資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：隨著機器學習等技術不斷沖擊就業(yè)市場，整個行業(yè)的技能差距將會越來越大。機器學習和機器學習人工智能和大數(shù)據(jù)正在逐漸成為項目的核心，預測機器學習和的將會出現(xiàn)爆炸性增長，未來三年的支出將增長。
2018年，隨著各種規(guī)模的企業(yè)開始推進云計算項目，預計公有云采用量將會增加，IDC預測在三年內公有云支出將達到1970億美元，因此對云計算相關技能的需求越來越高。
隨著機器學習等技術不斷沖擊就業(yè)市場，整個行業(yè)的技能差距將會越來越大。需要超過35萬名專家來幫助填補云計算從業(yè)者的相關職位，顯然對專業(yè)人士來說這是一個證明技能價值的機遇。
不管企業(yè)是處在邁向云計算的第一步，還是致力于提高市場推廣能力，都需要提高云計算的相關技能。
云安全
企業(yè)很愿意將數(shù)據(jù)存儲到公有云提供商處，公司的數(shù)據(jù)在云端不安全的想法已經不再是影響企業(yè)數(shù)據(jù)存儲的因素。大多數(shù)公司根本無法提供與領先的云服務提供商水平一致的安全專業(yè)知識，例如，微軟計劃每年投資超過10億美元用于網(wǎng)絡安全。
但企業(yè)仍必須密切關注云安全。云服務提供商在共享責任的模式下運行，云服務提供商與廠商和業(yè)務共享安全責任。簡而言之，企業(yè)不能依賴廠商來確保數(shù)據(jù)和服務的安全，他們的員工必須了解并努力實現(xiàn)安全。
這意味著即便大多數(shù)工作都由云服務提供商承擔了，IT從業(yè)者還是需要理解云安全。為確保他們的數(shù)據(jù)受到保護，專業(yè)人士必須學習如果利用AWS和Microsoft Azure等提供的安全工具。
對致力于云安全技能的從業(yè)人員來說，也有一些業(yè)界的相關認證，最有名的是(ISC)2的CCSP(認證云安全專家)，對CISSP進行相關的專業(yè)技能認證。
機器學習和AI
機器學習、人工智能和大數(shù)據(jù)正在逐漸成為IT項目的核心，IDC預測機器學習和AI的將會出現(xiàn)爆炸性增長，未來三年的支出將增長50%。因此，每個主要的云服務提供商都在開發(fā)或擴展允許組織在其應用程序中利用這些技術的服務。
AWS和Microsoft Azure現(xiàn)在都開始提供機器學習工具，微軟正在推進面向專業(yè)人士的數(shù)據(jù)科學培訓競賽，創(chuàng)建數(shù)據(jù)科學專業(yè)計劃以及新的認證，與MCSE專家級數(shù)據(jù)管理和分析認證相一致的MCSA機器學習認證。
無服務架構
無服務架構消除了開發(fā)人員在需要運行或構建應用程序時管理底層基礎設施的要求。通過采用無服務架構，開發(fā)人員可以構建可擴展且易于修補或升級的服務，比基于服務器的設計更加便宜。
在采用無服務架構時，企業(yè)之前擔心的是廠商鎖定。例如，如果用戶使用一家云服務提供商托管無服務組件，并且他們提高了價格，那么用戶可能會被鎖定到服務中，并被迫支付更高的費用。
今天，主要的云平臺都是使用的行業(yè)標準技術和編程語言，這意味著將服務應用程序從一個廠商遷移到另一個廠商不再是障礙。
云遷移和多云部署
IDC的報告顯示，企業(yè)向公有云的遷移正在加速，企業(yè)需要專業(yè)知識豐富的云來遷移他們的應用和服務。
在諸如數(shù)據(jù)庫備份或維護等瑣碎任務上的企業(yè)將從向云端遷移受益，企業(yè)為了滿足需求而努力擴展資源將能夠節(jié)省時間。向云端遷移并不是快速的過程，而且也面臨風險。沒有熟練的專業(yè)人員，企業(yè)面臨關鍵應用程序宕機的風險，實施過程的錯誤將導致安全漏洞。
在企業(yè)中，多云部署越來越普遍，企業(yè)希望根據(jù)性能和成本靈活選擇不同的環(huán)境。因此，專業(yè)人士會考慮在多個平臺上擴展自己的技能，特別是Azure，AWS和Google云平臺。
自動化
企業(yè)不斷尋求發(fā)展壯大，轉變?yōu)槊艚菪院桶踩约婢叩臄?shù)字化企業(yè)，這推動了我們前所未有的自動化的需求。自IT場景自動化以來，它幫助整合行業(yè)保持業(yè)務，為他們提供完全控制并提高生產力。自動化現(xiàn)在是大多數(shù)企業(yè)在技術高速發(fā)展時期保持領先于競爭對手的關鍵手段。
