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摘要:為了幫助企業用戶解決大數據分析門檻高效率低的問題,數據湖分析應運而生,可輕松完成面向海量數據的數據建模工作。級大數據如何采用數據湖分析降本級大數據如何采用數據湖分析降本在場景實踐中,成功賦能新媒體整合營銷平臺愛普新媒的業務部門。當前,大數據的價值已無需贅述,作為衡量一個公司核心能力的最底層標準,數據的建設也面臨著諸多難題。為了幫助企業用戶解決大數據分析門檻高、效率低的問題,UCloud US...
摘要:數據湖通常更大,其存儲成本也更為廉價。高存儲成本數倉和數據湖都是為了降低數據存儲的成本。數據停滯在數據湖中,數據停滯是一個最為嚴重的問題,如果數據一直無人治理,那將很快變為數據沼澤。數據湖(Data Lake),湖倉一體(Data Lakehouse)儼然已經成為了大數據領域最為火熱的流行詞,在接受這些流行詞洗禮的時候,身為技術人員我們往往會發出這樣的疑問,這是一種新的技術嗎,還是僅僅只是概...
摘要:今天就我和大家來談談大數據領域的一些新變化新趨勢。結語以上四個方面是數據科學在實踐發展中提出的新需求,誰能在這些方面得到好的成績,誰便會在這個大數據時代取得領先的位置。 從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯網界)言必稱大數據,似乎不和大數據沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數據系統逐步開始在企業中進入部署階段,大數據的炒作逐漸散去,隨之而來的是應用的蓬勃發展期,一些代表...
摘要:今天就我和大家來談談大數據領域的一些新變化新趨勢。結語以上四個方面是數據科學在實踐發展中提出的新需求,誰能在這些方面得到好的成績,誰便會在這個大數據時代取得領先的位置。 從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯網界)言必稱大數據,似乎不和大數據沾點邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數據系統逐步開始在企業中進入部署階段,大數據的炒作逐漸散去,隨之而來的是應用的蓬勃發展期,一些代表...
摘要:年,依托于品高原有的行業積累,品高云開始致力于幫助企業和政府構筑私有云。截至年底,品高云的產品激活量已達到了萬臺,其中最長的客戶穩定使用時間已達年。品高云創造了很多私有云的第一次成立于2003年的廣州市品高軟件股份有限公司,在2008年就開始進行云技術的探索和研發,在2010年,就推出了品高云產品,直到今天,已經發布了品高云8.0版本,品高成立之初便服務于大型公司。旗下擁有1000多名員工,...
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