回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區服務器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能,使用對話框展示出各種功能選擇項,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統計分析原理,就可以...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
...度分析,并對分析結果進行可視化,最后形成一個完整的分析報告,到此,一個數據分析的工作才算正式完成。 3、 不知道怎樣去分析?(分析方法)分析目的明確了,數據也有了,但面對大量的、復雜的數據,卻無從下手,...
...后,需要對分析結果進行可視化展示及美化。 七、數據分析報告 數據分析報告是對整個數據分析過程的一個總結和呈現。通過報告,把數據分析的起因、過程、及結果完整的展現出來、提供給決策者參考。 八、總結 以上是對...
...后,需要對分析結果進行可視化展示及美化。 七、數據分析報告 數據分析報告是對整個數據分析過程的一個總結和呈現。通過報告,把數據分析的起因、過程、及結果完整的展現出來、提供給決策者參考。 八、總結 以上是對...
...說說什么是數據分析。簡單來說,數據分析就是利用一些統計分析方法對收集到的數據進行科學的研究,從中提取或總結出對人有用的結論。這些圖表確實利用了一些統計分析方法,你也可以從圖中得到一些有用的結論,例如從...
...。 前言 2018年3月13日,Forrester發布了最新的云化數據倉庫分析報告( Now Tech: Cloud Data Warehouse, Q1 2018),阿里巴巴同亞馬遜,谷歌,微軟四個世界級云廠商共同進入領先者陣營。同時今年二月份Gartner發布的分析型數據管理平臺報...
...力,仍將取決于其是否具備使手動工作量降到最低的高級分析功能。《商業應用研究中心(BARC)2018商業智能調查》顯示,全球BI服務市場預計將發生重大的技術變革。BI用戶在2019年可以期待的主要技術舉措是云BI部署,移動BI,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...