問答專欄Q & A COLUMN
對于Python的學習人員需要掌握以下技術
網絡編程。網絡編程在生活和開發中無處不在，哪里有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發的"基石"。對于所有編程開發人員必須要知其然并知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
2. 爬蟲開發。將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集以及處理。爬蟲開發項目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現自定義爬蟲框架。
3.Web開發。Web開發包含前端以及后端兩大部分，前端部分，帶你從"黑白"到"彩色"世界，手把手開發動態網頁;后端部分，帶你從10行代碼開始到n萬行來實現并使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數據、組件、安全等多領域的知識，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業內主流的Web框架。
4. IT自動化開發。IT運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，目的就是實現減少人工干預、降低人員成本以及出錯概率，真刀真槍的帶你開發企業中最常用的項目，從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等多個層面接觸真實的且來源于各大互聯網公司真實案例，如:堡壘機、CMDB、全網監控、主機管理等。
5. 金融分析。金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，手把手帶你從金融小白到開發量化交易策略的大拿。學習內容囊括NumpyPandasScipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如"雙均線"、"周規則交易"、"羊駝策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，讓夢想照進現實，進入金融行業不再是個夢。
6. 人工智能+機器學習。人工智能時代來臨，率先引入深度機器學習課程。其中包含機器學習的基礎概念以及常用知識，如:分類、聚類、回歸、神經網絡以及常用類庫，并根據身邊事件作為案例，一步一步經過預處理、建模、訓練以及評估和參調等。人工智能是未來科技發展的新趨勢，Python作為最主要的編程語言，勢必有很好的發展前景，現在學習Python也是一個很好的機會。
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由于Python的簡潔 易讀 強大 高效 現在Python應用在文件處理、網絡編程、數據庫編程、游戲、Web開發、數據分析、機器學習等各個領域。
就Web開發而言，為了提高開發效率，應運而生了很多后端開發框架，如Django、Flask、Tornado、Web2py等。
框架很多，根據業務需求、選擇適合的框架。
1、Django
最早接觸Django，在我心中的形象是：Web框架界的變形金剛
Django的MVT架構、自帶ORM、強大的Admin后臺管理、自帶數據庫、還自帶開發測試用的服務器、不得不說服務周到。
如此大而全，重量級的Django給開發者提供了超高的開發效率。
淌著Python血液
MVT三大輪子 連接瀏覽器 數據庫開跑
一身裝備 可變形 可擴展
多領域 跨平臺 協調作戰
自我測試 自我管理 自我保護
友好 開放 國際化
裝備很多：用戶認證 緩存 日志 郵件 組織 分頁 消息 序列化 會話 網站地圖 靜態文件處理 數據驗證Django支持第三方擴展：比如：富文本編輯器 緩存 全文檢索 celery等
Django項目布署 用nginx做靜態資源代理、負載均衡 可以提高高并發能力。
一些Web項目開發 無論用戶量、服務群體、上來總談高并發。沒用戶 天天愁高并發問題 還沒解決也許項目已經黃了。
項目有了、業務有了、用戶有了、性能優化、高并發順勢解決嘛。
當然一些大型網站，在高性能的要求下，框架的各個部分往往都需要自己定制，這樣用Django也就沒有太大優勢。
2、Falsk
相較于Django ，Falsk屬于輕量級Web框架，也稱‘microframework’。
Flask一個簡單的核心，基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。其他功能開發者根據業務需求 與喜好 添加。
如此 Falsk 自由、靈活、可擴展性很強。很適用于開發小型應用、開發大型網站也沒有壓力，自己設計架構、選擇合適第三方擴展，各方面性能完全不輸Django。
常用拓展包：wtf、sqlalchemy、login、script、migrate、mail
3、Tornado
傳說中實現高并發、高性能的框架。Tornado的全稱是Torado Web Server，可用作Web服務器,同時也是一個Python Web的開發框架。
Tornado兩大核心模塊：
iostream ：對非阻塞式的 socket 的簡單封裝，用來處理 socket 的異步讀寫ioloop ：核心的 I/O 循環。基于 epoll，可以高效的響應網絡事其作為Web框架的主要模塊web：包含了 Tornado 的大多數重要的功能escape ：XHTML, JSON, URL 的編碼/解碼方法template ：基于 Python 的 web 模板系統httpserver ： 非阻塞 HTTP serverhttpclient ： 異步 HTTP client 用來和web 及 httpserver 協同工作auth ：第三方認證的實現locale：針對本地化和翻譯的支持等等Tornado 走的少而精的路子，除了Web開發需要的基本模塊，剩下的則都需要開發者自己擴展。比如需要ORM支持，那自己來擴展Python 后端的web框架很多，在于精通。選擇適合自己的，開始搞起來。我做項目用的多的還是Django，不自己重復造車輪子嘛。評論0
