回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
回答:問題比較模糊,只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對(duì)開發(fā)板的需求,大致如下:支持?jǐn)z像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲(chǔ)空間,以便運(yùn)行二維碼識(shí)別庫(kù)。建議樹莓派(帶攝像頭)運(yùn)行安卓;樹莓派(帶攝像頭)運(yùn)行Linux;若無特殊要求,建議使用安卓系統(tǒng),可選的識(shí)別庫(kù)較多,如ZXing。若不能使用安卓,則需選好一個(gè)合用的二維碼識(shí)別庫(kù),可考慮ZBar。具體問題還需具體分析,以上泛泛之談,供參考。
回答:謝謝,對(duì)于新手來說,搭建Linux最好的方式就是搭建虛擬機(jī),不過首先你的電腦要支持虛擬化,那樣才可以搭建虛擬機(jī)。現(xiàn)在市面比較流行的虛擬機(jī)有vmware.hyper_u.kvm等虛擬機(jī),現(xiàn)在用的最多還是vmware。那么我們來說說怎么搭建虛擬化的Linux環(huán)境?第一,資源的準(zhǔn)備,下載最新的版本的vmware和linux鏡像,在linux有兩個(gè)版本,分別是6和7,這兩個(gè)版本相差大,希望都可以的下載。第...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
...視覺數(shù)學(xué)表征深度學(xué)習(xí),其實(shí)就是一系列的張量變換。從圖像、視頻、音頻、文字等等原始數(shù)據(jù)中,通過一系列張量變換,篩選出特征數(shù)據(jù),以便完成識(shí)別、分解、翻譯等等任務(wù)。譬如原始數(shù)據(jù)是 28 x 28 的黑白圖像,每個(gè)黑白像...
...監(jiān)控和效果提升,保證用戶體驗(yàn)。 聶鵬鶴 《AI識(shí)別,從圖像到人臉》 華為算法工程師在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,上世紀(jì)90年代就有人嘗試,將圖像的特征和識(shí)別的過程,通過人類的規(guī)則同步給計(jì)算機(jī),讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像識(shí)別。一直到...
...監(jiān)控和效果提升,保證用戶體驗(yàn)。 聶鵬鶴 《AI識(shí)別,從圖像到人臉》 華為算法工程師 在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,上世紀(jì)90年代就有人嘗試,將圖像的特征和識(shí)別的過程,通過人類的規(guī)則同步給計(jì)算機(jī),讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像識(shí)別。一直到...
...頻處理中時(shí)空域的長(zhǎng)距離依賴打開了新的方向。文章采用圖像去噪中常用的非局部平均的思想處理局部特征與全圖特征點(diǎn)的關(guān)系。這種非局部操作可以很方便的嵌入已有模型,在視頻分類任務(wù)中取得的很好的結(jié)果,并在在靜態(tài)圖...
...模型來說則沒有正確的輸出。所以我們?cè)趯で笠粋€(gè)將星系圖像賦予高概率的圖像概率模型,同時(shí)所有可能圖像的概率總和為一。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這個(gè)模型中指定一個(gè)條件概率。在概率模型中可以從一個(gè)多變量標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中得到一個(gè)...
這是一篇總結(jié)文,總結(jié)我看過的幾篇用GAN做圖像翻譯的文章的套路。首先,什么是圖像翻譯?為了說清楚這個(gè)問題,下面我給出一個(gè)不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男问交x。我們先來看兩個(gè)概念。第一個(gè)概念是圖像內(nèi)容(content) ?,它是圖像...
...天預(yù)警 應(yīng)用:景物識(shí)別 文章目錄 前言最終效果圖概要圖像的相關(guān)知識(shí)像素通道二值圖像灰度圖像暗通道 大氣散射模型暗通道先驗(yàn)去霧算法原理算法公式未知參數(shù)的計(jì)算大氣光透射率 代碼實(shí)現(xiàn)OpenCV簡(jiǎn)介圖像的形態(tài)學(xué)處理腐...
...)從而更好地把來自輸入數(shù)據(jù)的信號(hào)——比如,一張狗的圖像像素點(diǎn)——發(fā)送到與高級(jí)概念(比如狗)相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元。當(dāng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)以千計(jì)的狗的樣本圖像之后,它可像人一樣較精確地從新圖像中辨識(shí)出狗。這一魔術(shù)...
...于先進(jìn)的前攝深度相機(jī),iPhone X能夠創(chuàng)建用戶人臉的立體圖像,此外,使用紅外相機(jī)捕捉用戶面部的圖像,這是為了使得系統(tǒng)對(duì)環(huán)境光線、顏色等變化更具有魯棒性。之后,通過深度學(xué)習(xí),智能手機(jī)能夠很好地學(xué)習(xí)用戶的面部細(xì)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...