數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方案SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發(fā)、運維的復雜度會直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:謝謝邀請！數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種，一種是應用級數(shù)據(jù)分析師，另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師，區(qū)別就在于是否具備算法設計及實現(xiàn)的能力。應用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，把業(yè)務模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學基礎(chǔ)和統(tǒng)計學基礎(chǔ)。通常...
txgcwm
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回答:作為一個數(shù)據(jù)分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫，當然，Oracle數(shù)據(jù)庫也會用到，尤其是在金融行業(yè)或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫，可能是因為MySQL數(shù)據(jù)庫免費吧。另外，在一家互聯(lián)網(wǎng)公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多，這個當時是現(xiàn)學現(xiàn)賣的。作為一個數(shù)據(jù)分析師，可能對數(shù)據(jù)庫的使用一般是存取數(shù)據(jù)...
陳江龍
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應該掌握網(wǎng)頁爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進階級數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數(shù)據(jù)科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負責將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...用現(xiàn)有的開源配置方案，可能會使工作事倍功半。 問題分析 規(guī)模化應用統(tǒng)一的 ESLint 代碼規(guī)范，會涌現(xiàn)各類問題，根源在于大型團隊和小團隊（或獨立開發(fā)者）的差異性： 技術(shù)層面上： 技術(shù)場景更加廣泛：對于大型團隊，其...
...針對熱點賬戶在實踐中引發(fā)的問題，梳理和拆解業(yè)務流，分析問題點，提出七種常用解決方案。 一、性能問題初現(xiàn) 上線初期數(shù)據(jù)量較小，運行正常！一次大促后，賬戶流水的總數(shù)目接近億級別，初現(xiàn)性能問題：系統(tǒng)整體的qps也...
...程，這其中包括了數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)降維、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)分析、離群分析等子任務，這些是機器學習工作開展的基礎(chǔ)。 而另一方面，數(shù)據(jù)挖掘還包含了之后的數(shù)據(jù)聚類、數(shù)據(jù)預測、數(shù)據(jù)分類的一些內(nèi)容，這些正...
...力，仍將取決于其是否具備使手動工作量降到最低的高級分析功能。《商業(yè)應用研究中心（BARC）2018商業(yè)智能調(diào)查》顯示，全球BI服務市場預計將發(fā)生重大的技術(shù)變革。BI用戶在2019年可以期待的主要技術(shù)舉措是云BI部署，移動BI，...
之前提到動態(tài)加載就兩個解決方案——手動分析和selenium。接下來的文章我們會來深入探討它們，本文將首先，重點介紹前者——手動分析 手動分析是一個比較有難度，比較麻煩的解決方案，但優(yōu)點也很明顯：速度快，又能...
...全評估可以又以下四個部分組成： 資產(chǎn)等級劃分、威脅分析、風險分析、確認解決方案。 資產(chǎn)等級劃分 資產(chǎn)等級劃分是所有工作的基礎(chǔ)，明確我們目標是什么，要保護什么。 互聯(lián)網(wǎng)安全的核心問題，是數(shù)據(jù)安全的問題。 在這...
...穿一切的戰(zhàn)略思維，芯片、硬件、軟件、安全、大數(shù)據(jù)與分析、人工智能，可以說已經(jīng)全部平臺化或正在平臺化。而這平臺化進程的核心目標就是面向行業(yè)應用場景的認知解決方案和云平臺，其中認知解決方案主要指包括Watson人...
...些大數(shù)據(jù)，無疑將為生命科學領(lǐng)域帶來無限機遇，但如何分析利用也帶來了全新挑戰(zhàn)。生物云計算便能很好的解決這些問題；1）云存儲：利用世界上成百上千臺服務器云，通過分布式計算系統(tǒng)，取得廉價、便捷的服務；2）云計...
...物聯(lián)網(wǎng)設備中培養(yǎng)的，放置在網(wǎng)絡邊緣，為企業(yè)在云端的分析平臺提供他們需要的信息。例如，在制造業(yè)中，裝配中的機器可以通過讀取傳感器數(shù)據(jù)來檢測問題甚至未來的問題，以便將其反饋到分析平臺以供企業(yè)采取行動。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