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題主的問題是比較明確的，要從事python后端。雖然python可以做很多事情，比如大數據分析、爬蟲、機器學習、人工智能，但我們理解狹意上的后端，主要指的是WEB項目后端。其特點：主要工作就是數據庫的增刪改查。下面主要從python自身需要學習的技術和python后端開發需要用到的其它技術作分析介紹。
python 開發環境搭建、IDE使用
python 的第三方模塊安裝方法
python 語法、變量（字符串、數字、列表、字典等）
python 模塊、類（多態、封裝、繼承、接口、基類等）、對象、函數、屬性等的定義與使用
python 類的初始化、類導入、模塊導入
python 文件讀寫
python 多線程
異常處理
測試類
GUI（后端可能用不到）、輸入與輸出
python 自帶的基礎模塊，如os、sys、time
第三方庫，如：數據可視化
python 對數據庫（主要mysql）的控制
python 后端框架，如：Flask
日志處理
如果做 tcp/udp開發，還需要學習：
網絡模塊，socket
HTML、JavaScript基礎
JSON語法與使用
python程序部署
數據庫使用（通常用mysql）
緩存的使用
正則表達式
另外的像爬蟲、機器學習啥的就不在這里介紹了。
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Python最大的特色是數據科學這個方面，如果想從事Python后端開發，我列一下知識點，供你參考:
1.首先，Python基礎
2.Python網絡爬蟲(用于采集數據)
3.Python數據分析(對數據進行處理)，這里也包括了Python可視化的知識。
4.Python機器學習(用于建模，訓練數據，預測等)。
5.Python數據挖掘(這是一個多學科方向的，在現在數據=金錢的時代，這個方向非常受歡迎)。
6.Python深度學習(這是現在新興的人工智能領域非常火，非常重要的知識)
7.Python強化學習、自然語言學習(這些都是人工智能領域的重要知識)
Python后端的主要方向就是上面列出的知識，希望對讀者朋友有借鑒作用。
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最近經常收到關于高級的python 后端程序員， 應該掌握哪些技能點的問題，結合技術大牛的經驗簡要的總結了以下幾點，希望對大家有所幫助。
1. Python元編程
可以通過多看一些優秀開源代碼來學習，比如sqlalchemy，gunicorn等。
2. Cython
不是CPython解釋器，而是一種用python語法生成C extension的工具，常被用于解決各種性能問題，也常見于各種開源項目。
3. C
Python用的多了你會發現，本質上解決更深層的問題，C是逃不了的（比如看一些Python底層庫的實現，源碼分析等）。推薦一本不錯的書《Python源碼剖析》，當然，沒有C基礎你是看不了的，這就是為什么說C很重要。
4. PEP8
不知道你的Code Style怎么樣，但作為一個優秀的Python工程師，標準還是要熟悉一下的。這方面也不會花很多時間。
5. Design Pattern以及Python中對應的實現方法
建議找一本Java的書，因為講的最好，建議自己動手寫Python，因為這樣才記得住。
6. 學院派：《編譯原理》《計算機網絡》《數據結構與算法》
當然，很多人認為這些沒有用，我也并不想跟你們爭論。
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這個還是要看你主要想要往哪個方向發展，現在比較流行的就是web開發和爬蟲。
但是題主的問題是：學習Python需要掌握哪些技術？這個問題包括的東西就太多了。
隨著大數據、云計算、人工智能等科技的興起，帶動了Python的快速發展，相比于C語言等編程語言，Python學習更簡單，具有豐富和強大的庫，僅需簡單的代碼，就能夠實現各種強大的功能。對于Python的學習人員需要掌握以下技術。
網絡編程。網絡編程在生活和開發中無處不在，哪里有通訊就有網絡，它可以稱為是一切開發的"基石"。對于所有編程開發人員必須要知其然并知其所以然，所以網絡部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
2. 爬蟲開發。將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集以及處理。爬蟲開發項目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現自定義爬蟲框架。
3.Web開發。Web開發包含前端以及后端兩大部分，前端部分，帶你從"黑白"到"彩色"世界，手把手開發動態網頁;后端部分，帶你從10行代碼開始到n萬行來實現并使用自己的微型Web框架，框架講解中涵蓋了數據、組件、安全等多領域的知識，從底層了解其工作原理并可駕馭任何業內主流的Web框架。
4. IT自動化開發。IT運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，目的就是實現減少人工干預、降低人員成本以及出錯概率，真刀真槍的帶你開發企業中最常用的項目，從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等多個層面接觸真實的且來源于各大互聯網公司真實案例，如:堡壘機、CMDB、全網監控、主機管理等。
5. 金融分析。金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，手把手帶你從金融小白到開發量化交易策略的大拿。學習內容囊括NumpyPandasScipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如"雙均線"、"周規則交易"、"羊駝策略"、"Dual Thrust 交易策略"等，讓夢想照進現實，進入金融行業不再是個夢。
6. 人工智能+機器學習。人工智能時代來臨，率先引入深度機器學習課程。其中包含機器學習的基礎概念以及常用知識，如:分類、聚類、回歸、神經網絡以及常用類庫，并根據身邊事件作為案例，一步一步經過預處理、建模、訓練以及評估和參調等。人工智能是未來科技發展的新趨勢，Python作為最主要的編程語言，勢必有很好的發展前景，現在學習Python也是一個很好的機會。
希望我的回答對你有幫助，望采納。
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