回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存?。?關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
...propagation)算法進行調整。在 RECOS 模型中,權重被稱為錨向量(anchor vector),以表示它們在聚類輸入數據中的作用。也就是說,我們試圖計算輸入向量和錨向量之間的相關性,然后測量其相似度。為什么用非線性激活函數?與 M...
...礎數學知識函數 我們常見的坐標系屬于線性空間,或稱向量空間(Vector Space)。這個空間是一個由點(Point) 和 向量(Vector) 所組成集合; 點(Point) 可以理解為我們的坐標點,例如原點O(0,0),A(-1,2),通過原生事件對象的touches可以獲取觸...
...似度 余弦相似度,又稱為余弦相似性,是通過計算兩個向量的夾角余弦值來評估他們的相似度。余弦相似度將向量根據坐標值,繪制到向量空間中,如最常見的二維空間。 余弦相似度 將向量根據坐標值,繪制到向量空間中。如...
...義,那么請閱讀下去,我相信你會覺得會有意義的。 詞向量 詞向量的模型有很多的,Richard Socher 的講座是一個非常好的教程。簡而言之,我們可以用語言模型來描述所有的單詞,并且在坐標圖中進行顯示,并且利用幾何圖形來...
...用 300 維 GloVe(Global Vectors for Word Representation 詞表達全局向量)common crawl 向量。 也很容易用你自己訓練的向量替換這些向量,或者完全禁用詞向量(word vectors)。 如果你已經將你的詞向量安裝到 spaCy 的 Vocab 對象中,下面介紹...
...語言表示方法:?符號化的離散表示。 ??詞表示為One-Hot向量(一維為1、其余維為0的向量) ??元模型等方法進行轉換 離散表示的缺點:?詞與詞之間沒有距離的概念,比如電腦和計算機被看成是兩個不同的詞。除此之...
...應到標準公式中,四大參數 μ, σ , b, g均為標量(BN中是向量),所有輸入共享一個規范化變換。LN 針對單個訓練樣本進行,不依賴于其他數據,因此可以避免 BN 中受 mini-batch 數據分布影響的問題,可以用于 小mini-batch場景、動...
...中,不再重復敘述 Attention Model 中根據相關分數計算輸出向量的過程。論文 Dipole: Diagnosis Prediction in Healthcare via Attention-based Bidirectional Recurrent Neural Networks,介紹了單個 Attention Model 在醫療診斷預測中的應用。這個模型的輸入是用...
...數據的劍,但它無法處理高度復雜的數據。相反,支持向量機就像一把鋒利的刀—它適用于較小的數據集,但它可以再這些小的數據集上面構建更加強大的模型。 現在,我希望你現在已經掌握了隨機森林,樸素貝葉斯算法...
...中的神經元分組形成不同的膠囊,每個膠囊有一個活動向量activity vector,它是這個膠囊對于它關注的類別或者屬性的表征。樹結構中的每個節點就對應著一個活動的膠囊。通過一個迭代路由的過程,每個活動的膠囊都會從高...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...