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數(shù)據(jù)分析報(bào)告SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)分析報(bào)告

Clickhouse

UDW Clickhouse是一個(gè)用于聯(lián)機(jī)分析(OLAP)的列式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS),支持向量化執(zhí)行引擎,具有良好的可擴(kuò)展性,支持單節(jié)點(diǎn)與分布式部署,查詢、寫入數(shù)據(jù)速度非常快,特別適用應(yīng)用分析、用戶行為分析、日志分析等場(chǎng)景。UDW Cli...

數(shù)據(jù)分析報(bào)告問答精選

制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告的工具都有哪些?

回答:一、HadoopHadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的,此外,Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器,因此它的成本比較低,任何人都可以使用。二、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能,使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng),只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通統(tǒng)計(jì)分析原理,就可以...

h9911 | 1008人閱讀

數(shù)據(jù)分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...

txgcwm | 1328人閱讀

數(shù)據(jù)分析師用哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)比較好?

回答:作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時(shí)候用的多是MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),當(dāng)然,Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)也會(huì)用到,尤其是在金融行業(yè)或者國(guó)企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),可能是因?yàn)镸ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)吧。另外,在一家互聯(lián)網(wǎng)公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司使用nosql的也比較多,這個(gè)當(dāng)時(shí)是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的。作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,可能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用一般是存取數(shù)據(jù)...

陳江龍 | 975人閱讀

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?

回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...

zhigoo | 523人閱讀

如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)分析師的面試?

回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲:Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥?Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1133人閱讀

如何做好大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析?

回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:1)數(shù)據(jù)采集: ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2)數(shù)據(jù)存取: 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3)基礎(chǔ)架構(gòu): 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4)數(shù)據(jù)處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 931人閱讀

數(shù)據(jù)分析報(bào)告精品文章

  • 數(shù)據(jù)分析的一些常見問題

    ...度分析,并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化,最后形成一個(gè)完整的分析報(bào)告,到此,一個(gè)數(shù)據(jù)分析的工作才算正式完成。 3、 不知道怎樣去分析?(分析方法)分析目的明確了,數(shù)據(jù)也有了,但面對(duì)大量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù),卻無從下手,...

    MrZONT 評(píng)論0 收藏0
  • 零基礎(chǔ)入門Python數(shù)據(jù)分析,只需要看懂這一張圖,附下載鏈接!

    ...后,需要對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示及美化。 七、數(shù)據(jù)分析報(bào)告 數(shù)據(jù)分析報(bào)告是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的一個(gè)總結(jié)和呈現(xiàn)。通過報(bào)告,把數(shù)據(jù)分析的起因、過程、及結(jié)果完整的展現(xiàn)出來、提供給決策者參考。 八、總結(jié) 以上是對(duì)...

    馬忠志 評(píng)論0 收藏0
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    Yangder 評(píng)論0 收藏0
  • 小企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析嗎?

    ...更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。 在回答小企業(yè)是否需要數(shù)據(jù)分析這個(gè)問題之前,不妨先想想下面兩個(gè)問題: 你在電腦上建過表格嗎? 你基于表格中的數(shù)據(jù)畫過柱形圖、餅狀圖、折線圖嗎? 可能你沒又意識(shí)到,這些操作已經(jīng)...

    baishancloud 評(píng)論0 收藏0
  • 入選Gartner和Forrester報(bào)告的AnalyticDB是如何實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)分析毫秒級(jí)響應(yīng)

    ...。 前言 2018年3月13日,F(xiàn)orrester發(fā)布了最新的云化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析報(bào)告( Now Tech: Cloud Data Warehouse, Q1 2018),阿里巴巴同亞馬遜,谷歌,微軟四個(gè)世界級(jí)云廠商共同進(jìn)入領(lǐng)先者陣營(yíng)。同時(shí)今年二月份Gartner發(fā)布的分析型數(shù)據(jù)管理平臺(tái)報(bào)...

    xiguadada 評(píng)論0 收藏0
  • 最全!2019數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能趨勢(shì)前瞻

    ...核心觀點(diǎn)進(jìn)行梳理,包含AI、移動(dòng)BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強(qiáng)型BI等多個(gè)方向,力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍(lán)圖。 2019年,商業(yè)智能(BI)解決方案的核心競(jìng)爭(zhēng)力,仍將取決于其是否具備使手動(dòng)工作量降到最...

    qpwoeiru96 評(píng)論0 收藏0

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