回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:如何快速成為數據分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始,因為Excel是使用最多,也是最強大的數據分析工具,入門簡單,因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
...將數據分析分為三個層次,從低到高,由淺入深,分別是統計分析,基本分析,數據挖掘。一般情況下,企業有80%的工作都只需要掌握統計分析方法就可以了,剩下20%的工作需要更深入的分析及挖掘。當然,更深層次的業務規律...
...式呈現。 目錄 一、數據分析概述 數據分析指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,將它們加以匯總和理解并消化,以求最大化地開發數據的功能,發揮數據的作用。 二、確定分析目的和思路 主要講數據分析...
...式呈現。 目錄 一、數據分析概述 數據分析指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,將它們加以匯總和理解并消化,以求最大化地開發數據的功能,發揮數據的作用。 二、確定分析目的和思路 主要講數據分析...
...務跑存儲過程,或者通過程序撈取一定周期的數據來進行統計分析的方式,在當前環境下已是捉襟見肘。再加上現場構建運維分析場景的需要,為了更好的分析系統運行狀態和更深入的多維運維分析,又納管了云環境指標數據、...
...說說什么是數據分析。簡單來說,數據分析就是利用一些統計分析方法對收集到的數據進行科學的研究,從中提取或總結出對人有用的結論。這些圖表確實利用了一些統計分析方法,你也可以從圖中得到一些有用的結論,例如從...
...2)調用 短信服務 SDK 發送:詳見 短信服務 SDK文檔;發送數據統計USMS短信服務提供以天為單位的發送數據統計,您可以在短信服務USMS的國際短信菜單頁,選擇數據統計二級菜單,支持按照短信類型、統計周期等維度來查詢...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...