數(shù)據(jù)治理工具SEARCH AGGREGATION
回答:數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種，對(duì)應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的人，可能給他一款，填寫(xiě)算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人，強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身，非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身，但工作做還需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時(shí)候，自己先想了幾...
鄒強(qiáng)
|
853人閱讀
回答:市面上的數(shù)據(jù)可視化工具很多，大體分為3類：1、專業(yè)圖表制作類，專業(yè)的圖表制作網(wǎng)站/軟件，針對(duì)性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數(shù)據(jù)處理功能2、開(kāi)發(fā)工具，比如python，調(diào)用第三方可視化庫(kù)可以制作非常個(gè)性化的可視化圖表，門檻高，要會(huì)寫(xiě)代碼3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡(jiǎn)單，門檻低，自帶數(shù)據(jù)處理功能，適合普通的業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析師專業(yè)圖表制作網(wǎng)站1、Flourish推薦人群：可視化愛(ài)...
joyvw
|
1323人閱讀
回答:看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個(gè)比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡(jiǎn)單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實(shí)驗(yàn)環(huán)境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個(gè)基于matplotlib的可視化包，是對(duì)matplotlib更高級(jí)的API封裝，繪制的圖...
Tamic
|
629人閱讀
回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái)，國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力，包括：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析（ PC 端、移動(dòng)端、大屏端 ）自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
Sanchi
|
1182人閱讀
回答:干貨預(yù)警，全文8888字，配圖100+，閱讀預(yù)計(jì)10分鐘。趕時(shí)間的朋友點(diǎn)贊▲收藏★關(guān)注?，方便以后再看。數(shù)據(jù)可視化分析工具一般分為軟件類+網(wǎng)頁(yè)類，對(duì)于兼具數(shù)據(jù)分析+可視化呈現(xiàn)，推薦大家從Excel入手，再學(xué)習(xí)其他數(shù)據(jù)分析工具。這里給大家推薦四個(gè)適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個(gè)網(wǎng)站工具，通過(guò)接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。工具1：Excel推薦Exc...
Lin_YT
|
1137人閱讀
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
|
1004人閱讀
...未有的規(guī)模向組織引入新的風(fēng)險(xiǎn)。編寫(xiě)代碼的方式是顯示數(shù)據(jù)示例，而不是自己編寫(xiě)或編輯系統(tǒng)。此時(shí)，對(duì)結(jié)果的監(jiān)控非常少，因?yàn)楫?dāng)前的數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域僅涉及數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量，完整性和安全性。另一方面，人工智能管理更廣泛...
系統(tǒng)和系統(tǒng)之間，少不了數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。隨著微服務(wù)的流行，一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)的不同應(yīng)用進(jìn)行互聯(lián)互通也是常態(tài)。 PowerDotNet的服務(wù)治理平臺(tái)發(fā)源于早期的個(gè)人項(xiàng)目Power.Apix。這個(gè)項(xiàng)目借鑒了工作過(guò)的公司的服務(wù)治理方案，站在巨...
...不需要貼上XX公司最佳實(shí)踐之類的標(biāo)簽。 下面是一張因數(shù)據(jù)擴(kuò)張引出的微服務(wù)相關(guān)的圖，簡(jiǎn)約但不簡(jiǎn)單。中小型公司只要有這些元素，就能玩的很好；大點(diǎn)的公司，因?yàn)橐?guī)模太大，每個(gè)組件都會(huì)遇到瓶頸，所謂的專項(xiàng)的優(yōu)化并...
從2012年開(kāi)始，幾乎人人（至少是互聯(lián)網(wǎng)界）言必稱大數(shù)據(jù)，似乎不和大數(shù)據(jù)沾點(diǎn)邊都不好意思和別人聊天。從2016年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐步開(kāi)始在企業(yè)中進(jìn)入部署階段，大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去，隨之而來(lái)的是應(yīng)用的蓬勃發(fā)展期...
從2012年開(kāi)始，幾乎人人（至少是互聯(lián)網(wǎng)界）言必稱大數(shù)據(jù)，似乎不和大數(shù)據(jù)沾點(diǎn)邊都不好意思和別人聊天。從2016年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐步開(kāi)始在企業(yè)中進(jìn)入部署階段，大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去，隨之而來(lái)的是應(yīng)用的蓬勃發(fā)展期...
...些傳輸協(xié)議的存在，如TCP或UDP，為通信程序之間攜帶信息數(shù)據(jù)。在OSI網(wǎng)絡(luò)通信模型中，RPC跨越了傳輸層和應(yīng)用層。RPC使得開(kāi)發(fā)包括網(wǎng)絡(luò)分布式多程序在內(nèi)的應(yīng)用程序更加容易。RPC采用客戶機(jī)/服務(wù)器模式。請(qǐng)求程序就是一個(gè)客戶...
...業(yè)的計(jì)算需求，因?yàn)橹惶峁┝颂摂M機(jī)，也可能增加了一些數(shù)據(jù)庫(kù)特性。不幸的是，IaaS用戶發(fā)現(xiàn)自身在部署和集成其云應(yīng)用和其內(nèi)部IT時(shí)，正面臨著新的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)，極少數(shù)企業(yè)期望將一切都轉(zhuǎn)移到云端。 現(xiàn)在新的私有平臺(tái)即...
...情況導(dǎo)致的原因有很多，可能是開(kāi)發(fā)人員的失誤、API返回?cái)?shù)據(jù)解析異常、進(jìn)程被殺死后靜態(tài)變量沒(méi)初始化導(dǎo)致，我們可以做的有：? 對(duì)可能為空的對(duì)象做判空處理。? 養(yǎng)成使用@NonNull和@Nullable注解的習(xí)慣。? 盡量不使用靜態(tài)變量...
...構(gòu)呢？簡(jiǎn)單的說(shuō)，微服務(wù)架構(gòu)就是將一個(gè)完整的應(yīng)用從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)開(kāi)始垂直拆分成多個(gè)不同的服務(wù)，每個(gè)服務(wù)都能獨(dú)立部署、獨(dú)立維護(hù)、獨(dú)立擴(kuò)展，服務(wù)與服務(wù)間通過(guò)諸如RESTful API的方式互相調(diào)用。 對(duì)于微服務(wù)架構(gòu)，大家在...
...理。這個(gè)應(yīng)用通常來(lái)說(shuō)是比較復(fù)雜的有狀態(tài)應(yīng)用，如MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Redis集群、Prometheus等等。現(xiàn)在基本上常見(jiàn)的有狀態(tài)應(yīng)用都有自己相對(duì)應(yīng)的Operator，這是一種更為有效的管理分布式應(yīng)用的方式。 其次是應(yīng)用跨集群部署與管理。早...
...用的多云管理工具中，Cisco CloudCenter支持用于存儲(chǔ)和檢索數(shù)據(jù)的Amazon S3 Web界面。與外部存儲(chǔ)庫(kù)的CloudCenter連接只需要主機(jī)名和端點(diǎn)URL。CloudCenter為20多個(gè)數(shù)據(jù)中心和云環(huán)境以及Docker、Chef和Puppet等工具提供預(yù)配置的集成功能。思科...
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型代表了企業(yè)業(yè)務(wù)模式的巨大轉(zhuǎn)變，通過(guò)利用數(shù)據(jù)的力量，它們變得靈活、更具競(jìng)爭(zhēng)力。在各個(gè)行業(yè)中，行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)將利用數(shù)據(jù)搶占競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手市場(chǎng)份額，對(duì)趨勢(shì)和需求作出更快的反應(yīng)，提供更好的服務(wù)，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
