回答:如題所言,現在是大數據時代,的確大數據很火。但是想學,我們得先搞清楚大數據!大數據是什么大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的來源由于移動時代的到來,數據獲取的方式和便捷性大大提高,數據的產生和類型也多種多樣化,到此一人一面的大數據時代來了。如何學習大數據...
回答:有風就跟風,很可能會死在風口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業,那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業,不管是數據的積淀,還是算法模型的演進,都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題,沒長期的試錯驗錯,優化更新,怎么可能有產出?所以想要短期進入,賺快錢,還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次,大數...
回答:作為一名大數據方向的研究生導師,我來回答一下這個問題。從大數據的技術體系來看,主要涉及到三大方面的內容,其一是大數據平臺;其二是大數據開發;其三是大數據分析,對于具有Java編程基礎的人來說,學習大數據會相對容易一些,但是依然需要一個系統的學習過程,具體需要多長的學習時間取決于自身的學習計劃、學習環境等因素。大數據的技術體系目前已經趨于成熟,而且大數據涉及到的知識量也比較龐大,所以應該找一個切入點...
回答:這是一個非常好的問題,很多大專畢業生也面臨類似的選擇問題,作為一名IT行業的從業者,同時也是一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,物聯網、大數據分別代表一個行業細分領域,各自都涉及到一個完整的技術體系,從業崗位也相對比較多。從當前產業互聯網發展的大趨勢來看,物聯網和大數據都有比較廣闊的發展前景,而且這二者之間也有比較緊密的聯系。如果自身的動手實踐能力比較強,建議選擇物聯網方向,一...
回答:我用NAS三年了,說說我的使用感受。先回答你提的跟云盤相比的優點。首先是本地用的速度:同一局域網里,NAS百兆,任何網盤無法望其項背。如果家里網絡是萬兆網,那更是。其次是容量:NAS的容量只跟你裝的硬盤大小有關,雖然現在網盤容量也大,但擴展容量還是無法跟NAS比。第三是文件私密性,網盤對一些敏感文件是不提示直接刪除,誰沒點D版和AV?第四是多用戶共享,這個可不是分享個網盤鏈接那么用,是整個NAS里...
回答:目前大數據的技術體系已經非常龐大了,初學者要根據自己的發展規劃來制定學習規劃,入門大數據的方式也要結合自己的知識基礎。對于要進入IT互聯網行業從事大數據開發崗位的同學來說,入門大數據可以先從編程語言開始,接著學習大數據平臺知識,然后結合大數據平臺來完成場景開發實踐。在編程語言的選擇上,可以重點考慮一下Java語言,相對于其他編程語言來說,目前Java崗位的人才需求量相對大一些。對于要從事算法崗的同...
...HTTP》。 另外你提到的 axios 只是對 Ajax 的封裝,如果你想了解它的實現原理,正好前陣子我在慕課網做了一門課程《基于TypeScript從零重構axios》,學一遍后你會對 axios 的實現細節會了如執掌,同時也可以鞏固不少 HTTP 相關的知...
...有更新了,有沒有可能我們去做一些相關的事情,讓大家了解到最新的詳情? 于是我們就去咨詢了各大互聯網公司的程序員們,一位低調路過的阿里 P9 回復我說:絕對不能說!**說了我就被開了!。阿里這條線沒有突破,...
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...目前生產線上主流的三大NoSQL數據庫,有興趣大家可以去了解一下。 小結 通過簡述MongoDB和NoSQL,相信我們對非關系型數據庫的了解能有一定收獲了吧,了解一件事物,首先我們必須認識它,現在我們認識了,接下來就是了解它...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...