挖掘機銷售數據SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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...海、深圳、成都四個地區 提供人工智能、算法、產品、銷售等多類崗位 畢業多年，你的狀態還好嗎？ 是否憂慮被甩在時代的邊緣？ 是否擔心被機器取代？ 是否不安現狀、躍躍欲試？ 來吧， 選擇對的行業，與優秀的人一起共...
...類/趨勢預測/推薦關聯類商品 回歸分析 實際應用: 預測銷售趨勢 聚類 實際應用: 分類 關聯規則 包括兩個階段: 從海量數據中找到高頻項目組/產生關聯規則 實際應用: 預測客戶需求 Web數據挖掘 常用算法: PageRank算法/HITS...
...數據中心所做的努力，這是微軟、甲骨文和其他公司正在銷售的硬件設備。這些設備為IT團隊提供了緩解和挑戰，他們試圖充分利用公共云，同時優化其本地數據中心技術的使用。在其他情況下，軟件就是云計算提供商用來拉近...
...，其數據包括工廠車間機器的運行數據、上下游的供應和銷售數據、熟練工人的經驗數據等，這些海量數據容易形成孤島。早年的工業信息化更多解決的是存儲問題，無法挖掘數據背后的商業價值，難以實現高效協同生產。云計...
...者是否可以有認證體系以確保安全？4.大企業OA、培訓、銷售管理等更適合采納公有云，ERP等核心應用更適合采納公有云，CIO需要看到更多行業的云端應用案例以及需要成熟的私有云、混合云建設方案。5.多元化大型企業下屬的企...
...程，幾乎不可能保證門店在任意時刻都有恰當的庫存可供銷售。 · 庫存太多，意味著大量的庫存金額浪費，資金成本顯著提升。而對于一些售賣期限有嚴格要求的商品，比如鮮食、應季服裝，高庫存更是意味著直接的經濟損失...
...用戶行為和商業模式的快速變化，在客戶為公司的生產和銷售服務的支付意愿方面產生了差距。 為縮小差距，公司應采取兩項策略： 著力建立業務與品牌，以同等興趣，價值適合，興趣一致，高活動，高價值的粉絲團為目標。 ...
...用戶行為和商業模式的快速變化，在客戶為公司的生產和銷售服務的支付意愿方面產生了差距。 為縮小差距，公司應采取兩項策略： 著力建立業務與品牌，以同等興趣，價值適合，興趣一致，高活動，高價值的粉絲團為目標。 ...
...用戶行為和商業模式的快速變化，在客戶為公司的生產和銷售服務的支付意愿方面產生了差距。 為縮小差距，公司應采取兩項策略： 著力建立業務與品牌，以同等興趣，價值適合，興趣一致，高活動，高價值的粉絲團為目標。 ...
...用戶行為和商業模式的快速變化，在客戶為公司的生產和銷售服務的支付意愿方面產生了差距。 為縮小差距，公司應采取兩項策略： 著力建立業務與品牌，以同等興趣，價值適合，興趣一致，高活動，高價值的粉絲團為目標。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
孫淑建
ernest
張憲坤
