回答:首先我認為,業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體,學習業務和學習數據分析是同等重要的,既然題主問的是學習路徑,那么我就分開說:先說數據分析,要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑,數據分析一定要先學基礎和方法,再學工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基礎和工具的順序,說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括:(1)統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一,很多人連統計學概念...
回答:數據分析是干什么的?在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析:預測一下目前走勢,預計效果工作中的監控型分析:監控指標走勢,發現問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復盤型分析:積累經驗,總結教訓那數據分析是什么的?數據分析大體上分3步:1:獲...
回答:作為一名IT從業者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,當前大數據領域的人才缺口還是比較大的,隨著工業互聯網的發展,未來不僅在IT(互聯網)行業有大量的大數據崗位,在傳統行業領域也會釋放出大量的大數據人才需求。從這個角度來看,當前大數據專業的就業前景還是非常廣闊的。目前大數據領域的技術崗位主要集中在大數據開發、大數據分析和大數據運維等領域,從近兩年大數據領域的人才需求情況來看,大數...
回答:大數據即海量的數據,一般至少要達到TB級別才能算得上大數據,相比于傳統的企業內數據,大數據的內容和結構要更加多樣化,數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據,最常見的應用就是大數據分析,大數據分析的數據來源不僅是局限于企業內部的信息化系統,還包括各種外部系統、機器設備、傳感器、數據庫的數據,如:政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據,通過大數...
回答:有風就跟風,很可能會死在風口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業,那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業,不管是數據的積淀,還是算法模型的演進,都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題,沒長期的試錯驗錯,優化更新,怎么可能有產出?所以想要短期進入,賺快錢,還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次,大數...
...項的,因為用戶實際應用場景可能就是一個土路。這就是為什么 TiDB 的設計放在第一位的是「穩定性」。 我們一直在想能不能做一個數據庫,怎么踹都踹不壞,然后所有的異常的狀況,或者它的 Workload ?都是可預期的。我覺得...
...項的,因為用戶實際應用場景可能就是一個土路。這就是為什么 TiDB 的設計放在第一位的是「穩定性」。 我們一直在想能不能做一個數據庫,怎么踹都踹不壞,然后所有的異常的狀況,或者它的 Workload ?都是可預期的。我覺得...
...方向,這篇文章也是藏了好久了,群里各種問怎么學,大數據分析怎么學,爬蟲怎么入門,說實在的,你關注我號久一點,都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的,還有幾篇是資料總結的。會找的都能找到。 但是一篇可能不...
...愛的開發工具。 在這場圓桌討論中PingWest邀請了做開發者數據分析服務的TalkingData創始人崔曉波、做移動應用云測試平臺的云測CEO王軍、為開 發者提供富媒體文件存儲的七牛CEO許式偉、為移動開發者提供后端云服務的AVOS Cloud中...
近兩年,為什么都開始談論起 Data Lake 這個新名詞了?先說我的想法,其實還是用戶需求驅動數據服務,大家開始關注 Data Lake 的根本原因是用戶需求發生了質變,過去的數據倉庫模式以及涉及到的相關組件沒有辦法滿足日...
...有幾十億個特征,而不是限制在幾百個特征。 過去傳統數據分析軟件,如SAS,之所以只有幾百個特征,是因為它誕生于上世紀七十年代,它面臨的問題是在具體場景下沒有太多可用數據,可能只有幾百上千個樣本。因此,在設...
...常大的挑戰,我們需要做新的算法演進。 大家可能會問為什么整這么復雜的算法。配監控,配規則不就可以了嗎? 其實是可以的,但業務太復雜。作為一個橫向團隊,算法工程師可能只有三四人,七八個人要面對阿里巴巴集團...
...,安全,數據有保障,關聯一點不需要自己養運維人員。什么是云主機?是做什么用的,能簡單的說明白嗎?云主機主要有以下幾個用途:1、放置公司網站和電子商務平臺隨著越來越多的公司開始通過互聯網開發業務渠道,許...
云主機可以做什么?1、放置企業網站及電商平臺隨著越來越多企業開始通過互聯網去開拓業務渠道,很多企業會選擇將網站放置在云主機上,通過云主機讓用戶可以直接通過網絡訪問。不僅僅是企業網站,還有博客、電商平臺...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...