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誰提出深度學習

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力??蓮V泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

誰提出深度學習問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2423人閱讀

阿里云和華為云誰技術好?

回答:個人認為,談兩個云的技術高下必須要看他們的自主研發水平。其實,ucloud云和ucloud云是兩個不同的陣營,區別在于自主研發還是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年發布的一個開源的云計算管理平臺項目,現在已經逐漸衰落,NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企業都逐漸放棄了OpenStack。以ucloud云為代表的互聯網公司依靠自身技術,沒有依靠OpenStac...

cloud | 1654人閱讀

Windows內核和Linux內核誰更復雜?

回答:其實這兩個是沒有可比性的。首先Windows是混合內核,Linux是宏內核,二者的結構都不一樣。而且Linux本身可以在內核里集成大量驅動,Windows內核文件,也就是那個ntoskrnl.exe很小。當然即使是ntoskrnl,這個代碼規模也并不小,網上有泄露的WIN2K/NT4的源碼,同時還有兼容Windows內核API的開源的ReactOS的源碼,可以看到即使是Windows的內核,代碼規...

URLOS | 1412人閱讀

華為云、騰訊云、阿里云、金山云相比,到底誰厲害?

回答:1月30日晚間,ucloud巴巴公布了其2019財年第三季度財報。財報顯示,ucloud云營收規模為213.6億元,4年間增長約20倍,飛速發展的ucloud云已是亞洲最大的云服務公司。值得一提的是,在全球范圍內,3A(亞馬遜AWS、微軟Azure和ucloud云Alibaba Cloud)占據了超過七成的市場份額。在中國市場,ucloud云更是一騎絕塵,其市場份額相當于第二名到第九名的總和。轉型...

sihai | 2219人閱讀

國產深度系統和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...

codeKK | 1027人閱讀

誰提出深度學習精品文章

  • 深度學習 vs. 大數據:神經網絡權值的版權屬于

    ...絡的神經網絡又算是什么?(這個問題在HackerNews上被提出,出自kastnerkyle對文章 A Revolutionary Technique That Changed Machine Vision的評論。)在計算機視覺的背景下,這個問題確實引起了我的興趣,因為我們開始看到機器人和裝備...

    Jason 評論0 收藏0
  • 索尼大法好,224秒在ImageNet上搞定ResNet-50

    ...式處理新方法。在過去的幾年里,研究者們為這兩大問題提出了很多解決方法。他們使用 ImageNet/ResNet-50(在 ImageNet 數據集上訓練 ResNet-50 分類器)作為訓練性能的基準。ImageNet 和 ResNet-50 是最流行的用作大規模分布式深度學習基...

    xiguadada 評論0 收藏0
  • 機器視覺與深度神經網絡:洗去浮華,一窺珠璣

    ...學者們忽視或輕視,但卻有著根本性重要的東西,并同時提出本領域的若干值得展開的創新性研究方向。好了,廢話少說,且看DNN的大戲上演。2014年對于人臉識別領域來講可謂是歡欣鼓舞的一年,在LFW數據集(labeled faces in ...

    Joonas 評論0 收藏0
  • 深度學習:模仿人腦還是完善應用

    ...有任何問題。雖然那些模型背后的理念在80年代就已經被提出。這并不意味著在這些理念基礎上建立的模型就沒用了。近來,深度學習由于其在模式識別方面的巨大作用激起了人們的廣泛興趣。只要它還在語音識別,圖像搜索...

    qianfeng 評論0 收藏0
  • 達觀數據特聘專家復旦大學黃萱菁教授帶你了解自然語言理解中的表示學習

    ...反對│的│是│少數人?(反對的是少數人,到底是少數人提出反對還是少數人被反對)???????咬死了|獵人|的|狗?(咬死了獵人的狗還是一只咬死了獵人的狗) ???????Put the frog on the napkin(把青蛙放在餐巾上) ???????Put the...

    Rocture 評論0 收藏0
  • 深度學習入行門檻太低,不開心!

    進入門檻太低正在毀掉深度學習的名聲!這么一篇標題憂心忡忡的討論帖,毫無意外的在reddit上炸了。為什么發起這么一個討論?先看看原po主是怎么說的。很長一段時間以來,我注意到很多自稱深度學習專家、大咖的人,...

    曹金海 評論0 收藏0
  • 「我是可微分編程的粉絲」,Gary Marcus再回應深度學習批判言論

    ...8-1860)在上篇文章中(參見:打響新年第一炮,Gary Marcus 提出對深度學習的系統性批判),我列出了深度學習的十大挑戰,并認為深度學習本身盡管很有用,但不太可能獨自實現通用人工智能。我認為深度學習「并非一種通用的...

    Leo_chen 評論0 收藏0
  • 綜述論文:四大類深度遷移學習

    ...結,它介紹了許多經典的遷移學習方法。此外,人們最近提出了許多更新和更好的方法。近年來,遷移學習研究界主要關注以下兩個方面:域適應和多源域遷移。如今,深度學習近年來在許多研究領域取得了主導地位。重要的是...

    cuieney 評論0 收藏0
  • 深度 : 數據科學,來自業界的誘惑(譯)

    ...是消極的。例如,他可以采用數據分析得出結論,一種新提出的功能可能不會得到用戶歡迎而力主公司放棄這一計劃。這樣,公司因為避免浪費大筆經費而給予他嘉獎。他說,與之相反,在學術圈幾乎不會對消極結果給予獎勵的...

    Acceml 評論0 收藏0
  • SegmentFault 技術周刊 Vol.23 - AlphaGo 兩連勝柯潔:“狗” 來了!

    ...行精確的描述,探討用機器模擬人類智能等問題,并首次提出了人工智能的術語。從此,人工智能這門新興的學科誕生了。 那場學術討論會議,就是計算機科學史上著名的達特茅斯會議(Dartmouth Conferences)。 劉鐵巖:人工...

    anquan 評論0 收藏0

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