訓練營精品文章

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  何愷明終結ImageNet預訓練時代：從0訓練模型效果比肩COCO冠軍

  ...作的大神搭檔，剛剛再次聯手，一文終結了ImageNet預訓練時代。他們所針對的是當前計算機視覺研究中的一種常規操作：管它什么任務，拿來ImageNet預訓練模型，遷移學習一下。但是，預訓練真的是必須的嗎？這篇重新思考Im...

  freecode 2019-04-25 18:31 評論0 收藏0
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  128塊Tesla V100 4小時訓練40G文本，這篇論文果然很英偉達

  ...包含 40GB 的文本，這在以前通常需要花費數周的時間進行訓練。這樣的大規模語言模型能作為一種預訓練模型遷移大量的語言知識，也就是說如果將其應用到機器翻譯、機器閱讀理解和情感分析等 NLP 任務，數據需求量和計算量...

  tomlingtm 2019-04-25 18:28 評論0 收藏0
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  在isic數據集上進行malignant和nevus的分類嘗試

  ...文的思路。這篇論文是在一個公開數據集isic上面進行的訓練和測試，這個數據集包含1萬多張皮膚病圖片，其中包含惡黑和痣這兩種形態學非常相似，但是后果完全不一樣的兩個皮膚鏡下圖片數據集，惡黑是一種可致死的疾病，...

  韓冰 2019-06-26 18:18 評論0 收藏0
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  概覽 AI訓練服務 UAI Train

  概覽產品簡介什么是AI訓練服務交互式訓練分布式訓練分布式訓練簡介TensorFlow分布式訓練MXNet分布式訓練產品優勢產品更新記錄產品定價快速上手開始使用UAI-Train快速上手-MNIST案例MNIST 介紹環境準備創建UHub鏡像倉庫打包鏡像平...

  ernest.wang 2022-07-12 16:25 評論0 收藏2903
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  深度神經網絡的壓縮和正則化

  ...且上述兩種壓縮情況都不會降低模型預測的精度。當前的訓練方法有不足之處壓縮模型而不丟失其較精確度意味著在訓練好的模型中有嚴重的冗余，這說明當前的訓練方法有不足之處。為了解決這個問題，我和來自NVIDIA的JeffPool...

  blankyao 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0