數據挖掘難SEARCH AGGREGATION
回答:作為一名教育工作者，我來說說我的看法。首先，大數據專業本身就是一個典型的交叉學科，涉及到數學、統計學、計算機、經濟學、金融學、社會學等一眾學科，所以大數據專業本科生在考研時也有更多的選擇，可以結合自己的興趣愛好和發展規劃來選擇目標專業和主攻方向。不同專業的考研難度是不同的，總體來說難度都不算低。從當前的人才需求趨勢來看，大數據專業本科生在考研時，除了可以考慮大數據專業之外，還可以重點考慮一下計算機...
tulayang
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回答:我個人之前就是自學數據庫，結合自身經驗告訴你，自學SQL語言的使用比較簡單，但是如果自學數據庫底層實現原理，這個難度就非常高，尤其是對于初學者來說。SQL語言作為操作數據庫以及數倉開發使用，SQL語言學習和使用難度不大SQL語言，全稱為結構化查詢語言，你在開發大型項目中，一般都會使用到關系型數據庫來存儲數據，比如網站用戶的注冊信息、店鋪的訂單信息等等，如果數據量不大，可以選擇使用Mysql數據庫。...
figofuture
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回答:我說下我本人的看法！我正在學習和考ucloud云的ACP，ucloud云官網有課程，不過ucloud云官網的課程講解比較簡潔，所以最好還是學習下linux運維等課程在學習云計算。說到難與不難，這個真的不好說，這個因人而異把，你想學好，那就必須付出相應的努力。再就是那一行的技術不是需要你個人自己鉆研，學習加工作結合。所以有一定的基礎后建議尋找相應的工作，工資低點不要怕，學習才是最重要的。不入行，學一...
littlelightss
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回答:你好，很高興回答你這個問題。作為一名python使用者，來談談個人的感受。在工作中一直嘗試使用python來代替shell，以便能夠結合實踐操作來加深印象。下面從我的學習過程來了解學習python是否困難。首先，先熟悉python的基礎語法、各種數據類型、控制語句等，這些都是python的入門必學，如果我們能夠熟練掌握這些內容，其實我們就可以使用python完成很多基礎工作。此階段我們可以使用Ju...
jsyzchen
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回答:謝謝邀請！作為一名從業多年的IT人，我來回答一下這個問題。首先，學習軟件測試是個不錯的選擇，總體上來說入門難度并不算高，即使計算機基礎知識比較薄弱的人，通過一個系統的學習過程也能夠學得會用的好。雖然入門軟件測試的難度并不算高，但是需要學習的內容卻比較多，也比較雜。簡單的說，就是測試什么類型的軟件就需要掌握其相應的知識，像Linux操作系統，各種數據庫產品以及各種服務器產品等等，所以軟件測試人員需要...
ymyang
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...減肥從來都是口號易喊實踐難。很多人工智能公司利用大數據、機器學習、計算機視覺等技術，幫助廣大「胖友」管住嘴，邁開腿，同時為其進行個性化瘦身建議。 「復聯 4」中，雷神索爾挺著大肚腩出現，昔日的男神竟然變成...
...多達680萬用戶受影響。報道稱，歐洲隱私管制機制愛爾蘭數據保護委員會已著手調查，Facebook或因此被罰款超過16億美元。Facebook在14日的聲明中表示，Facebook系統出現程序漏洞，導致約1500個應用軟件在今年9月13日至25日期間，能...
...IP的體系，即是提高供給體系質量。中金易云出版發行大數據平臺正是以數字化轉型為核心思路，以大數據中臺與智能算法為基礎的出版業供給側結構性改革的成果。 2016年，全國出版、印刷和發行服務實現營業收入23 595.8億元，...
...up公布了2018年第四季度及全年的全球云基礎設施服務市場數據。亞馬遜、阿里巴巴和微軟占據了亞太地區的前三名，騰訊云市場份額首超Google位列亞太區第四。本份報告顯示，在2018年第四季度的亞太市場中，亞馬遜占據24．1％...
...出穩定的通用監控模型。 Prometheus 有五大優勢： 靈活的數據模型：在 Prometheus 里，監控數據是由值、時間戳和標簽表組成的，其中監控數據的源信息是完全記錄在標簽表里的；同時 Prometheus 支持在監控數據采集階段對監控數據...
...時代，已經離不開編程。 爬蟲、開發網頁、開發游戲、數據分析幾大用途映入眼簾。第一次聽說爬蟲，倍感好奇。曾猜想，編一個蜘蛛出來，什么鬼？查閱后才知道，通過程序，爬取網頁數據，達到數據收集目的。 此時，腦洞...
...略數條類似這樣的回答…… 最后，小編想到了網易云大數據團隊，不知道大數據的小哥哥會不會先寫個程序，監測一下賣得最火的女性產品，看看最近考拉上的情人節禮物推薦，再去下單呢？ 事實證明…… 剛好自己也好奇...
...停車場管理系統發展的相當之快，不僅是因為云計算、大數據技術的興起和發展，使得安防行業得以與這些新技術相融合；同時伴隨著有車一族數量越來越龐大，加劇了城市停車難的問題。為了逐步解決停車難的問題，越來越多...
...步應用于臨床實踐中。基因測序解決方案融合云計算和大數據的能力及優勢，針對海量的基因組數據進行計算、存儲和分析，用于疾病的預防、疾病的診斷、指導個體化用藥，還能夠幫助病毒基因研究所研發病毒診斷試劑，監控...
...軌跡，以及當前設備的指紋、所運行的環境等維度進行大數據分析，并利用有監督和無監督的機器學習手段，不斷升級和優化模型，不斷提供破解的成本，保證人機識別的效果。 目前，網易易盾的驗證碼體系已進行多次升級，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
