數據湖(Data Lake),湖倉一體(Data Lakehouse)儼然已經成為了大數據領域最為火熱的流行詞,在接受這些流行詞洗禮的時候,身為技術人員我們往往會發出這樣的疑問,這是一種新的技術嗎,還是僅僅只是概念上的翻新(新瓶裝舊...
...631.png style=max-width:650px/>1、數據結構:數據倉庫只能存儲經過處理和提煉的數據,而數據湖存儲尚未出于某種目的處理的原始數據。因此,數據湖需要比數據倉庫大得多的存儲容量,且數據靈活、分...
當前,大數據的價值已無需贅述,作為衡量一個公司核心能力的最底層標準,數據的建設也面臨著諸多難題。為了幫助企業用戶解決大數據分析門檻高、效率低的問題,UCloud USQL數據湖分析應運而生,可輕松完成面向海量數據的...
...面實現彈性能力的云平臺、第一個采用容器架構來支撐大數據能力的平臺、以及去年我們提出的在云中交付機器學習人工智能這樣的業務能力。截至2017年底,品高云的產品激活量已達到了3萬臺,其中最長的客戶穩定使用時間已...
...最近吳寧川一篇《厲害了,螞蟻金服!創造了中國自己的數據庫OceanBase》報道了OceanBase誕生的前因后果。內容非常詳實,值得分享。同時自己也分享幾點雜想: 第一,殺熟不僅僅是大數據時代的產物 之前從某網平臺爆出的訂購...
概覽產品簡介什么是數據湖分析產品優勢應用場景使用限制快速入門操作指南數據庫數據表SQL&分區數據類型SELECTCREATE TABLE AS SELECT分區PARTITION函數、運算符十進制函數和運算符字符串函數和運算符數據函數和運算符數組函數和運...
...各個微服務可被獨立部署,服務間是松耦合的關系,以及數據和治理的去中心化管理。微服務能夠幫助企業應對業務復雜、頻繁更新以及團隊規模龐大帶來的挑戰,實現IT對業務創新的驅動。 1月12日,網易云主辦的微服務實踐...
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯網界)言必稱大數據,似乎不和大數據沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數據系統逐步開始在企業中進入部署階段,大數據的炒作逐漸散去,隨之而來的是應用的蓬勃發展期...
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯網界)言必稱大數據,似乎不和大數據沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數據系統逐步開始在企業中進入部署階段,大數據的炒作逐漸散去,隨之而來的是應用的蓬勃發展期...
...個新名詞了?先說我的想法,其實還是用戶需求驅動數據服務,大家開始關注 Data Lake 的根本原因是用戶需求發生了質變,過去的數據倉庫模式以及涉及到的相關組件沒有辦法滿足日益進步的用戶需求。趨勢這里聊一個很重...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...