問答專欄Q & A COLUMN
你好，很高興回答你這個問題。
作為一名python使用者，來談談個人的感受。在工作中一直嘗試使用python來代替shell，以便能夠結合實踐操作來加深印象。下面從我的學習過程來了解學習python是否困難。
首先，先熟悉python的基礎語法、各種數據類型、控制語句等，這些都是python的入門必學，如果我們能夠熟練掌握這些內容，其實我們就可以使用python完成很多基礎工作。此階段我們可以使用Jupyter Notebook 來做一些實驗性操作，便于我們更好通過實操來加深理解。
其次，我們掌握了python的基礎用法后，其實我們對python的了解還是碎片化的，需要通過一些簡單的項目來加深理解及對整體的運用。例如：python處理http請求、python連接數據庫做一些數據統計、python做科學計算等等。通過小項目的積累，相信我們能夠熟練掌握python常用的模塊以及對python的功能有更深層次的認識。此階段我們可以使用pycharm、vs code 等IDE工具，來方便我們的開發。
最后，我們可以根據自己的興趣選擇合適的開發框架，來實現一些大的功能需求。如scrapy爬蟲框架、django框架、flask框架、等等，通過使用各種框架，可以讓我們能夠提高開發效率，隨著自己的項目不斷積累，此時python編程已經不再是什么難事。
萬事開頭難，python作為一個非常受歡迎的語言，說明其極易上手，但是要想走的更遠，需要我們不斷的深入研究，難易程度就看你的付出有多少了。
注意：建議使用python3學習，python2.7.18是python2的最后一個版本，官方不再更新維護。
好了，就說到這吧，希望我的回答對你有幫助。
我是【木訥大叔愛運維】，歡迎關注，與你分享運維路上的點點滴滴。
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Python本身語言并不是很難，但是對于非軟件專業的人要想能夠用Python完成一個可運行的應用還是會有以下幾個難點。1.開發環境的搭建，不論是想用Python編寫桌面應用還是b/s程序，都有很多開發環境供選擇，第一次選擇比較有點不知道選擇哪個更好，搭建過程也會覺得繁瑣。2.任何一個軟件根據需要不同，都會設計到周邊的其他知識才能更好的實現，比如數據庫知識，網絡知識，客戶端服務器端知識，甚至是算法知識！
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隨著人工智能 大數據的火熱 Python成為了廣大科學家和普通大眾的學習語言。在學習Python的過程中 有很多人感到迷茫 不知道自己該從什么地方入手，今天我們就來說一些新手該如何學習Python編程。
在學習Python之前 選擇好方向
相信大多人在學習Python之前 肯定都自己了解過這門語言，也知道Python有很多的學習方向，比如說數據采集方向（爬蟲），或者Web開發方向，也可能是最近特別火熱的人工智能方向。每個方向所需要的技術都是不盡相同的，所以在我們學習完成Python的基礎語法之后，一定要慎重選擇自己之后的進階方向。
下面是Python入門學習分三個階段：
一，看視頻學習
選一套完整視頻認真仔細的瀏覽一遍，不要細糾，目的是對 python 形成整體的認識。而且要堅持。你只能快跑, 進一步學習, Python語言層面還需要學習下面一些內容:
1.使用生成器, 迭代器
2.函數式編程, 匿名函數lambda, map, reduce, filter
3.列表解析, 字典解析, 集合解析, 生成器解析
4.運算符重載(setattr, getattr, getitem, gt, lt...)
