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摘要：而作為計算力的載體，服務器市場也同樣在經受變革。在異構計算方面，隨著需求的激增，以為代表的圖形計算迎來爆發式增長。于是，我們看到各個服務器廠商推出了針對場景的專門服務器，通過搭載或者實現異構計算加速。在時代，服務器市場應該有更多擔當。
當前我們處于一個新技術不斷涌現的時代，各種新技術層出不窮。IT從過去的業務支撐系統變成企業的核心競爭力，這從而帶來了整個產業界的巨大變化。但是萬變不離其宗，種種新技術的背后都離不開計算力的支撐。而作為計算力的載體，服務器市場也同樣在經受變革。為了滿足多樣化的工作負載需求，服務器技術和產品形態不斷革新，為市場增長提供了新的動能。
Gartner全球X86服務器市場調查數據報告顯示，2017年全球x86服務器市場顯示了強勁的增長態勢，廠商銷售額為525億美元，出貨量為1139萬臺，分別同比增長12．2％和3．3％。其中2017年第四季度全球服務器市場收入增長25．7％，出貨量同比增長8．8％，分別是2017年全球服務器收入增長的2．47倍和2．67倍。
IT變革時代計算很重要
毋庸置疑，我們處于一個計算多元化的時代。不管是云計算，還是大數據，亦或人工智能，它們都在驅動整個計算市場的多樣化發展。
在如今這個IT變革的時代，軟件定義成為IT廠商轉型的風向標。君不見傳統的服務器廠商紛紛轉型為IT綜合服務提供商，從服務器業務向IT服務延展。這種從“硬”到“軟”的轉變，的確順應了整個IT變革的方向。但是，在這種轉變中，很多廠商迷失在了“多元化”的業務困境中。
計算這個“主心骨”并沒有隨著IT變革的演進而褪色，而是被時代賦予了新的角色。云計算改變了數據中心計算資源的交付形式，讓計算力完成了從設備到資源的升級，成為水、電一樣的社會基礎服務。
自2006年時任Google董事長兼CEO的施密特提出“云計算 ”概念以來，這場云計算變革已經進行了10年多時間。人類計算機產業迄今為止經歷了大型機、小型機和X86服務器等多次產業技術變革，每一次變革都帶來了計算力的“涅槃重生”。
從互聯網時代到人工智能時代，數據成為重要驅動力。有數據顯示，全球數據總量增長率將維持50％左右，2020年全球數據總量將達到40ZB，而我國數據總量在全球的占比將達到21％。特別是近幾年，物聯網設備爆發式增長，數據如洪流一般涌入網絡，每天呈TB級增長。
2020年，大概會有500億個智能終端連接到云端，以及2200億個傳感器連接到智能終端。中國勢必會成為一個數據產業的大國，無論是10億名互聯網用戶、2．9億輛汽車保有量，還是2016年194億人次的航空、客運、火車的運輸量，亦或是300多億件快遞量，都意味著在將來，如何挖掘這些海量數據會變成一個巨大的挑戰。
這是一個數據驅動的時代，數據價值的兌現離不開計算力的賦能，我們由此迎來又一個計算力的轉型拐點。
不管是通用x86服務器還是關鍵業務計算市場，或者異構計算市場，在新的技術驅動下都迎來了轉折點。在數據中心市場，伴隨著數據中心規模化、專業化程度的提高，數據中心對于服務器的密度、能效和維護性要求越來越苛刻。
另一方面，在傳統的計算密集型應用之外，大數據、人工智能等新興的數據豐富型應用發展迅速，這類應用對于存儲和異構擴展性有著近乎無限的需求，超出了傳統均衡式設計的服務器能夠滿足的范疇，需要企業的服務器設計從均衡向場景化設計升級。
同時，伴隨著互聯網經濟的快速發展，CSP是數據中心變革的主體力量，CSP服務器采購成為市場的主要拉動力。一方面，從市場構成看，CSP采購已經占到全球市場的1／3左右，而且全球市場的增長主要來自CSP采購量的擴大，另一方面，從產品形態看，塔式和刀片持續萎縮，機架相對平穩，快速增長的產品形態只有多節點云服務器。
互聯網廠商的需求實際上是一種非常敏捷的需求，這不僅僅體現在軟件開發的敏捷，還要求硬件的開放也要敏捷，包括供應鏈、生產、制造等也要敏捷，快速響應它的需求。
在異構計算方面，隨著AI需求的激增，以GPU為代表的圖形計算迎來爆發式增長。于是，我們看到各個服務器廠商推出了針對AI場景的專門服務器，通過搭載GPU或者FPGA實現異構計算加速。
另外，驅動整個服務器市場市場正在的一大要素是行業客戶的數字化轉型。有數據顯示，到2020年，全球2000強企業中，有超過50％的企業，其多數業務的競爭力將取決于企業基于新一代數字技術創造產品、服務和體驗的能力。全球大型企業普遍面臨數字化轉型的巨大壓力。
目前，在互聯網行業，云、大數據和人工智能實現了很好的融合。在企業和政府領域，云、大數據等新興應用仍在普及，但是隨著大數據、人工智能等技術的應用普及，傳統的業務也將與這些技術融合，從而帶動傳統行業的數字化進程加速。
無論IT如何變革，計算的支撐作用永不褪色。在ABC時代，服務器市場應該有更多擔當。
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