圖像識別物品計數SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...網絡變得日益流行，有趣的是當前的許多技術最初是針對圖像或視頻處理開發出來的。卷積神經網絡 （ CNN ）是這些方法中的一種，使得我們很容易理解為什么神經網絡處理圖像的方式極其類似于人腦加工聲音刺激的方式。因此...
...店要自動識別面包種類及數量實現無人結算，如調用通用圖像識別服務，雖然易用，但識別準確率低，無法準確區分面包種類；如定制化模型，雖然可以提升識別的準確率，但對于大多數企業或個人來說，聘請專家定制模型費用...
人臉識別或人臉簽到往往是1:1，或1:N的圖像識別技術，但如何數人數，少量只要能識別人臉當然就可以數人數了。但當我們面臨大規模擁擠的人群，我們可能不需要識別人臉，只是人群計數，是否可以實現呢？能幫我數數圖片...
摘要商品檢索是一門綜合了物體檢測、 圖像分類以及特征學習的技術。 近期， 很多研究者成功地將深度學習方法應用到這個領域。 本文對這些方法進行了總結， 然后概括地提出了商品特征學習框架以及垂類數據挖掘方式， ...
近年來基于深度學習的人工智能非常火。提起人工智能都覺得是高大上，好像離普通人很遠，更別說訓練出定制模型了。唔，不知道什么是模型，為什么要定制？好吧，你可以想象模型就是一個人， 剛開始啥也不懂，使用教...
...從而設計出一個全新的游戲界面。?作為輸入的游戲背景圖像?在生成式對抗網絡（GAN）訓練過程中生成的背景圖像可以用于制作全新游戲的獨特背景。?為實現這一目標，該程序會搜集大量現有游戲的圖像，然后生成由這些圖像...
...范圍大型人工智能領域競賽。 競賽內容：本屆競賽設置圖像、音頻和視頻3大類、15個競賽項目，包括： 同源圖像檢索、 相似圖像檢索、 手寫文本光學字符識別（OCR）、 印刷文本光學字符識別（OCR）、 人臉識別、 特定物...
...統的內容技術已難以滿足企業日益增長的安全需求，就拿圖像來說，傳統的色情識別技術為例，就經常會存在誤判、錯判、漏判等情況。 而基于深度學習模型的圖像分類，則可以實現更高的準確率，以及圖像、內容文本實時處...
...籃分析來源于分析用戶的購物籃并且統計出用戶感興趣物品間的關系。研究案例表明，通常在雜貨鋪購買尿片的人同時會選擇購買啤酒。深入洞察此類行為將有助于提升用戶和商家的價值。本文我們聚焦在《終結者》并找出對...
...空間數據，從中提取未做標記的特征。適用的數據可以是圖像，或是手寫體字符。CNN 接受固定規模的輸入，并生成固定規模的輸出。RNN 適用于時態數據及其它類型的序列數據。數據可以是文本正文、股票市場數據，或是語音識...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
王偉廷
Binguner
付永剛
ernest
