訓練模型精品文章

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  何愷明終結ImageNet預訓練時代：從0訓練模型效果比肩COCO冠軍

  ...作的大神搭檔，剛剛再次聯手，一文終結了ImageNet預訓練時代。他們所針對的是當前計算機視覺研究中的一種常規操作：管它什么任務，拿來ImageNet預訓練模型，遷移學習一下。但是，預訓練真的是必須的嗎？這篇重新思考Im...

  freecode 2019-04-25 18:31 評論0 收藏0
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  128塊Tesla V100 4小時訓練40G文本，這篇論文果然很英偉達

  ...包含 40GB 的文本，這在以前通常需要花費數周的時間進行訓練。這樣的大規模語言模型能作為一種預訓練模型遷移大量的語言知識，也就是說如果將其應用到機器翻譯、機器閱讀理解和情感分析等 NLP 任務，數據需求量和計算量...

  tomlingtm 2019-04-25 18:28 評論0 收藏0
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  深度神經網絡的壓縮和正則化

  ...且上述兩種壓縮情況都不會降低模型預測的精度。當前的訓練方法有不足之處壓縮模型而不丟失其較精確度意味著在訓練好的模型中有嚴重的冗余，這說明當前的訓練方法有不足之處。為了解決這個問題，我和來自NVIDIA的JeffPool...

  blankyao 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0
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  tensorflow.keras

  ...架，其keras API提供了一個高級抽象層，使得模型的設計和訓練變得更加簡單。在這篇文章中，我將介紹一些使用TensorFlow.keras進行深度學習模型開發的技術。 ## 1. 構建模型 使用TensorFlow.keras構建模型非常簡單。我們可以使用Sequen...

  susheng 2023-04-25 14:26 評論0 收藏219
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  遷移學習

  ...何使用它？ 所謂遷移學習是指針對新問題重新使用預先訓練的模型。由于它能用較少的數據訓練深度神經網絡，這使得目前它在深度學習領域非常流行。通過這篇文章您將會了解什么是遷移學習，它是如何工作的，為什么應該...

  darcrand 2019-06-26 18:24 評論0 收藏0