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TB級大數(shù)據(jù)如何采用UCloud USQL數(shù)據(jù)湖分析降本90%

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摘要:為了幫助企業(yè)用戶解決大數(shù)據(jù)分析門檻高效率低的問題,數(shù)據(jù)湖分析應運而生,可輕松完成面向海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模工作。級大數(shù)據(jù)如何采用數(shù)據(jù)湖分析降本級大數(shù)據(jù)如何采用數(shù)據(jù)湖分析降本在場景實踐中,成功賦能新媒體整合營銷平臺愛普新媒的業(yè)務部門。

當前,大數(shù)據(jù)的價值已無需贅述,作為衡量一個公司核心能力的最底層標準,數(shù)據(jù)的建設也面臨著諸多難題。為了幫助企業(yè)用戶解決大數(shù)據(jù)分析門檻高、效率低的問題,UCloud USQL數(shù)據(jù)湖分析應運而生,可輕松完成面向海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模工作。

縱觀目前企業(yè)大數(shù)據(jù)建設面臨的問題,可大致分為三點:其一,是數(shù)據(jù)資產(chǎn)不清晰,伴隨著業(yè)務多元化發(fā)展,數(shù)據(jù)來源越來越多但數(shù)據(jù)質(zhì)量難以把控;其二,不同業(yè)務間煙囪式的數(shù)據(jù)架構(gòu)模式造成了數(shù)據(jù)孤島;其三,伴隨著數(shù)據(jù)量逐漸擴大,分散的數(shù)據(jù)如何聯(lián)動,挖掘更大的價值成為諸多公司探索重點;而數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全也面臨越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。

企業(yè)用戶在云端搭建大數(shù)據(jù)平臺時,往往會被大數(shù)據(jù)生態(tài)的復雜性所困擾,需要面臨復雜技術棧導致的人才門檻、大數(shù)據(jù)分析前期服務部署產(chǎn)生的巨大成本、數(shù)據(jù)分析耗時長等諸多問題,使得“大數(shù)據(jù)形成了大麻煩”。

為了幫助用戶解決以上問題,UCloud USQL數(shù)據(jù)湖分析以一個能力強大的計算平臺作為后端支撐,可以在PB級海量數(shù)據(jù)上進行復雜的SQL計算,同時USQL擁有讀取型Schema的屬性,可關聯(lián)分析多種存儲格式的數(shù)據(jù),極大降低了產(chǎn)業(yè)用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻。
TB級大數(shù)據(jù)如何采用UCloud USQL數(shù)據(jù)湖分析降本90%
在場景實踐中,USQL成功賦能新媒體整合營銷平臺愛普新媒的業(yè)務部門。目前愛普新媒廣告業(yè)務數(shù)據(jù)規(guī)模達到數(shù)百TB,日增長量為1TB左右,業(yè)務日常不固定的分析需求非常多。在現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)處理方案下,數(shù)據(jù)部門每月需投入大數(shù)據(jù)工程師20個人/日,平均每次需求處理時長為1.8天,此外還需額外花費數(shù)千元維持一個數(shù)據(jù)倉庫集群。

與用戶自建大數(shù)據(jù)平臺的相比,通過使用UCloud USQL,將數(shù)據(jù)分析的等待時間從平均43小時降到了2小時;同時依托USQL根據(jù)數(shù)據(jù)分析量計費,不使用不收費的特性,幫助客戶將數(shù)據(jù)運算成本降至自建方案的0.5%;此外,USQL產(chǎn)品7*24小時可用,客戶不需調(diào)配技術人員維護,減少了人力支出,也大幅度改善企業(yè)對大數(shù)據(jù)工程師的依賴。

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