傳統企業用得最多的辦理東西是人的大腦。當咱們將辦理的方針了解成人和物時，許多人的大腦是夠用的，企業內部許多的傳統型人才，包括老板自己，大多是些既具有吃苦耐勞的精力，又具有超出一般人的才智的人，僅僅讓他們去與人和物打交道，他們會毫不遜色，他們的才智和質量是支持他們的從事對人和物的辦理，但與數據打交道，他們便暈露出了內在的缺少。
當咱們將辦理的方針，了解成數據，將大腦這種東西加工的資料了解成數據時，咱們的傳統型人才，包括許多老板自身都變得不再是合格的辦理者了，一個人具有勤勞的性格也罷，具有超過常人的才智也罷，這些都不能自然而然的提高他們與數據打交道的才能，由于對數據的靈敏和愛好與個人所受的教育以及他的常識結構有關。
數據是理性的、單調的，沒有必定的理工科的教育布景，沒有誰會天然的愛上這些單調乏味的東西，一起，承受某種數據處理才能也是必須要以常識作為根底的，它是長時刻練習的結果，這或許才是企業為什么到了必定階段，就必須要引進許多的專業人才，篩選掉大部份傳統人才的真正原因。
并不是由于專業人才的才智在傳統人才之上，有些傳統人才其實是十分聰明的，也并不是專業人才管人管物的才能在傳統人才之上，有些專業人才，比如許多畢業不久的大學生，底子就不具備多少管人管物的才能和經歷，也不完全是由于專業人才具有的常識超過傳統人才，許多專業人才所學的大學常識在企業都用不了多少，而是由于專業人才經過多年的專業練習，練就了對數據的靈敏和愛好，以及查找、剖析、處理數據的才能，他們喜愛，一起也擅長于用數據說話。
相對而言，缺少必定的專業練習的傳統型人才及老板自己，都天然的喜愛許多理性的生動的東西，他們擅于與活生生的人和現實的物打交道，他們的大腦是理性的，思考是形象的，這是兩種思想方法和大腦結構的區別，是不可能在短時刻內經過學習所彌補的，是多年的行事習氣。
所以，盡管那些專業人才不具備管人管事的才能，但依然要引進他們，由于經歷和才能，可以隨著進入企業的時刻得到提高，但反過來，讓已經成型和成熟了的人，去養成另一種思想的習氣，由理性變為理性，由形象變為抽象，則要困難得多，而且對于大多數人而言，這其實是一種不可能完結的過程。
只要把現代辦理的本質定位在數據的辦理上，各種專業人才的引進才有了真正的根底，否則為引進大學生而引進大學生，許多企業都遭遇了失利，由于他們往往發現，這些大學生并不比許多傳統人才更有用，人不見得更聰明，經歷也不夠，常識又用不上，論勤備卻比許多傳統人才差許多，完全看不出引進他們的價值。
所以老板們感到灰心，感到大學教育的失利，感到人才的缺少，只好又用回傳統人才，然而時刻一久，又會生出對傳統人才的不滿，由于老板們很清楚，不管國內、國外的企業，真正做大了的，必定都是許多受過杰出教育的人在企業杠大累，當然，并不是說，傳統人才在這樣的企業里完全沒有一席之地，而是從主體來說，無論技能和辦理，專業人才都占到了很高的比例，他知道，靠現在的這幫人，是沒有辦法幫他把企業做大的，所以又想到了換人，然而又會失利，所以循環往復，走馬燈游戲不斷的玩了下去，他們很難了解的問題出在哪里？
問題出在哪里呢？
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問題在于專業人才的引進，不僅僅是補充幾個人才資源的事，而是意味著企業辦理模式的變革，意味著企業應該從傳統的情感辦理走向數據辦理，將辦理的方針由對人和物的操控，上升到對各種數據的操控，當然不是完全拋棄對人和物的操控，但這是底層辦理人員所做的事。
越往高層，越靠對數據的操控，而不是對現場的操控來完結辦理的方針，但沒有幾個老板意識到這一點，他們以為不便是招幾個受過大學教育的人嗎？不便是用一用這些有杰出教育布景的人的常識和才智嗎？
當老板們這樣了解這件事時，失利就注定要呈現，由于這些受過杰出教育的人，底子就沒有一個好的渠道讓他去發揮，也底子就沒有許多需要受過杰出教育的人能處理的問題，等著他們去處理，他們所從事的完全是傳統人才本來所從事的工作，做事的程序和內容也與傳統人才差不多，而在這樣的渠道上，他們不見得比傳統人才干得更好，所以要么他們眼睜睜的看到自己的無法和無能，要么嘗試著進行改革，做一些與他們的教育布景有必定相關的事，如進行一些流程的發言權造，或進行一些數據的查找和剖析，嘗試著用數據來說話，來剖析企業運作過程中的一些問題，來進行出產的組織等等，但收效不大。
由于老板并不知道這些改革的價值，老板只看人和事管到了沒有，產品有沒有按時出產出來，使命有沒有按時完結，至于這些人經過什么途徑來到達這個目的，他是不太關懷的，而這些人所做的事也不是立竿見影就有顯著效果的，所以，大多數想做改革，想做得不一樣的專業人能給老板留下了一些點子許多，腦袋很活，但不務實的印象而最終離了企業，這便是企業老板與專業人才共同的悲慘劇。
所以，不對企業的辦理模式進行完全的改造，不將數據化的辦理做為企業全方位的一項使命，一個方針去達到，專業人才是無法導入的，進入了企業也站不住腳。
其實，不僅僅對專業人才的引進是如此，許多辦理東西的引進相同存在這樣的問題。如MRP（企業物料需求方案軟件）、ERP（企業資源方案軟件）（sofastsoft.com）的引進都相同面對這樣的局面，這些在國外許多企業都證明卓有成效的辦理東西，在國內企業的成功率很低，就說明了這些東西導入有一個土壤的問題，這土壤是什么呢？有的人把他抽象化的稱之為辦理渠道，其實它便是一個數據化辦理的問題。
