圖像識別及其應用SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...檔翻譯成不同的語言，或者是神經網絡機器翻譯還可以將圖像翻譯為文本，文字到圖像和字幕視頻等等。在接下來的幾年里，ResNet出現了。ResNet是殘差網絡，意為訓練更深的模型。2016年，微軟亞洲研究院的一組研究員在ImageNet圖...
...統的內容技術已難以滿足企業日益增長的安全需求，就拿圖像來說，傳統的色情識別技術為例，就經常會存在誤判、錯判、漏判等情況。 而基于深度學習模型的圖像分類，則可以實現更高的準確率，以及圖像、內容文本實時處...
...網絡變得日益流行，有趣的是當前的許多技術最初是針對圖像或視頻處理開發出來的。卷積神經網絡 （ CNN ）是這些方法中的一種，使得我們很容易理解為什么神經網絡處理圖像的方式極其類似于人腦加工聲音刺激的方式。因此...
...在與Google Cloud旗下的AutoML服務團隊合作，為這款應用增加圖像識別功能，以便它可以讀取條形碼并識別工具。AutoML來自谷歌的AI研究實驗室，可以自動化某些機器學習模型的訓練。它也已成為谷歌云計算戰略的旗艦，該公司希望...
...之可追。 ?小編整理了各種關于人工智能的學習資料庫（圖像處理opencv/自然語言處理、機器學習、數學基礎等），還有AI大禮包：Pytorch、實戰框架視頻、圖像識別、OpenCV、計算機視覺、深度學習與神經網絡等視頻、代碼、PPT以...
...空間數據，從中提取未做標記的特征。適用的數據可以是圖像，或是手寫體字符。CNN 接受固定規模的輸入，并生成固定規模的輸出。RNN 適用于時態數據及其它類型的序列數據。數據可以是文本正文、股票市場數據，或是語音識...
...處理（包括語音和語義識別、自動翻譯）、計算機視覺（圖像識別）、知識表示、自動推理（包括規劃和決策）、機器學習和機器人學。按照技術類別來分，可以分成感知輸入和學習與訓練兩種。計算機通過語音識別、圖像識別...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
