數據分析與處理專業SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:我認為專業還是選你自己喜歡的比較好，因為喜歡你才會用心去做，才會堅持。前途這個東西，就是堅持不懈。
nanchen2251
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回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:作為一名教育工作者，我來說說我的看法。首先，大數據專業本身就是一個典型的交叉學科，涉及到數學、統計學、計算機、經濟學、金融學、社會學等一眾學科，所以大數據專業本科生在考研時也有更多的選擇，可以結合自己的興趣愛好和發展規劃來選擇目標專業和主攻方向。不同專業的考研難度是不同的，總體來說難度都不算低。從當前的人才需求趨勢來看，大數據專業本科生在考研時，除了可以考慮大數據專業之外，還可以重點考慮一下計算機...
tulayang
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...會天然的愛上這些單調乏味的東西，一起，承受某種數據處理才能也是必須要以常識作為根底的，它是長時刻練習的結果，這或許才是企業為什么到了必定階段，就必須要引進許多的專業人才，篩選掉大部份傳統人才的真正原因...
...來發展前景比較好。我這個專業以后的就業方向包括大數據分析師、大數據架構師、大數據可視化等。 讀大四的沈嘉潔（化名）學的是經濟學專業，將要繼續攻讀大數據分析專業的研究生。沈嘉潔希望以后可以從事大數據...
...采用DevOps的方式，越來越多的企業正在使用自動化工具來處理云端和內部數據中心基礎設施的日常配置和管理任務。了解如何使用這些工具的員工，尤其是將這些工具與云服務結合使用的員工，越來越受到企業的重視。聲明：文...
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...前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 對!未來人才缺口150萬，數據分析人才最稀缺。 先看大數據人才缺口有多大? 根據LinkedIn(領英)發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、...
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...景的人工智能行業 深耕機器學習、數據挖掘、自然語言處理技術 達觀數據 在這等你 招聘崗位 1、大客戶銷售經理 （上海/深圳/北京/成都） 1.面向大型企業級客戶，獨立操作NLP、人工智能算法相關項目和產品的銷售全流程，通...
...運維，還有就是有的領導什么軟件打不開了，讓你去幫忙處理一下是運維。看到這兒，是不是感覺很熟悉？Tm運維不就是網管嗎？！！其實，小麥剛剛說的根本不是運維。說白了就是簡單的技術支持（或說是網絡管理員）。但是...
...并且你會隨時隨地面臨一個選擇： 究竟是緊急的事做先處理，還是重要的事優先處理？ 要事做先，這是標準答案。 但我遇到情況是：講要事優先的人多，真正這樣做的人卻不多。 舉個例，知道要事優先的人，無論在什么樣的...
大數據分析技術在CloudPhysics的數據感應結果分析中起到了非常重要的作用。這是Willem ter Harmsel采訪Cloud Physics的首席執行官約翰布盧門塔爾（John Blumenthal）的第二部分，后者在采訪中解釋了Cloud Physics是如何從谷歌和LinkedIn中獲...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
garfileo
elisa.yang
