回答:工具方面,seaborn是matplotlib的擴展和二次封裝,個人認為日常數據分析matplotlib完夠用了。一般臟數據分析可以分為以下幾個步驟:一.數據讀取:根據數據源文件的文件類型,可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來讀取。 二.查看數據信息:主要使用describ...
回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...
回答:1、您問的這兩點問題有點歧義,Python是編程軟件,而SQL是數據庫軟件,任何編程都需要用到編程軟件和數據庫軟件,所以兩者都要學;2、主流的編程軟件有以下幾種,最知名的是Java,其次還有Python,還有開源的PHP,還有微軟的.net,你說的Python一般用于人工智能,功能最強大的還是Java,基本上可以通吃各種平臺,強烈建議是先學Java,學會了Java,其他的也都很容易學了,不過Jav...
回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
...改變業務形態,企業將越來越依賴于BI系統強大的自動化數據分析功能。就業務分析和商業智能而言,人工智能的研究已經達到了某種程度的成熟,大規模的機器學習(ML)應用和小規模的深度學習(DL)應用已經開始進入市場。...
...技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。本質是數據+業務理解,數據部分和報表類似,就是統計和展示數據,業務理解部分是通過各種BI軟件的功能實現深度的數據分析+智能的數據預...
...技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。本質是數據+業務理解,數據部分和報表類似,就是統計和展示數據,業務理解部分是通過各種BI軟件的功能實現深度的數據分析+智能的數據預...
...領域的企業選擇以更加開放和互惠互利的形式構建自己的商業生態和投資體系。 此前享受移動互聯網投資紅利末班車的頭部公司,或進入一個更為有利的低競爭成長期,非頭部公司,則可能進入資產整合階段;未來,中國的技...
...數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示,大數據分析技術盡管相對較新,仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外,大中型公司認為大數據分析是必須的,并且接受基于大數據分析的新技術。調查對象被問到,與...
... 詳細介紹技術背景 隨著數字化轉型的深入推進,商業銀行的產品迭代不斷加快。同時,商業銀行的業務性質要求其應用系統有極高的穩定性和可靠性。既要快又要穩,自動化測試是解決這一問題的關鍵。因此,最近幾年...
...,可以說比較適合國人,部署方便,走多維分析的方向,數據分析功能全面實用。主要特點之一就是易上手,通過傻瓜式操作,便能制作出豐富多樣的數據可視化信息,進行數據鉆取,聯動,過濾等操作,自由分析數據。個人最...
...解決方案是一個硬幣的兩面,不可割裂。可以說,云、大數據分析和人工智能正在成為IBM的新靈魂。為了重生,自2010年迄今,IBM至少狂砸了420億美金。1、大數據分析平臺是核心?根據IBM的2015年財報,IBM認知解決方案業務主...
...養不斷提升,BI市場迎來了快速發展期。企業出于對現有數據分析和挖掘的需要,始終對BI領域保持高度的關注。很多公司都意識到,在高速變化和競爭激烈的市場中,企業需要對自身業務更加熟悉,而且能夠使之隨市場變化迅...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...