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編程語言排行榜迎來歷史性時刻!C語言和Java均敗了!

philadelphia / 3094人閱讀

摘要:持續更新多年的編程語言排行榜,迎來了一個歷史性時刻第一次擁有一個新的領導者編程語言。黑馬程序員推出課程體系,除了個月的大綱課程學習以外,同時提供個月課程內容的在線學習提供給畢業之后進入工作崗位的學員繼續學習。

持續更新 20 多年的Tiobe編程語言排行榜,迎來了一個歷史性時刻!第一次擁有一個新的領導者:Python 編程語言。

這就意味著 Java 和 C 的長期霸權已經結束。Python 作為一種簡單的腳本語言開始作為 Perl 的替代品,現在已經成熟。它的易學性、大量的庫以及在各種領域的廣泛使用,使其成為當今最流行的編程語言。

Tiobe 編程語言排行榜前20名

Python為什么能成為NO.1?

“你要悄悄的學Python,然后驚艷所有人”,曾經,這句廣告詞充斥在各個社交平臺,讓人產生人人都在學Python,不學Python就會落后于別人的錯覺。

曾經有人說,Python除了不會生孩子,其他的都會。這當然是一句玩笑話,但也從側面說明Python功能真的很強大。

Python編程語言的優點非常多,其中最明顯的便是它的簡單易學。

Python 相關于其他編程言語來說,是比較簡單學習的一門編程言語,它重視的是怎么處理問題而不是編程言語的語法和結構。

正是由于 Python 言語簡略易學,所以,現已有越來越多的初學者挑選 Python 言語作為編程的入門言語。例如,在浙江省 2017 年高中信息技能改革中,《算法與程序設計》課程將運用 Python 言語替換原有的 VB 言語。

另外,Python 語言力求代碼簡練、美麗,在 Python 言語中,選用縮進來標識代碼塊,經過削減無用的大括號,使得代碼的可讀性明顯進步。

因為Python存在這些優點,無論是初學者還是尖端開發者,無論是數據從業者還是人工智能開發者,Python 都能給使用者一視同仁的舒適開發感受。

這也是Python逐漸成為榜一的主要原因之一。

學習Python是趨勢也是必然

目前Python到了人盡皆知的火熱程度,但是據《互聯網人才趨勢白皮書》顯示,即使有大批IT從業人員轉型Python開發,但人工智能與大數據高速發展帶來的大基數人才缺口,Python工程師短期內依然難以補缺。根據統計數據顯示,人才缺口超過100萬,國內:豆瓣、搜狐、金山、通訊、盛大、網易、百度、阿里、土豆、新浪等,國外:谷歌、NASA、YouTube、Facebook、紅帽等企業都在發布招聘需求。

當下,用Python處理數據已經成為一種趨勢,在大數據時代,能將Python和大數據結合的人才勢必會成為企業爭搶的人才!

為了讓更多人能夠成為復合型人才,黑馬程序員推出Python大數據開發課程,力求讓學生更好就業!

Python大數據開發課程

黑馬程序員Python大數據開發課程包含18大項目(包含14個行業)、講練結合,實戰超過80%,230個專業技術點,擁有超過200天以上數據分析類課程!通過13大階段,全面提升學生應對各種業務問題的能力!

課程優勢一 零基礎快速入門

從Excel簡單數據處理,到BI軟件的使用,從Python數據處理,再到億萬級大數據分析處理開發,讓學員真正從零開始,一步步掌握不同數據場景下的數據業務處理。

課程由淺入深、數據量由小到大,講練結合,配合真實案例項目進行實訓,使學員能夠活學活用,從容應對各種場景下的各種業務問題。

課程優勢二 真實項目緊貼市場需求

由傳智教育聯合北京大數據研究院、百度云智學院、京東、帆軟等數據行業頭部公司進行課程共建,并將其真實的數據業務需求轉化為項目課程。

覆蓋了證券、票務、電信、互聯網、教育、工業、新零售等14個行業,共設計超400業務指標,支撐技術點超220。以業務為核心驅動項目開發,并結合多項目學習練習,讓學生輕松應對「復雜業務開發」。

據說擁有真實項目經驗的同學更受企業青睞喲~


課程優勢三 助力職場晉升

為了學員能夠輕松應對未來技術的更新迭代,保持自己在職場中的技術先進性。黑馬程序員推出6+3課程體系,除了6個月的大綱課程學習以外,同時提供3個月課程內容的在線學習;提供給畢業之后進入工作崗位的學員繼續學習。

定期進行在線課程更新,讓學員能夠不斷的持續學習和自我提升,幫助學員在企業里面繼續快速的成長。

課程優勢四 學員就業高起點

課程結束后學生就是擁有2年以上項目經驗的數據工程師,之后無論是向技術方向發展為CTO,還是走管理方向發展為CIO,都非常有優勢!

其他課程優勢

①5+年以上的一線企業數據開發工程師和數據分析師親自指導授課和項目開發實戰。

②擁有標準的數字人才培養體系,兼容不同量級和不同場景數據分析和開發技術。

③理論和項目實戰相結合,讓學員能夠快速、深刻的掌握數據分析與數據開發中常用的核心技術和開發應用。

④課程覆蓋主流和前沿的技術,數據分析思維、常用數據分析模型、機器學習算法、Python數據分析技術、離線數據處理、流式數據處理、海量數據快速查詢、數據倉庫、機器學習。

⑤項目覆蓋金融、電商、鐵路、金融、電信、游戲等主流業務,滿足企業對中、高端數據人才的需求。

⑥在線擴展課程,幫助在?;蛘咭呀浫肼毜膶W員實現不斷的持續學習和自我提升能力。

⑦為企業培養數據分析師、數據挖掘工程師、ETL數倉工程師、數據開發工程師、大數據工程師等多方向發展人才。

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