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數據挖掘方法分析

Clickhouse

UDW Clickhouse是一個用于聯機分析(OLAP)的列式數據庫管理系統(DBMS)，支持向量化執行引擎，具有良好的可擴展性，支持單節點與分布式部署，查詢、寫入數據速度非常快，特別適用應用分析、用戶行為分析、日志分析等場景。UDW Cli...

數據挖掘方法分析問答精選

數據分析師需要懂編程嗎？

回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...

txgcwm | 1328人閱讀

數據分析師用哪個數據庫比較好？

回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...

陳江龍 | 975人閱讀

如何學習數據分析？

回答:優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不...

zhigoo | 523人閱讀

如何準備數據分析師的面試？

回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1133人閱讀

在MySQL數據庫中，有哪些方法可以避免重復的插入數據？

回答:最常見的方式就是為字段設置主鍵或唯一索引，當插入重復數據時，拋出錯誤，程序終止，但這會給后續處理帶來麻煩，因此需要對插入語句做特殊處理，盡量避開或忽略異常，下面我簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：這里為了方便演示，我新建了一個user測試表，主要有id，username，sex，address這4個字段，其中主鍵為id（自增），同時對username字段設置了唯一索引：01insert ig...

cpupro | 1615人閱讀

如何做好大數據關聯分析？

回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存取： 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 931人閱讀

數據挖掘方法分析精品文章

  • 數據分析的一些常見問題

    數據分析和數據挖掘，是大數據應用的核心技術，也是大數據應用的關鍵所在。數據分析重要，但是，很多時候卻不知道該如何去做，面對大量的數據，卻無從下手。概括起來，經常面臨的困難有：分析目的不明確分析方法...

    MrZONT 評論0 收藏0

  • 零基礎入門Python數據分析，只需要看懂這一張圖，附下載鏈接！

    ... 目錄 一、數據分析概述 數據分析指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。 二、確定分析目的和思路 主要講數據分析的方法論...

    馬忠志 評論0 收藏0

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    Yangder 評論0 收藏0

  • 【物聯網】30.物聯網數據分析的基礎 - 機器學習

    ...那么采用監督學習會更加精確地檢測出異常情況。 分析方法的種類 那么在理解了監督學習和非監督學習的基礎上，接下來就以聚類和類別分類等為切入點來了解一下這些分析方法。根據其用法，分析方法可以分為幾種。其中，...

    xialong 評論0 收藏0

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    ...pandas，numpy，scikit-learn等的存在，非常適合于數據分析與數據挖掘，也是很多人的不二選擇。 關于這Python和R，博主認為二者皆可，選擇自己順手和喜歡的。由于博主自己是Python愛好者，也因為它的簡單易用，因此強烈推薦使用Py...

    suemi 評論0 收藏0

  • Python工具分析風險數據

    ... Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。這個庫優點很多，簡單易用，接口抽象得非常好，而且文檔支持實在感人。你很快就會發現，它是使Python成為強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。 數據可視...

    Berwin 評論0 收藏0

  • MySQL常見錯誤分析與解決方法總結

    MySQL常見錯誤分析與解決方法總結 一、Cant connect to MySQL server on localhost (10061)翻譯：不能連接到 localhost 上的mysql分析：這說明localhost計算機是存在的，但在這臺機器上卻沒提供MySQL服務。需要啟動這臺機器上的MySQL服務,如...

    番茄西紅柿 評論0 收藏0

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