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摘要：元數據驅動的數據管理策略還可以幫助確保平臺之間的無縫數據遷移。元數據編目應該在任何數據集成計劃開始時實施，因為以后對其進行改造對于組織來說具有風險并且具有破壞性。
數據驅動的數字化轉型代表了企業業務模式的巨大轉變，通過利用數據的力量，它們變得靈活、更具競爭力。在各個行業中，行業領先的企業將利用數據搶占競爭對手市場份額，對趨勢和需求作出更快的反應，提供更好的服務，并找到降低成本的效率。
對于沒有以正確方式使用數據或根本不使用數據的企業來說，這是一個嚴重的問題。這些組織需要認識到，這個門檻已經提高，并需要盡快開始自己的轉型之旅。
將工作負載轉移到云端是企業轉型過程中至關重要的一部分，但事實證明這對許多公司來說是一個重大障礙。為了避免一些陷阱，并確保獲得最佳結果，以下是企業確保無縫過渡到云端的一些最佳實踐：
了解自己的數據
大多數主要的數據集成錯誤都可以追溯到理解源系統和目標系統中存在數據失敗的案例。組織在開始實施數據集成策略之前，了解數據所在位置至關重要。這使得企業能夠消除數據管理中正使企業陷入困境的低效或糟糕做法。更重要的是，它將幫助企業更快實現價值，最大限度地減少后端管理工作，騰出時間專注于培養客戶。
元數據驅動的數據管理策略還可以幫助確保平臺之間的無縫數據遷移。這些策略詳細記錄了數據創建的背景，這意味著IT專業人員可以更詳細地分析他們的數據，以實現其全部實用性和價值。通過使用其元數據屬性對數據進行編目，組織可以更好地利用數據執行各種重要的業務活動，如數據訪問、數據探索、查詢、虛擬化、分析、治理和策劃。
更重要的是，這為利用機器學習等新興技術奠定了良好的基礎。元數據編目應該在任何數據集成計劃開始時實施，因為以后對其進行改造對于組織來說具有風險并且具有破壞性。
使用數據管理解決方案來管理云端
涉及云計算的企業級應用程序可能非常復雜，數據經常在不同的云平臺和內部部署數據平臺之間流動。這就需要數據管理解決方案來管理位于不同平臺上的大量數據，并確保這一關鍵業務資產得到良好維護，以實現最佳性能、安全性和合規性。如今，業務的強大程度取決于所能提供的數據，因此必須保持所有數據集的良好維護。
企業還必須確保其數據管理基礎設施允許第三方供應商輕松進入，這對于擁有廣泛活躍供應鏈（如零售和制造業）的企業尤為重要。然后，這允許供應商無縫訪問必要的數據庫以實現最佳業務運營，從而使企業能夠專注于保護更多客戶。
全面管理自己的數據
在隱私優先的GDPR法規全面實施的時代，數據治理可能是企業面臨的最大障礙之一。互聯網協會調查中，亞太地區超過50％的消費者表示如果不保證個人數據的保護，他們就不會使用在線服務。企業需要認識到他們并不擁有自己負責的客戶信息，并且有義務保護和管理客戶委托他們的數據。來自Facebook和劍橋分析數據泄露事件的后果應該作為企業只用于最初收集客戶數據意圖的一個警告。
數據可以位于任何地方——內部部署或云端。企業的政策需要涵蓋當前使用的所有平臺。數據合規性和治理不應被視為麻煩，而應被視為業務成功的一種途徑。強大的數據治理還可以幫助企業提高數據標準和質量，從而使企業能夠更有效地使用數據。對于沒有強大的數據治理策略的公司，向云計算技術的轉變應該是一個將數據治理策略落實到位的機會。
優先考慮數據集成要求
現在，許多業務應用程序和其他操作都需要訪問數據才能獲得最佳性能。因此，在數據遷移到云端的期間，IT和數據管理團隊需要密切協調，并確保可以輕松但安全地訪問數據。此外，基于云計算的應用程序可能涉及使用來自常見本地企業系統的不同接口、協議和數據格式，因此企業需要確保其數據集成工具集滿足其IT基礎設施中的所有不同要求。
讓企業員工在云端發展成長
員工和數據是企業最重要的資產之一。隨著向云端和混合數據環境的轉變，對IT和數據管理團隊的需求將與以前大不相同。因此，企業需要確保他們的支持團隊得到提升，以隨時了解數據管理領域的新發展。
與任何新技術一樣，企業需要明確如何最好地實施它，并以最快的價值獲得最大的投資回報率。企業最不希望的是投資被浪費，而有了這些最佳實踐，企業就有了更多的機會使其投資產生變革性的影響。
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