響較小。我們已經發現,通過測量梯度噪聲標度,一個簡單的統計量來量化網絡梯度的信噪比,我們可以近似預測較大有效batch大小。同理,噪聲尺度可以測量模型所見的數據變化(在訓練的給定階段)。當噪...

    崔曉明 評論0 收藏0
  • 實時音視頻通信(RTC)中必須要了解的三種關鍵算法

    ...環節。比如,前后處理環節 有美顏、濾鏡、回聲消除、噪聲抑制等,采集有麥克風陣列等,傳輸有擁塞控制,NetEQ等,編解碼有 VP8、VP9、H.264、H.265 等等。這里主要是基于學習的角度,簡單介紹WebRTC中比較重要的幾個算法:擁塞...

    ivyzhang 評論0 收藏0
  • Programming Computer Vision with Python (學習筆記六)

    ...定位邊緣處,但這些只檢測亮度增強位置的基本算子,對噪聲敏感,容易將噪聲誤當成邊緣。 Prewitt算子 在計算亮度變化之前,先對周圍像素進行均值處理,這樣對噪聲有一定的抑制作用,但是,邊緣處會產生模糊,邊緣的定位...

    MageekChiu 評論0 收藏0
  • 谷歌團隊提出全新在線序列到序列模型,可應用于噪聲語音識別

    ...模型學習了過適合數據。谷歌團隊還研究使用該模型進行噪聲輸入,其中以不同混合比例將兩個揚聲器的單聲道混合語音作為模型的輸入。實驗和結果使用這個模型對兩種不同的語音語料庫進行了實驗。 第一組實驗是對TIMIT進行...

    dreambei 評論0 收藏0
  • 利用 TensorFlow 實現卷積自編碼器

    ...用于圖像的重構工作。例如,他們可以學習從圖片中去除噪聲,或者重構圖片缺失的部分。 為了實現上述提到的效果,我們一般不使用相同的輸入數據和輸出數據,取而代之的是,使用含有噪聲的圖片作為輸入數據,然后輸出...

    Steven 評論0 收藏0

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