今天的企業(yè)正在從手動向數(shù)字化邁進，隨著IT行業(yè)的指數(shù)級增長和云技術的出現(xiàn)，手動管理已經成為一項責任。企業(yè)正在尋求自動化，為創(chuàng)新敞開大門。當一個組織采用自動化時，它可以騰出相當多的時間和人力來提高整體效率，從而讓創(chuàng)新得以實現(xiàn)。
企業(yè)需要實現(xiàn)自動化的原因很多，雖然自動化不是一個新概念，但很多企業(yè)只能自動化其基礎設施的一小部分。如果企業(yè)想要以有競爭力的速度增長，他們必須實現(xiàn)更大規(guī)模的自動化。
隨著越來越多的組織采用DevOps的方式，越來越多的企業(yè)正在使用自動化工具來處理云端和內部數(shù)據(jù)中心基礎設施的日常配置和管理任務。了解如何使用這些工具的員工，尤其是將這些工具與云服務結合使用的員工，越來越受到企業(yè)的重視。
聲明：文章收集于網(wǎng)絡，如有侵權，請聯(lián)系小編及時處理，謝謝！
歡迎加入本站公開興趣群軟件開發(fā)技術群
興趣范圍包括：Java，C/C++，Python，PHP，Ruby，shell等各種語言開發(fā)經驗交流，各種框架使用，外包項目機會，學習、培訓、跳槽等交流
QQ群：26931708
Hadoop源代碼研究群
興趣范圍包括：Hadoop源代碼解讀，改進，優(yōu)化，分布式系統(tǒng)場景定制，與Hadoop有關的各種開源項目，總之就是玩轉Hadoop
QQ群：288410967?
文章版權歸作者所有，未經允許請勿轉載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉載請注明本文地址：http://specialneedsforspecialkids.com/yun/4255.html
摘要：隨著機器學習等技術不斷沖擊就業(yè)市場，整個行業(yè)的技能差距將會越來越大。機器學習和機器學習人工智能和大數(shù)據(jù)正在逐漸成為項目的核心，預測機器學習和的將會出現(xiàn)爆炸性增長，未來三年的支出將增長。 2018年，隨著各種規(guī)模的企業(yè)開始推進云計算項目，預計公有云采用量將會增加，IDC預測在三年內公有云支出將達到1970億美元...
摘要：如今，無論是阿里云的驅動數(shù)字中國騰訊云的產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還是金山云的企業(yè)級市場，都指向了一片尚待開墾的沃土，即政企云化為主導的云計算下半場，此處我們略去不表產業(yè)發(fā)展，主要從技術應用演進的角度，來盤點年云計算市場現(xiàn)狀，探討未來技術發(fā)展態(tài)勢。在2018年初，一位云計算從業(yè)者寫下了這樣一段話：2018年，最大的變局就是今年可能會成為中國IT產業(yè)全面變革的分水嶺，基于云計算的全產業(yè)信息化在今年會正式拉開...
摘要：如今，無論是阿里云的驅動數(shù)字中國騰訊云的產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還是金山云的企業(yè)級市場，都指向了一片尚待開墾的沃土，即政企云化為主導的云計算下半場，此處我們略去不表產業(yè)發(fā)展，主要從技術應用演進的角度，來盤點年云計算市場現(xiàn)狀，探討未來技術發(fā)展態(tài)勢。在2018年初，一位云計算從業(yè)者寫下了這樣一段話：2018年，最大的變局就是今年可能會成為中國IT產業(yè)全面變革的分水嶺，基于云計算的全產業(yè)信息化在今年會正式拉開...
閱讀 713·2023-04-25 17:54
閱讀 2971·2021-11-18 10:02
閱讀 1132·2021-09-28 09:35
閱讀 649·2021-09-22 15:18
閱讀 2847·2021-09-03 10:49
閱讀 3051·2021-08-10 09:42
閱讀 2572·2019-08-29 16:24
閱讀 1254·2019-08-29 15:08
