學習機器學習的前景SEARCH AGGREGATION
回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:謝謝邀請！作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，目前IT行業內Java和PHP的開發崗位還是比較多的，從行業發展趨勢來看，掌握這兩門編程語言未來的就業前景也依然比較廣闊。Java語言目前主要的應用領域包括Web開發、Android開發和大數據開發等，由于Java語言是目前為數不多的全場景編程語言之一，所以Java程序員的就業空間也比較大。在大數據...
susheng
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回答:我創業前是做開發工程師的，身邊也有很多做測試工程師的。1. 首先就目前的情況來看，零基礎進入軟件測試行列會很吃力，不要說拿高薪啦！軟件測試工程師，比較欠缺是高級測試工程師，進行白盒測試，壓力測試。還需要你有一定的編程能力，所以如果你要想入這一行，最好走技術含量高的白盒測試。2. 短時間內想要進入一個行業，普遍的都是參加培訓班，多數都是脫產培訓，3-6個月。學費當然也普遍在一兩萬左右。所以這個前期除...
OnlyLing
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回答:如果是要著急學了找工作，那別學python，不是科班畢業的，不是高手，沒人要的，那些小公司用的不多。發展前景肯定是node好，但是好的教程太少。而且前端技術迭代太快找工作php最好找，但是個人覺得，沒什么發展空間咯。挺沒意思的一門語言
v1
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...代信息技術等新興產業集群壯大數字經濟。 自2006年深度學習算法被提出，人工智能技術應用取得突破性發展。2012年以來，數據的爆發式增長為人工智能提供了充分的養料，深度學習算法在語音和視覺識別上實現突破，令人...
...出了人工智能的概念。60年里，科學技術的積累使得機器學習、模式識別、人機交互這三個基礎支撐可以得到較為廣泛的應用。隨著一個甲子的科技發展，人工智能已不再是電影里的科幻橋段。從打敗世界圍棋冠軍的AlphaGo類弱AI...
...智能利用每個客戶大量的非結構化數據來分析客戶。機器學習可以用來分析客戶行為模式，相關算法也能夠自動做出一些決策等。一些基金經理已經在使用這項技術來評估首席執行官的行為，并找出對公司未來業績影響的相關因...
...試成績較低的同學來說，如果去一些普通院校、專科院校學習金融，最后就業情況可能還不如會計專業。 志愿填報，除了專業，城市因素也很重要：如果想從事金融、互聯網的工作，更適合去一線城市，如果是去三、四線城市...
...試成績較低的同學來說，如果去一些普通院校、專科院校學習金融，最后就業情況可能還不如會計專業。 志愿填報，除了專業，城市因素也很重要：如果想從事金融、互聯網的工作，更適合去一線城市，如果是去三、四線城市...
...一些現實因素。 如果你的目標是成為數據科學家或機器學習工程師/研究員，那么有博士學位會給你加分不少。但與此同時也要考慮以下兩點： 1.獲得博士學位需要非常長的時間。 2.除非你跟著合適的導師，攻讀合適的學位，否...
...學 3.1 學理論——懂原理 3.2 做習題——會應用 3.3?團隊學習——不懂就問 四、Python技能樹能給我帶來什么 一、為什么要學Python 短短 20 年間，「計算機和互聯網」以一種前所未有的速度，改變了人類的生活 。 我們使用微信?「...
機器學習的10種方式正在徹底改變Salestweet根據文章，采用人工智能的銷售團隊發現銷售線索和預約數量增加了50%以上，成本減少了40%60%，呼叫時間減少了60%70%。62%表現最佳的銷售人員預測引導銷售采用率將基于根據其能力，按價...
監督學習中，如果預測的變量是離散的，我們稱其為分類（如決策樹，支持向量機等）； 如果預測的變量是連續的，我們稱其為回歸。 反向傳播算法(back propagation algorithm, BP-algorithm)是深度學習的最重要的兩大基石(另一個是...
...時延和更大的帶寬，可以同時鏈接千億個設備。 2.為什么學習鴻蒙 在鴻蒙系統當中，手機不僅僅是手機，而是一個超級終端，讓手機可以連接音響，電腦，耳機，智能手環等多個設備。手機作為一個控制器，可以控制n個設備。 ...
... bias for physical construction in humans and machines）關系深度強化學習（Relational Deep Reinforcement Learning）關系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）論文比較多，但如果說有哪篇論文最值得看，那么一定選這篇——《關系歸納偏置、深度學習...
...上線并提供電子書下載，該文檔的上線為國內外使用中文學習TensorFlow的工程及研究人員提供了更快的訪問 速度和更好的閱讀體驗，助力中國AI技術與世界同步。在線閱讀地址為：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 眾所...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
