資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：數據存儲及歸檔支持冷熱數據分層管理，緩存模式下，自動根據數據的熱度實現數據本地和云端的分層，支持云端多臺掛載，滿足海量數據存儲需求，也支持數據分發歸檔等多個場景。
隨著全球疫情的持續，人們對健康的重視，對疾病的治療觀念已經進入到“治未病”的階段。隨著醫療科技的發展，人們對于健康的重視使得精準醫療的發展進入快車道。其中，基因測序作為一項高效的醫療輔助手段，逐步應用于臨床實踐中。
基因測序解決方案融合云計算和大數據的能力及優勢，針對海量的基因組數據進行計算、存儲和分析，用于疾病的預防、疾病的診斷、指導個體化用藥，還能夠幫助病毒基因研究所研發病毒診斷試劑，監控疫情。
隨著互聯網的普及、實驗技術的不斷創新，研究規模和數據量急劇擴增，生物的DNA、基因序列、生物芯片等無時無刻不產生海量數據。生命科學的數據來源和形式多樣，包括基因測序、分子通道、不同種族的人群等。每個臨床試驗需要成千上萬病患長達數年的統計資料，而DNA測序的每個樣本產生的數據都能以兆兆位計算。
行業特殊性 讓醫療行業轉型舉步維艱
相比于其它行業的信息化建設進程，醫療行業的信息化建設一直舉步維艱，轉型可以說是一直在路上，卻未見顯著成效。究其原因，這與醫療行業的獨特性有很大關系。相比于教育，交通，能源等領域，醫療行業在轉型方面有四方面的挑戰：
信息安全性要求高
醫療信息關系到每個人的健康信息，用戶數據隱私涉及到倫理和法規。長久以來，醫療行業的信息數據一直處于封閉的環境。信息化建設需要打通不同平臺之間的數據，涉及的數據隱私，數據安全等問題一直阻礙著醫療行業的信息化建設。
醫療平臺個性化需求多，整合難
由于醫療行業的特殊性，其個性化需求較多，每個科室的需求各不相同。很多醫院科室存在“以我為中心、各自為政”的問題，條塊分割，每個部門都有一套業務，造成數據的打通難、整合難。
數據增長快，存儲量大
隨著醫療設備的發展，需要保存的大容量檔案資料越來越多，這些數據增長非常快，每天都要產生大量的數據，同時這些數據往往需要長期保存。由于每個醫院的檔案系統沒有打通，讓醫院的醫療數據存儲遇到很大挑戰。
實時性要求高
看病慢一直是醫療行業的一個痛點，如何借助醫療行業的數字化進程解決這個難題是數字化轉型中的重中之重。隨著大數據分析和AI技術的出現，借助IT技術助推診療流程，能夠大幅節省用戶看病時間，但傳統的IT架構性能很難滿足實時性分析的需求。
有孚網絡解決方案
有孚網絡作為國內專業的云計算服務平臺，在成立之初就面向不同行業、不同場景下的業務需求，提供專有云部署、混合云部署、多云互通管理等多種業務模式。在生命科學領域，有孚網絡充分發揮了多年來在高性能計算、海量存儲、數據安全等方面優勢，為生命科學領域客戶提供了多種高度整合的基因測序解決方案。
彈性、高性能計算
提供彈性云服務器、GPU云服務器等計算實例和裸金屬服務器，匹配基因檢測各流程中海量數據分析對計算資源的高性能需求。
數據存儲及歸檔
支持冷熱數據分層管理，緩存模式下，自動根據數據的熱度實現數據本地和云端的分層，支持云端多臺ECS掛載OSS，滿足海量數據存儲需求，也支持數據分發、歸檔等多個場景。
基因數據傳輸及安全
提供專網專線接入，專網兩端以內網方式通訊，享受低延遲和高帶寬，保證海量應用數據的穩定傳輸；同時，與公網完全隔絕，無數據泄露風險，實現高速、可靠和安全的數據傳輸。
數據分層轉儲存
根據訪問頻率劃分為熱數據、溫數據及冷數據。影像熱數據和溫數據存儲在有孚云存儲中，通過SSD和HDD提供更高性能的訪問速度影像；冷數據遷移到有孚藍光云，解決醫院對影像數據長期保存、數據備份的需求。
在“新基建”政策引導下，如何利用最新的IT技術解決行業痛點成為行業發展的關鍵。隨著科技的發展，醫療行業的信息化將不斷深入，有孚網絡也會致力于智慧醫療的建設，為健康服務業升級貢獻自己的一份力量。
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