資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：擁有活躍的社區，在上獲得的數超過了萬，符合網易云的選擇。當然，也有一些不足，比如不能用于日志監控分布式追蹤等范圍，所以網易云也做了很多設計和優化。
分享網易云輕舟微服務選擇基于 Prometheus 開發微服務監控系統的考量：
開源
云原生
與微服務監控需求的匹配度很高
開源
Prometheus是CNCF（云原生計算基金會）旗下成熟的開源項目，而開源技術棧是網易云堅定不移的選擇，不僅因為選擇主流開源項目可以站在巨人的肩膀上創新，規避重復造輪子的浪費，更因為開源開放讓客戶無需擔心廠商鎖定。Prometheus擁有活躍的社區，在GitHub 上獲得的 star 數超過了 2 萬，符合網易云的選擇。
云原生
作為CNCF組織第二個畢業的開源項目，Prometheus與它的“師兄”Kubernetes都自帶云原生的光環，天然能夠友好協作，而網易云輕舟微服務另一個重要組件——容器服務正是基于開源Kubernetes深度定制優化的（當然輕舟微服務的服務治理設計是基礎設施無關的，同時支持物理機、VM和容器）。
目前，輕舟微服務監控系統所有組件及配置均實現容器化并由 Kubernetes 編排，理論上，在任意 Kubernetes 集群里都能夠一鍵部署，系統需要變更時，僅需修改相關編排文件，即可完成改變。
與微服務監控需求的匹配度很高
微服務監控有四大難點：
配置難：監控對象動態可變，無法進行預先配置；
融合難：監控范圍非常繁雜，各類監控難以互相融合；
排查難：微服務實例間的調用關系非常復雜，故障排查會很困難；
建模難：微服務架構仍在快速發展，難以抽象出穩定的通用監控模型。
Prometheus 有五大優勢：
靈活的數據模型：在 Prometheus 里，監控數據是由值、時間戳和標簽表組成的，其中監控數據的源信息是完全記錄在標簽表里的；同時 Prometheus 支持在監控數據采集階段對監控數據的標簽表進行修改，這使其具備強大的擴展能力；
強大的查詢能力：Prometheus 提供有數據查詢語言 PromQL。從表現上來看，PromQL 提供了大量的數據計算函數，大部分情況下用戶都可以直接通過 PromQL 從 Prometheus 里查詢到需要的聚合數據；
健全的生態：Prometheus 能夠直接對常見操作系統、中間件、數據庫、硬件及編程語言進行監控；同時社區提供有 Java/Golang/Ruby 語言客戶端 SDK，用戶能夠快速實現自定義監控項及監控邏輯；
良好的性能：Prometheus 提供了 PromBench 基準測試，從最新測試結果來看，在硬件資源滿足的情況下，Prometheus 單實例在每秒采集 10萬條監控數據的情況下，在數據處理和查詢方面依然有著不錯的性能表現；
更契合的架構：采用推模型的監控系統，客戶端需要負責在服務端上進行注冊及監控數據推送；而在 Prometheus 采用的拉模型架構里，具體的數據拉取行為是完全由服務端來決定的。服務端是可以基于某種服務發現機制來自動發現監控對象，多個服務端之間能夠通過集群機制來實現數據分片。推模型想要實現相同的功能，通常需要客戶端進行配合，這在微服務架構里是比較困難的。
當然，Prometheus 也有一些不足，比如不能用于日志監控、分布式追蹤等范圍，所以網易云也做了很多設計和優化。
文章來源： 網易云社區
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