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數據包絡分析軟件

Clickhouse

UDW Clickhouse是一個用于聯機分析(OLAP)的列式數據庫管理系統(DBMS),支持向量化執行引擎,具有良好的可擴展性,支持單節點與分布式部署,查詢、寫入數據速度非常快,特別適用應用分析、用戶行為分析、日志分析等場景。UDW Cli...

數據包絡分析軟件問答精選

數據分析師需要懂編程嗎?

回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...

txgcwm | 1332人閱讀

數據分析師用哪個數據庫比較好?

回答:作為一個數據分析師來回答一下:我做這行兩年多了,剛開始的時候用的多是MySQL數據庫,當然,Oracle數據庫也會用到,尤其是在金融行業或者國企都用Oracle,一般的公司使用MySQL數據庫,可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外,在一家互聯網公司,我遇到了mongodb,目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多,這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師,可能對數據庫的使用一般是存取數據...

陳江龍 | 978人閱讀

SQL server數據庫軟件和MySQL數據庫軟件哪個比較好呢?

回答:Mssql強大,不弄擔心后期數據庫過大,性能問題,中小型項目能用得起,肯定首選。另外重要要考慮的是你的服務主程序是什么環境下運行的,如果是Windows,那就首選,主要是貴????????Mysql免費!Linux 免費!這是主要的。。。當然現在的MySQL用戶量肯定是第一了,只要別達到這些互聯網巨頭的用戶體量,都是夠用的。當然,最牛的的當屬甲骨文Oracle了。。。巨頭的數據庫應該都是用的這個

Jioby | 1066人閱讀

如何學習數據分析?

回答:優秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...

zhigoo | 523人閱讀

如何準備數據分析師的面試?

回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...

qianfeng | 1136人閱讀

如何做好大數據關聯分析?

回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 934人閱讀

數據包絡分析軟件精品文章

  • Python數據分析:seaborn

    seaborn是python中的一個非常強大的數據可視化庫,它集成了matplotlib,下圖為seaborn的官網,如果遇到疑惑的地方可以到官網查看。http://seaborn.pydata.org/ 從官網的主頁我們就可以看出,seaborn在數據可視化上真的非常強大。 1.首先...

    LeexMuller 評論0 收藏0
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    superPershing 評論0 收藏0
  • css float的深入研究

    ...那么雖然圖片會靠左顯示,但是其會與文字形成新的高度包絡線(同類聚合),且只能與一行文字形成line box,無法實現文字環繞效果,所以浮動破壞inline boxes是必須的 浮動(float) vs 絕對定位(absolute) 了解了浮動之后,我們來對...

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  • 數據分析的一些常見問題

    數據分析和數據挖掘,是大數據應用的核心技術,也是大數據應用的關鍵所在。數據分析重要,但是,很多時候卻不知道該如何去做,面對大量的數據,卻無從下手。概括起來,經常面臨的困難有:分析目的不明確分析方法...

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  • 零基礎入門Python數據分析,只需要看懂這一張圖,附下載鏈接!

    摘要 在做數據分析的過程中,經常會想數據分析到底是什么?為什么要做數據數據分析?數據分析到底該怎么做?等這些問題。對于這些問題,一開始也只是有個很籠統的認識。 最近這兩天,讀了一下早就被很多人推薦的《...

    馬忠志 評論0 收藏0
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