資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：做為數據分析師更是應該知道米的兩個方面。六可視化圖表及美化當數據分析的工作完成之后，需要對分析結果進行可視化展示及美化。七數據分析報告數據分析報告是對整個數據分析過程的一個總結和呈現。
摘要
在做數據分析的過程中，經常會想數據分析到底是什么？為什么要做數據數據分析？數據分析到底該怎么做？等這些問題。對于這些問題，一開始也只是有個很籠統的認識。
最近這兩天，讀了一下早就被很多人推薦的《誰說菜鳥不會數據分析》這本書。發現對這些問題講的還是比較透徹，隨后對這本書的核心內容做了一個筆記。
說明：筆記主要以思維導圖的方式呈現。
目錄 一、數據分析概述數據分析指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。
二、確定分析目的和思路主要講數據分析的方法論，如何利用管理學、營銷學等知識從宏觀上指導數據分析的過程，為的是明確分析的目的和思路，以免南轅北轍，分析了很久卻不能解決要面臨的問題。
其中PEST用于對行業的宏觀環境分析，5W2H可以用于用戶的行為、業務問題分析、邏輯樹可以將某業務問題拆分為子問題進行專題分析、4P是一種營銷理論，用來信進行公司產品的運營情況分析、用戶行為分析可以用來分析各級指標之間的邏輯關系。
三、如何準備數據“巧婦難為無米之炊”。數據就好比諺語中的米。做為數據分析師更是應該知道“米”的兩個方面。第一：“米的構造”「理解數據」，第二“米”從哪里「數據來源」。
四、數據預處理在做數據分析之前需要將數據清洗、加工、轉換等一些步驟以使得數據成為可以用于建模分析的規整數據。
五、數據分析方法（微觀）當完成數據的處理之后，現在需要真正的從細節上對數據進行分析，并且在微觀上也有一套比較固定的數據分析方法可供參考使用。
六、可視化圖表及美化當數據分析的工作完成之后，需要對分析結果進行可視化展示及美化。
數據分析報告是對整個數據分析過程的一個總結和呈現。通過報告，把數據分析的起因、過程、及結果完整的展現出來、提供給決策者參考。
八、總結以上是對整本書做的一個核心內容精煉，并生成了完整版思維導圖及內容的PDF版本。由于長圖過大，利用動圖展示：
完整版內容gif：
完整版思維導圖gif：
以上Pdf內容及完整版思維導圖獲取：
1、關注公眾號「Python專欄」，后臺回復：菜鳥數據分析，即可獲得完整版pdf。
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