回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...
回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力,運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇, 那么久可以從知識和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師,我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù),其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數(shù)據(jù)...
回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲:Python或R數(shù)據(jù)存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進(jìn)階級數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計(jì)知識運(yùn)籌學(xué)知識機(jī)器學(xué)習(xí)知識掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥?Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
回答:先確認(rèn)下自己是否對此感興趣,正感興趣就考慮學(xué)習(xí),不論是自學(xué)還是參加學(xué)習(xí),都務(wù)必要有堅(jiān)定的信念,當(dāng)然學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是需要一定的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),同時(shí)需要掌握一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的工具軟件,若有人帶你學(xué)習(xí)或指導(dǎo)你,將會事半功倍,我知道比較牛的數(shù)據(jù)分析專家是趙強(qiáng),舒立克商學(xué)院數(shù)據(jù)分析教授,有興趣可以了解下他,
回答:零基礎(chǔ)入門數(shù)據(jù)分析,建議先從Excel開始,因?yàn)镋xcel是數(shù)據(jù)分析最常用的工具,功能強(qiáng)大,入門容易。從Excel開始Excel需要學(xué)習(xí)的有3點(diǎn),Excel公式、數(shù)據(jù)透視表和Excel圖表。1、Excel公式2、數(shù)據(jù)透視表3、Excel圖表學(xué)習(xí)一些SQL基礎(chǔ)接著建議學(xué)習(xí)MySQL,因?yàn)閿?shù)據(jù)分析跟數(shù)據(jù)打交道,懂點(diǎn)sql知識還是很有必要的。懂點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論很有必要統(tǒng)計(jì)學(xué)是必須的,不懂統(tǒng)計(jì)學(xué)根本算不上數(shù)據(jù)...
...果你覺得本站不錯(cuò),歡迎你轉(zhuǎn)發(fā)給朋友。 引言 給迷失在如何學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù)的同學(xué)一個(gè)指引,區(qū)塊鏈技術(shù)是隨比特幣誕生,因此要搞明白區(qū)塊鏈技術(shù),應(yīng)該先了解下比特幣。但區(qū)塊鏈技術(shù)不單應(yīng)用于比特幣,還有非常多的現(xiàn)實(shí)...
... 哪些企業(yè)級能力對您來說很重要?查詢引擎和存儲引擎如何滿足這些需求? 查詢引擎的功能 工作負(fù)載的類型決定查詢引擎需要哪些能力。本報(bào)告論述的是支持混合HTAP工作負(fù)載,以下為相關(guān)考慮事項(xiàng): 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) – 鍵支持、聚...
...數(shù)據(jù)的建設(shè)也面臨著諸多難題。為了幫助企業(yè)用戶解決大數(shù)據(jù)分析門檻高、效率低的問題,UCloud USQL數(shù)據(jù)湖分析應(yīng)運(yùn)而生,可輕松完成面向海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)建模工作。 縱觀目前企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)面臨的問題,可大致分為三點(diǎn):其一...
...發(fā)了一場大討論;此次小玨就以微信為例,和大家聊一聊如何在產(chǎn)品迭代分析中運(yùn)用三步論。 首先是表現(xiàn)層,在分析前,需要收集足夠的資料,視覺和交互上的變化需要自己上手好好體驗(yàn)產(chǎn)品,推薦用電腦虛擬機(jī)安裝老版本,...
...: 入選Gartner和Forrester報(bào)告的AnalyticDB作為阿里巴巴的整套數(shù)據(jù)分析平臺的核心產(chǎn)品之一,承載了將數(shù)據(jù)探索實(shí)時(shí)化,在線化的關(guān)鍵任務(wù)。 前言 2018年3月13日,F(xiàn)orrester發(fā)布了最新的云化數(shù)據(jù)倉庫分析報(bào)告( Now Tech: Cloud Data Warehouse, ...
...模有多大? 5G技術(shù)會率先在哪些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化? 巨頭如何布局5G商業(yè)版圖? 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)及各環(huán)節(jié)的發(fā)展現(xiàn)狀如何? 未來幾年5G商業(yè)化發(fā)展有哪些趨勢? 人工智能 計(jì)算機(jī)視覺 / 自然語言 / 生物識別 / 機(jī)器學(xué)習(xí) 背景: 人工智...
摘要: 如何幫助優(yōu)酷迅速融合到阿里研發(fā)體系?如何優(yōu)化優(yōu)酷的需求分析流程?針對需求信息不明確,開發(fā)出來的功能不是產(chǎn)品想要的痛點(diǎn)如何解決? 點(diǎn)此查看原文:http://click.aliyun.com/m/41381/ 導(dǎo)讀:如何幫助優(yōu)酷迅速融合到...
...才能利用起來?7.數(shù)據(jù)多了,但有多少企業(yè)真正花精力在數(shù)據(jù)分析、挖掘,基于大數(shù)據(jù)做業(yè)務(wù)決策?8.不同行業(yè)之間的大數(shù)據(jù)有多大的區(qū)別?如何區(qū)分共性與個(gè)性?企業(yè)的個(gè)性數(shù)據(jù)如何得到滿足?教育行業(yè)1.公有云的安全與審計(jì)問...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...