5.上下文管理器(enter, exit)
6.深入理解面向對象
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感覺還好，我是個java程序員，今年想學python，3天學了些基礎，然后找個項目邊看邊學，也能看得明白，就差找個項目來檢驗一下
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Python不難學。
1、Python語法簡潔明了，代碼可讀性高，容易入門。
2、Python的哲學是“做一件事情應該只有一種最好的方法”，對于初學者規范自己的學習有很大的幫助，同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼。
3、有助于幫助小白養成良好的習慣。Python對于代碼的要求嚴謹，特別是縮進，對于初學者養成良好的代碼習慣很有幫助。
4、Python的語法設計非常優秀，思想也比較現代，可以更快的理解現代編程語言的一些思想。
5、Python的內置數據結構清晰好用，優秀的代碼很多。
6、Python免費的書很多，可以找到許多資料啃。同時社區比較集中，有問題可以向高手問。
7、Python在其他領域，比如科學計算等等有廣泛的運用，對于學一門語言作為工具來說，Python很合適。
【此回答轉自樂字節】
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首先回答：不難！
對于python如果你選擇了自學，我想給你提幾點建議：
1.找淺顯易懂，例程比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂為什么。
2.去找實際項目練手。最好是要有真實的項目做?？梢哉規讉€同學一起做個網站之類。注意，真實項目不一定非要是商業項目。
3.找到一個已經會python的人。問他一點學習規劃的建議，然后在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。
4.另外，除了學習編程語言，也兼顧補一點計算機基礎，和英語。
5.不但要學寫代碼，還要學會看代碼，更要會調試代碼。讀懂你自己程序的報錯信息。再去找些github上的程序，讀懂別人的代碼。
6.學會查文檔，用好搜索引擎和開發者社區。
學會Python可以有以下幾類工作方向：
Python開發工程師 ：一般需要精通Python編程語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。
Python高級工程師 ：北上廣深的話，薪金在1萬以上，需要精通Linux/Unixg平臺，有英語閱讀功底。
Web網站開發方向：熟悉Web開發的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql類數據庫的操作即可。
SEO工程師：為自己或公司開發和改進SEO相關軟件，實現自動化搜索引擎優化和日常重復工作。
Python自動化測試：熟悉自動化流程、方法和常用的模塊的使用，有英文讀寫的能力。
Linux運維工程師：Linux服務器管理，數據分析、自動化處理任務、分析網站日志、定時計劃管理，解放雙手。
Python游戲開發工程師：網絡游戲后端服務器邏輯的開發和處理，有大型數據庫使用經驗，喜歡從事游戲相關工作。
Python自學愛好者：可以自己開發一些小軟件和應用，帶圖形化界面的軟件，方便日常工作。
Python語言無所不包，能做非常多的事情，適合各類企業的開發工作，這里就不一一介紹了，總之，學好Python，前途寬廣！
學習Python編程技術的流程與步驟，自學與參加培訓學習都適用。
一、清楚學習目標
無論是學習什么知識，都要有一個對學習目標的清楚認識。
只有這樣才能朝著目標持續前進，少走彎路，從學習中得到不斷的提升，享受python學習計劃的過程。
二、基本python 知識學習
1. 了解Python是什么，都能做些什么？
2. 知道什么是變量、算法、解釋器
3. Python基本數據類型
4. 列表和元組的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
以上這些可以略微掌握之后就進行下一步，遇到忘記不會的可以再參考一下書和筆記。
三、掌握Python的條件、循環和相關的執行語句
任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的，現在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語句的使用，還有程序中的異常處理。
四、面對對象知識
面對對象OOP，更高層次的Python程序結構，代碼的重用避免代碼冗余，打包你的代碼，函數的參數、作用域等。
類，可以幫助我們減少大量的開發時間，提高編程的效率，對中大型項目十分關鍵。
五、項目實踐
在這個階段，一定要多動手實踐，查找和處理過程中遇到的錯誤和異常，遇到問題多上網搜索
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你好，很高興回答你這個問題。
python 相比其他語言開發來說，比較簡單。首先需要明確學習的目標，先從最基礎的學起，然后循序漸進，如果你是從其他語言轉python 的話，建議你從項目中學習，我認為項目中成長得比較快。
你可以從python 的基本語法，條件語句，循環語句開始學習，python 一般在爬蟲 ，web,ai 方面實用比較廣泛，你需要明確自己的學習方向后，嘗試從寫小demo 學習。
下面說一下我的使用心得。
我主要是.net 開發轉到python開發的，python 開發要嚴格按照縮進格式，我主要用于python flask 進行接口開發 ，當我接觸docker 之后，才知道python+docker 這是多么的簡單，省事的部署。
python 還可以處理在excel 文檔上面，而且功能比較強大，在處理多個文檔的時候相比其他語言得心應手了很多。
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相對于目前流行的開發語言，Python入門比較簡單，開發步驟比較方便，同時趁著AI這個東風，因此Python的社區也很豐富。
至于問題問難不難，這個相對而言，還是比較簡單的，有基礎的前提下，入門會更加方便。
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python入門相對簡單，尤其是在對一些項目的時候，有很多模塊可以直接進行調用，你只需要知道怎么用，結果會返回什么就行，無需知道真正原理。這就相當于黑箱操作。
當然一個語言最主要的就是要多寫代碼進行熟悉，多進行了解相應的知識，要不然在簡單也不會操作。反之，多難的語言只要下功夫也能得心應手。
我也在學習python，之前是學c，兩者之間的對比就是python簡化了很多的流程，方便你的操作和理解，但同時也需要我們的記憶或善于搜索的能力。python對于爬蟲或和網頁分析有相對于的優勢，我學python沒幾天就開始寫了一些小項目，我也沒有了解很多知識，我只是了解一些模塊的使用也能寫出來自己的項目。
另外python現在有2和3版本，在某些代碼和模塊上有所不同，因此一定要注意呦。希望與你共同學習，共同成長。
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