數據時代gpuSEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系，互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據，這是大數據的基礎，而云計算的發展則提供了強大的算力支撐，為進行大數據價值化提供了保障。所以，大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注，一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域，...
only_do
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...賽克無異。這是因為作為計算機核心的CPU要同時承擔運行數據的處理和圖形數據的處理，很顯然，它難以完成這雙份任務。 所以用戶希望看到更加高質量的畫面這一需求，讓圖形處理器的發展成為必然。Win95的到來，給GPU的出現...
在互聯網行業，隨著信息化的普及，數據量的暴增使得人們對存儲空間又有了新要求，同時，機器學習、人工智能、無人駕駛、工業仿真等領域的崛起，使得通用CPU在處理海量計算、海量數據／圖片時遇到越來越多的性能瓶頸，...
...聯的時代已經是不可阻擋的趨勢，算力作為新型生產力，數據作為新的生產要素，參與價值創造和分配，信息技術成為了驅動經濟社會發展的基礎動力。從農業革命到工業革命再到知識革命，從遠古結繩計數到古代珠算與機械計...
...立在多媒體教室的課桌上，地上卻看不到雜亂的服務器、數據線等基本硬件設備，整個教室排列得井然有序。據南開大學文學國家級實驗教學中心實驗師馮歡博士介紹，正因為多媒體教室空間狹小，之前使用傳統工作站時占地面...
...行方面提高算力。為什么要優化 Tensorflow 多機并行更多的數據可以提高預測性能[2]，這也意味著更沉重的計算負擔，未來計算力將成為AI發展的較大瓶頸。在大數據時代，解決存儲和算力的方法是Scale out，在AI時代，Scale out也一...
...市場增長提供了新的動能。Gartner全球X86服務器市場調查數據報告顯示，2017年全球x86服務器市場顯示了強勁的增長態勢，廠商銷售額為525億美元，出貨量為1139萬臺，分別同比增長12．2％和3．3％。其中2017年第四季度全球服務器市...
...AI 深度學習軟件，該軟件基于 Power Systems 而構建，可幫助數據科學家與開發人員解決所面臨的挑戰，具體來說：它可以提供豐富的工具和數據準備功能，簡化開發體驗，還可以將 AI 系統訓練所需的時間從數周縮短到數小時。數...
摘要： 最近幾年，在大數據和人工智能的推動下，異構計算有了長足的發展。無論是在產品形態上，還是在應用領域上，阿里云異構計算都取得了累累碩果。 最近幾年，在大數據和人工智能的推動下，異構計算有了長足的發...
...應用成果轉化的步伐。 隨著萬物互聯時代的全面到來，數據規模呈現爆發式增長，這對云服務廠商在計算、存儲、服務等方面的能力提出了考驗，市場對高性能云計算的需求正在增加。 （NVIDIA T4 GPU） 通過具備超強AI推理能力的...
...RBN來學習。而DBN也就是幾層RBN疊加在一起。RBN可以從輸入數據進行預訓練，自己發現重要的特征，對神經網絡的權重進行有效的初始化。這里就出現了另外兩個技術——特征提取器與自動編碼器。經過MNIST數據集的訓練后，識別...
...位研究員從隨機初始狀態開始訓練神經網絡，然后用COCO數據集目標檢測和實例分割任務進行了測試。結果，絲毫不遜于經過ImageNet預訓練的對手。甚至能在沒有預訓練、不借助外部數據的情況下，和COCO 2017冠軍平起平坐。結果訓...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
趙連江
yy13818512006
