物品圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
|
1149人閱讀
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
|
4357人閱讀
...源：Wikipedia所以，如果你在手機上用谷歌相冊搜索面孔或物品，或者在蘋果 iOS 10 系統中完成相同的新功能，你可以假設 CNNs 用于識別圖片中有關的候選區域，在這些區域中可能出現你想要的面孔或物品。圖源：Ross Girshick, Jeff Do...
...于質檢領域殘次品的自動檢測、園區人員穿戴規范檢測、物品擺放合規的無人巡檢、商超的自動識別計價。預測分析可應用于用戶畫像分析，實現精準營銷，也可應用于制造設備預測性維護，根據設備實時運行數據分析早期故障...
...見即所得對于上述的問題，可以用一句話歸結為：當需求物品難以用文本量化描述時， 給定它的一張圖像，是否有可能推薦給用戶相關的商品？ 可以想象這樣的場景： 當你看到一件喜歡的物品，只通過手機拍照將其圖像上傳購...
...，通用物體樣本訓練出來的模型，可能能識別數千種常見物品，它能區分出蘋果和梨， 但是不太可能區分出好蘋果和壞蘋果。 深度學習模型非常敏感，背景，顏色，光線，角度，模糊程度的輕微變化就可能導致識別率下降或者...
...穩定的水準。GANs 能夠從輪廓中生成逼真的圖像給出一件物品的輪廓，這一模型就能夠識別出這個物品，并能夠生成栩栩如生的物品圖像。?在該論文中 （https://arxiv.org/pdf/1609.03552v2.pdf），作者提出一種使用生成對抗網絡，從數...
...）、 印刷文本光學字符識別（OCR）、 人臉識別、 特定物品識別、 地標識別、 旗幟識別、 Logo識別、 聲紋識別、 語種相關關鍵詞識別、 變種同源音頻檢索、 變種同源視頻檢索、 群體行為識別、 特定行為識別。競賽...
...之地，利用網絡散布色情材料、進行人身攻擊、兜售非法物品等言行要堅決管控，因此絕不能任其大行其道。 然而，傳統的內容技術已難以滿足企業日益增長的安全需求，就拿圖像來說，傳統的色情識別技術為例，就經常會存...
...別的邏輯組。例如，CNN 可以識別出爐子、冰箱和水槽等物品，進而升級分類為廚房。顯然，我們缺少的是對多個幀（在時間上）間動作的理解。例如，幾幀臺球視頻就能正確表明擊球者已經將八個球擊入了邊袋。另一個例子是...
...又寫了兩年多的代碼，寫了一套系統做圖象識別，做任意物品的圖像識別。 實驗室的成果和論文帶來的成就感沒能滿足他，有很多想法也無法實現。華先勝說，成功的定義有很多種，但對他而言，只有實現用戶的價值才是真正...
...又寫了兩年多的代碼，寫了一套系統做圖象識別，做任意物品的圖像識別。 實驗室的成果和論文帶來的成就感沒能滿足他，有很多想法也無法實現。華先勝說，成功的定義有很多種，但對他而言，只有實現用戶的價值才是真正...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王偉廷
Binguner
付永剛
ernest
