回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數(shù)庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
回答:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度,但是如果能有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計劃,入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準(zhǔn)備:第一,根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)找切入點。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識涵蓋三部分內(nèi)容,分別是計算機、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué),如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生,那么可以比較容易的進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,可以從事的崗位也比較多(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等)。如果是非相關(guān)專業(yè),那么要從計算機基礎(chǔ)知識入...
回答:大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)對于零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者來說還是存在一定的難度的,在現(xiàn)在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發(fā)培訓(xùn)中相對來說,大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)難度是比較大的一個學(xué)科,這可不是道聽途說得來的結(jié)論,而是根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)的真實情況反映得到的結(jié)論。比如對于同樣的編程語言培訓(xùn)的Java學(xué)科來說,它對于學(xué)員的要求就比大數(shù)據(jù)低一些,基本上只要是大專學(xué)歷以上的學(xué)員就可以學(xué)習(xí),而且也不需要任何基礎(chǔ),對于邏輯思維能力也相對沒有那么強,只要正...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺,不同平臺也都有自身的技術(shù)特點,總的來說,當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線,可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進行選擇,并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用,遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事,所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
...告稱大量的大中型公司希望在未來的兩年內(nèi)能夠用上機器學(xué)習(xí)。SoftServe 是全球領(lǐng)先的技術(shù)解決方案提供商,昨日發(fā)布了自己的 Big Data Snapshot 研究報告,研究顯示 62% 的大中型公司希望在未來的兩年內(nèi)能將機器學(xué)習(xí)用于商業(yè)分析...
...」的苦水。盡管「算法」背后代表的是「人工智能、機器學(xué)習(xí)」等被看作是未來發(fā)展方向的前沿技術(shù),但招聘相關(guān)領(lǐng)域人才確實是擺在不少創(chuàng)業(yè)公司面前的一道難題。100offer 的平臺數(shù)據(jù)也側(cè)面論證了這一點。截至目前,100offer 平...
...變革。以AR、AI以及大數(shù)據(jù)等工具將幫助我們了解自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣,并轉(zhuǎn)變課堂學(xué)習(xí)方式。 教育一直以來都是社會大眾討論的熱門話題,人們所喊得口號基本沒有太大的變化,比如給孩子們減負(fù)、還孩子一個美好童年等...
監(jiān)督學(xué)習(xí)中,如果預(yù)測的變量是離散的,我們稱其為分類(如決策樹,支持向量機等); 如果預(yù)測的變量是連續(xù)的,我們稱其為回歸。 反向傳播算法(back propagation algorithm, BP-algorithm)是深度學(xué)習(xí)的最重要的兩大基石(另一個是...
... 2018是特殊的一年.我們看到來自實驗室的人工智能和機器學(xué)習(xí)成為了我們?nèi)粘I畹囊徊糠帧o論是亞馬遜開設(shè)的無人便利店Amazon Go還是Google在Gmail上推出的智能回復(fù),人工智能都已經(jīng)成為了我們身邊的常客。 創(chuàng)建這份報告的...
說深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)算法是當(dāng)前人工智能皇冠上的明珠并不過分。通過深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模型的運用,深度學(xué)習(xí)已成為目前最接近人腦的智能學(xué)習(xí)方法,不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國內(nèi)外搜索和社交公司為之...
...簡單易學(xué)。 Python 相關(guān)于其他編程言語來說,是比較簡單學(xué)習(xí)的一門編程言語,它重視的是怎么處理問題而不是編程言語的語法和結(jié)構(gòu)。 正是由于 Python 言語簡略易學(xué),所以,現(xiàn)已有越來越多的初學(xué)者挑選 Python 言語作為編程的...
...不到的風(fēng)景。 從計算機由DOS系統(tǒng)到桌面系統(tǒng),Python機器學(xué)習(xí)由源碼到算法庫,不一直都是這樣么。 機器生產(chǎn)釋放腦力,機器學(xué)習(xí)釋放腦力 數(shù)據(jù)革命的本質(zhì) 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有價值、數(shù)據(jù)分析技術(shù)更有價值,那整個數(shù)據(jù)科學(xué)知識...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...