回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:個人認為,談兩個云的技術高下必須要看他們的自主研發水平。其實,ucloud云和ucloud云是兩個不同的陣營,區別在于自主研發還是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年發布的一個開源的云計算管理平臺項目,現在已經逐漸衰落,NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企業都逐漸放棄了OpenStack。以ucloud云為代表的互聯網公司依靠自身技術,沒有依靠OpenStac...
回答:其實這兩個是沒有可比性的。首先Windows是混合內核,Linux是宏內核,二者的結構都不一樣。而且Linux本身可以在內核里集成大量驅動,Windows內核文件,也就是那個ntoskrnl.exe很小。當然即使是ntoskrnl,這個代碼規模也并不小,網上有泄露的WIN2K/NT4的源碼,同時還有兼容Windows內核API的開源的ReactOS的源碼,可以看到即使是Windows的內核,代碼規...
回答:1月30日晚間,ucloud巴巴公布了其2019財年第三季度財報。財報顯示,ucloud云營收規模為213.6億元,4年間增長約20倍,飛速發展的ucloud云已是亞洲最大的云服務公司。值得一提的是,在全球范圍內,3A(亞馬遜AWS、微軟Azure和ucloud云Alibaba Cloud)占據了超過七成的市場份額。在中國市場,ucloud云更是一騎絕塵,其市場份額相當于第二名到第九名的總和。轉型...
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...
...絡的神經網絡又算是什么?(這個問題在HackerNews上被提出,出自kastnerkyle對文章 A Revolutionary Technique That Changed Machine Vision的評論。)在計算機視覺的背景下,這個問題確實引起了我的興趣,因為我們開始看到機器人和裝備...
...式處理新方法。在過去的幾年里,研究者們為這兩大問題提出了很多解決方法。他們使用 ImageNet/ResNet-50(在 ImageNet 數據集上訓練 ResNet-50 分類器)作為訓練性能的基準。ImageNet 和 ResNet-50 是最流行的用作大規模分布式深度學習基...
...學者們忽視或輕視,但卻有著根本性重要的東西,并同時提出本領域的若干值得展開的創新性研究方向。好了,廢話少說,且看DNN的大戲上演。2014年對于人臉識別領域來講可謂是歡欣鼓舞的一年,在LFW數據集(labeled faces in ...
...有任何問題。雖然那些模型背后的理念在80年代就已經被提出。這并不意味著在這些理念基礎上建立的模型就沒用了。近來,深度學習由于其在模式識別方面的巨大作用激起了人們的廣泛興趣。只要它還在語音識別,圖像搜索...
...反對│的│是│少數人?(反對的是少數人,到底是少數人提出反對還是少數人被反對)???????咬死了|獵人|的|狗?(咬死了獵人的狗還是一只咬死了獵人的狗) ???????Put the frog on the napkin(把青蛙放在餐巾上) ???????Put the...
進入門檻太低正在毀掉深度學習的名聲!這么一篇標題憂心忡忡的討論帖,毫無意外的在reddit上炸了。為什么發起這么一個討論?先看看原po主是怎么說的。很長一段時間以來,我注意到很多自稱深度學習專家、大咖的人,...
...8-1860)在上篇文章中(參見:打響新年第一炮,Gary Marcus 提出對深度學習的系統性批判),我列出了深度學習的十大挑戰,并認為深度學習本身盡管很有用,但不太可能獨自實現通用人工智能。我認為深度學習「并非一種通用的...
...結,它介紹了許多經典的遷移學習方法。此外,人們最近提出了許多更新和更好的方法。近年來,遷移學習研究界主要關注以下兩個方面:域適應和多源域遷移。如今,深度學習近年來在許多研究領域取得了主導地位。重要的是...
...是消極的。例如,他可以采用數據分析得出結論,一種新提出的功能可能不會得到用戶歡迎而力主公司放棄這一計劃。這樣,公司因為避免浪費大筆經費而給予他嘉獎。他說,與之相反,在學術圈幾乎不會對消極結果給予獎勵的...
...行精確的描述,探討用機器模擬人類智能等問題,并首次提出了人工智能的術語。從此,人工智能這門新興的學科誕生了。 那場學術討論會議,就是計算機科學史上著名的達特茅斯會議(Dartmouth Conferences)。 劉鐵巖:人工...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...